«Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μας πάρει τη δουλειά»: Τι αποκαλύπτει ο «νονός της ΑΙ»

Του Jason Ma

Ο επιστήμονας υπολογιστών και βραβευμένος με Νόμπελ Geoffrey Hinton επανέλαβε τις προειδοποιήσεις του σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα επηρεάσει την αγορά εργασίας και τον ρόλο των εταιρειών που ηγούνται της όλης προσπάθειας.

Σε συνέντευξή του στην εκπομπή Wall Street Week του Bloomberg TV την Παρασκευή, δήλωσε ότι ο προφανής τρόπος για να βγάλει κανείς χρήματα από τις επενδύσεις στην ΤΝ, εκτός από την χρέωση τελών για τη χρήση chatbots, είναι να αντικαταστήσει τους εργαζόμενους με κάτι φθηνότερο.

Ο Hinton, του οποίου το έργο τού έχει χαρίσει βραβείο Νόμπελ και τον τίτλο «νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης», προσέθεσε ότι ενώ ορισμένοι οικονομολόγοι επισημαίνουν προηγούμενες ανατρεπτικές τεχνολογίες που δημιούργησαν αλλά και κατέστρεψαν θέσεις εργασίας, δεν του είναι σαφές ότι η ΤΝ θα κάνει το ίδιο.

«Νομίζω ότι οι μεγάλες εταιρείες ποντάρουν στο ότι θα προκληθεί μαζική αντικατάσταση θέσεων εργασίας από την ΤΝ, επειδή εκεί θα πάνε τα πολλά χρήματα», προειδοποίησε.

Τέσσερις hyperscalers της ΤΝ – Microsoft, Meta, Alphabet και Amazon – αναμένεται να αυξήσουν τις κεφαλαιουχικές δαπάνες στα 420 δισεκατομμύρια δολάρια το επόμενο οικονομικό έτος από 360 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος, σύμφωνα με το Bloomberg.

Εντωμεταξύ, μόνο η OpenAI έχει ανακοινώσει συμφωνίες υποδομών συνολικού ύψους 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων τις τελευταίες εβδομάδες με εταιρείες του οικοσυστήματος ΤΝ όπως η Nvidia, η Broadcom και η Oracle.

Όταν ρωτήθηκε αν τέτοιες επενδύσεις μπορούν να αποδώσουν χωρίς να καταστρέψουν θέσεις εργασίας, ο Hinton απάντησε: «Πιστεύω ότι δεν μπορεί να συμβεί κάτι τέτοιο. Πιστεύω ότι για να βγάλεις χρήματα θα πρέπει να αντικαταστήσεις την ανθρώπινη εργασία».

Τα σχόλια αυτά αντικατοπτρίζουν όσα είπε τον Σεπτέμβριο, όταν δήλωσε στους Financial Times ότι η ΤΝ θα «δημιουργήσει μαζική ανεργία και τεράστια αύξηση των κερδών», αποδίδοντάς το στο καπιταλιστικό σύστημα.

Στην πραγματικότητα, ολοένα και περισσότερα στοιχεία δείχνουν ότι η ΤΝ συρρικνώνει τις ευκαιρίες απασχόλησης, ειδικά στο εισαγωγικό επίπεδο, και μια ανάλυση των θέσεων εργασίας από τότε που η OpenAI ξεκίνησε το ChatGPT δείχνει ότι αυτές μειώθηκαν κατά περίπου 30%.

Και την περασμένη εβδομάδα, η Amazon ανακοίνωσε 14.000 απολύσεις, κυρίως στο μεσαίο επίπεδο διοίκησης. Αν και ο CEO, Andy Jassy, δήλωσε ότι η απόφαση οφειλόταν στην «κουλτούρα» και όχι στην ΤΝ, ένα υπόμνημα που έστειλε τον Ιούνιο προέβλεψε μικρότερο εταιρικό εργατικό δυναμικό «καθώς έχουμε κέρδη αποδοτικότητας από την εκτεταμένη χρήση της ΤΝ σε ολόκληρη την εταιρεία».

Παρά τα πιθανά μειονεκτήματα για τους εργαζόμενους, ο Hinton βλέπει επίσης οφέλη από την ΤΝ. Όταν ρωτήθηκε αν θα γύριζε πίσω στο χρόνο και θα σταματούσε την ανάπτυξη του AI, έκανε μια παύση και είπε ότι δεν ξέρει.

«Δεν είναι σαν τα πυρηνικά όπλα, τα οποία είναι καλά μόνο για κακά πράγματα», εξήγησε. «Είναι μια δύσκολη απόφαση επειδή μπορεί να κάνει τεράστιο καλό στην υγειονομική περίθαλψη και την εκπαίδευση. Θα κάνει τεράστιο καλό και, στην πραγματικότητα, αν το σκεφτείτε, αν κάτι αυξάνει την παραγωγικότητα σε πολλούς, πολλούς κλάδους, αυτό θα πρέπει να είναι καλό».

Το πρόβλημα τελικά δεν οφείλεται στην ίδια την ΤΝ αλλά «στο πώς οργανώνουμε την κοινωνία», κατέληξε ο Hinton.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• LinkedIn: Τα δημόσια δεδομένα Ευρωπαίων χρηστών στην υπηρεσία της τεχνητής νοημοσύνης
• Startups: Η Τεχνητή Νοημοσύνη «ρουφάει» τα κεφάλαια – Υστερούν οι άλλοι κλάδοι
• Wall Street: Η νέα ψηφιακή επανάσταση στις τράπεζες και η αντίδραση της ελληνικής αγοράς