Η λειτουργική αποδοτικότητα και η ταχύτερη ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ως εργαλείο για την επίτευξή της, αναδεικνύονται οι δύο σημαντικότερες στρατηγικές προτεραιότητες των CEOs των ελληνικών επιχειρήσεων όπως προκύπτει από το «CEO Business Barometer 2026» της Deloitte.
Ειδικότερα, η βελτιστοποίηση κόστους και αποδοτικότητας αναδεικνύεται ως η κορυφαία στρατηγική προτεραιότητα, με ισχυρή άνοδο σε σχέση με το 2025.
Η ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης ακολουθεί σε δεύτερη θέση, λειτουργώντας κυρίως ως εργαλείο εσωτερικής βελτιστοποίησης – με κύριο επιχειρησιακό αποτέλεσμα τη βελτίωση αποδοτικότητας και μείωση κόστους και τη λήψη αποφάσεων – και λιγότερο ως μοχλός δημιουργίας νέων εσόδων ή επέκτασης σε νέες αγορές.
Απουσία κριτηρίων αξιολόγησης του αντίκτυπου της ΤΝ
Παρά το αυξημένο ενδιαφέρον για αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η έρευνα δείχνει ότι σημαντικό ποσοστό επιχειρήσεων δεν έχει ακόμη ορίσει σαφή κριτήρια για τη μέτρηση της απόδοσης των σχετικών επενδύσεων, γεγονός που υποδηλώνει, όπως διαπιστώνουν οι συντάκτες της έρευνας, χαμηλό επίπεδο ωριμότητας.
Χωρίς συστηματική αποτίμηση του αποτελέσματος, δημιουργείται ένα κενό μεταξύ προθέσεων και μετρήσιμης επιχειρηματικής αξίας.
Σε κάθε περίπτωση, υ Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτά ολοένα μεγαλύτερη σημασία για τις επιχειρήσεις, καθώς επηρεάζει ουσιαστικά τον τρόπο με τον οποίο οργανώνουν τις λειτουργίες τους, λαμβάνουν αποφάσεις και διαμορφώνουν τη στρατηγική τους.
Τεχνητή Νοημοσύνη: Καταλύτης μετασχηματισμού
Είναι εμφανές ότι οι CEOs αντιμετωπίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν σημαντικό καταλύτη μετασχηματισμού: Η ΤΝ αναμένεται να επιδράσει δραστικά στη διαμόρφωση του οράματος και της στρατηγικής κατεύθυνσης των επιχειρήσεων (68% των απαντήσεων).
Σε πρακτικό επίπεδο, η σημαντικότερη επίδραση αναμένεται στις βασικές λειτουργικές διαδικασίες (69%) και στο ανθρώπινο δυναμικό (64%).
Επιβεβαιώνονται συνεπώς τα προηγούμενα ευρήματα της έρευνας: Οι επιχειρήσεις συγκρατούν τις αναπτυξιακές επενδύσεις και στρέφονται προς την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αυξήσουν την παραγωγικότητα και αποδοτικότητα των υφιστάμενων πόρων τους.
Ενδιαφέρον παρουσιάζει το γεγονός ότι η στροφή προς την υλοποίηση εφαρμογών ΤΝ δεν φαίνεται να συνοδεύεται από μαζική ανακατανομή επενδυτικών πόρων.
Προκύπτει ότι η πλειοψηφία των Ελλήνων CEOs υιοθετεί μια συνετή στρατηγική επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Σύμφωνα με τους CEOs των επιχειρήσεων, το σημαντικότερο επιχειρησιακό όφελος από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένει, με σαφή διαφορά και σε συνέχεια της περσινής έκδοσης, η ενίσχυση της αποδοτικότητας και μείωση του κόστους.
Προκύπτει λοιπόν ότι, οι CEOs των ελληνικών επιχειρήσεων θεωρούν την ΤΝ μοχλό υποστήριξης της σημαντικότερης, την τρέχουσα περίοδο, λειτουργικής προτεραιότητας.
Κάτι νέο όμως, που εμφανίζεται στην φετινή έκδοση είναι το σημαντικά αυξημένο ποσοστό CEOs που εκλαμβάνει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε έναν περισσότερο στρατηγικό ρόλο, συντελώντας στη βελτίωση της λήψης αποφάσεων, στην ενίσχυση της καινοτομίας και ανάπτυξης και στη βελτίωση υπαρχόντων προϊόντων και υπηρεσιών.
Στον αντίποδα, παρατηρείται μια επιβράδυνση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιτάχυνση και διευκόλυνση ανάπτυξης νέων συστημάτων καθώς και στη μετάβαση εργαζομένων σε δραστηριότητες υψηλότερης αξίας.
Τέλος, όπως και πέρυσι, διατηρούνται σε χαμηλότερα επίπεδα επιδίωξης επιχειρησιακών οφελών η ενίσχυση σχέσεων με πελάτες και η βελτίωση διαχείρισης κινδύνων.
Τα κριτήρια αξιολόγησης του αντίκτυπου της υιοθέτησης Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τις απαντήσεις των συμμετεχόντων, ακολουθούν με συνέπεια τις προτεραιότητες και τα προσδοκώμενα επιχειρησιακά αποτελέσματα που προέκυψαν από τις προηγούμενες ερωτήσεις της έρευνας.
Αναμενόμενα, οι θεματικές περιοχές στις οποίες οι ελληνικές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν δείκτες αξιολόγησης για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι κυρίως η ενίσχυση της αποδοτικότητας και η εξοικονόμηση κόστους, η βελτίωση της ικανοποίησης και της αξιοπιστίας προς τους πελάτες, καθώς και η ενίσχυση της υιοθέτησης και της παραγωγικότητας των εργαζομένων.
Από τις απαντήσεις, όμως, αναδεικνύεται ένα κενό. Σημαντικό ποσοστό των CEOs, περισσότεροι από ένας στους τρεις, δηλώνουν ότι δεν έχουν καθορίσει δείκτες αξιολόγησης της συμβολής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιχειρησιακή απόδοση.
Το γεγονός αυτό υποδηλώνει χαμηλό επίπεδο ωριμότητας, καθώς οι επιχειρήσεις φαίνεται να υιοθετούν εφαρμογές ΤΝ καθοδηγούμενες από τις τάσεις της αγοράς, χωρίς να διαθέτουν μηχανισμούς παρακολούθησης των μετρήσιμων αποτελεσμάτων και υπολογισμού της απόδοσης των επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Διαβάστε αναλυτικά την έρευνα:
Ο ΟΤ «αλίευσε» δηλώσεις επιφανών CEO ελληνικών επιχειρήσεων για τους τρόπους που αντιμετωπίζουν τα ψηφιακά εργαλεία και την Τεχνητή Νοημοσύνη, τους μηχανισμούς ενσωμάτωσή της στην επιχερηματική λειτουργία και τους προβλημτισμούς τους.
- Zoran Bogdanovic Δομικό στοιχείο της Coca-Cola HBC η AI
Η εταιρεία, η οποία μετά και την εξαγοράς της CCBA στην Αφρική θα δραστηριοποιείται σε 43 αγορές έχει ενσωματώσει ως δομικό στοιχείο της εμπορικής πολιτικής και της εφοδιαστικής αλυσίδας την τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Zoran Bogdanovic, CEO Coca-Cola HBC υπογράμμισε δε ότι η Coca-Cola HBC επενδύει συστηματικά στην τεχνητή νοημοσύνη, έχοντας δημιουργήσει ειδικό συμβούλιο τεχνητής νοημοσύνης και ψηφιακής καινοτομίας, το οποίο εξετάζει εφαρμογές AI σε όλο το φάσμα της δραστηριότητας του ομίλου, από τις πωλήσεις και την εφοδιαστική αλυσίδα μέχρι την εξυπηρέτηση πελατών.
Η διοικητική ομάδα της Coca-Cola HBC επιχειρεί να βρει τη «χρυσή τομή» ανάμεσα σε όγκους και τιμές, αξιοποιώντας όλο και πιο συστηματικά εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης.
Εδώ και καιρό εφαρμόζει συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων ή αλλιώς την DIA (Data, Insights & Analytics) με τη συμβολή αλγόριθμων και φυσικά της Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Μυτιληναίος: Στο DNA μας η τεχνολογία
Ο Ευάγγελος Μυτιληναίος έχει αναφερθεί με έμφαση στις δυνατότητες που έχει αναπτύξει η εταιρεία με τη χρήση των σύγχρονων τεχνολογιών: «Η τεχνολογία είναι στο DNA μας: Από την παραγωγή των μετάλλων μέχρι και τις άλλες δραστηριότητες, η δύναμη μας βασίζεται στην τεχνολογική εξέλιξη».
Μιλώντας για την αξιοποίηση της τεχνολογίας από τη Metlen σημείωσε: «Εφαρμόζουμε ψηφιακά εργαλεία για να βελτιστοποιήσουμε τα δίκτυα, να μειώσουμε το αποτύπωμα του άνθρακα και τα data centers. Η τεχνολογία μας επιτρέπει να κάνουμε το αδύνατο εφικτό».
Ο πρόεδρος και CEO της Metlen στάθηκε στη διαχείριση της ενέργειας (energy management) που ασκεί η Metlen: «Οι αλγόριθμοι και οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης μας έχουν εξελίξει δυναμικά με αποτέλεσμα να είμασε από τις πρώτες εταιρείες στην Ευρώπη.
- Κώστας Νεμπής: «Εκδημοκρατισμός» της τεχνητής νοημοσύνης
Ένα πρωτοποριακό εγχείρημα που φιλοδοξεί να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται η κινητή τηλεφωνία αποκάλειψε στο περιθώριο της τακτικής γενικής συνέλευσης των μετόχων του ΟΤΕ, τον περασμένο Ιούνιο, ο πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος του Ομίλου, Κώστας Νεμπής: ενσωμάτωση AI απευθείας στο δίκτυο, καθιστώντας τις «έξυπνες» λειτουργίες διαθέσιμες σε κάθε χρήστη, ανεξαρτήτως συσκευής.
Όπως αποκάλυψε ο Κώστας Νεμπής, η πρωτοποριακή τεχνολογία θα προέλθει από τη συνεργασία με την ElevenLabs, εταιρεία με την οποία θα συνεργαστεί και η ελληνική Κυβέρνηση για την αναβάθμιση του Gov.gr. Όπως επισημάνθηκε, η μεγάλη καινοτομία δεν είναι η ύπαρξη AI assistants στις συσκευές – κάτι που ήδη συμβαίνει – αλλά η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στο core δίκτυο της κινητής τηλεφωνίας.
Αυτό πρακτικά σημαίνει ότι οι δυνατότητες AI θα παρέχονται σε επίπεδο δικτύου και όχι συσκευής, ανοίγοντας τον δρόμο για καθολική πρόσβαση. «Δεν εξαρτάται από τις συσκευές. Είναι ένας εκδημοκρατισμός του AI στις τηλεφωνικές κλήσεις», τονίστηκε χαρακτηριστικά.
Το project αναπτύσσεται σε επίπεδο ομίλου Deutsche Telekom, με την Ελλάδα και τη Γερμανία να επιλέγονται ως οι πρώτες αγορές για πιλοτική εφαρμογή. Ο στόχος είναι να ξεκινήσουν δοκιμές εντός του 2026 με περιορισμένο αριθμό χρηστών, ενώ η πλήρης εμπορική διάθεση τοποθετείται χρονικά στο 2027.
Η επιλογή της Ελλάδας ως μίας από τις δύο χώρες-πιλότους δεν είναι τυχαία, καθώς –όπως επισημάνθηκε– συμμετέχει ενεργά στη δοκιμή και ανάπτυξη των νέων AI δυνατοτήτων σε συνεργασία με τη Γερμανία.
Η πιλοτική φάση περιλαμβάνει scaling από μικρό αριθμό χρηστών σε δεκάδες χιλιάδες, πριν την ευρύτερη διάθεση σε εμπορική κλίμακα.
- Σπύρος Θεοδωρόπουλος: «Δεν πρέπει ούτε να δαιμονοποιούμε ούτε να αγιοποιούμε την AI»
Ο Σπύρος Θεοδωρόπουλος, πρόεδρος ΣΕΒ και ιδρυτής και CEO της Bespoke εμφανίζεται αισιόδοξος για την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας, σημειώνοντας ότι δεν βλέπει «στρατιές ανέργων» λόγω της AI, αλλά νέες θέσεις εργασίας και νέες ανάγκες που θα προκύψουν.
«Δεν πρέπει ούτε να δαιμονοποιούμε ούτε να αγιοποιούμε την AI», ανέφερε χαρακτηριστικά.
Ο πρόεδρος του ΣΕΒ σημείωσε ακόμα ότι ένας παράγων που θα βοηθήσει πολύ τις επενδύσεις είναι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Γνωστοποίησε ότι ο ΣΕΒ διοργάνωσε ήδη ένα μεγάλο συνέδριο και ένα ακόμη για τα μέλη του. «Γιατί πιστεύουμε ότι ένας από τους πολύ σοβαρούς παράγοντες που θα κρίνουν την εξέλιξη της παραγωγικότητας είναι η ταχύτητα με την οποία θα υιοθετήσουμε τεχνητή νοημοσύνη» είπε σχετικά.