Το Claude Fable 5 μόλις έλυσε ένα μαθηματικό πρόβλημα 87 ετών – Γιατί έχει σημασία για το Bitcoin

• -

Ακολουθήστε το fibernews.gr στη Google

Προσθέστε μας στις προτιμώμενες πηγές σας για να βλέπετε συχνότερα τις ειδήσεις και τις αναλύσεις μας στη Google.

Το Claude Fable 5, γνωστό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, βοήθησε στην κατάρριψη μιας μαθηματικής εικασίας που παρέμενε άλυτη για 87 χρόνια.

Ο Levent Alpöge, μαθηματικός που εργάζεται στην Anthropic, δημοσίευσε το αποτέλεσμα στο X το βράδυ της Κυριακής, αποδίδοντας την ανακάλυψη στο μοντέλο Claude Fable 5.

hello there the jacobian conjecture is false thanx to my close friend akhil for asking about it and my other close friend fable for working during the world cup final

((1+xy)^3 z + y^2 (1+xy) (4+3xy), y + 3 x (1+xy)^2 z + 3 x y^2 (4+3xy), 2 x – 3 x^2 y – x^3 z): C^3to C^3,…

— levent (@__alpoge__) July 20, 2026

Το πρόβλημα, γνωστό ως Εικασία του Ιακωβιανού, παρέμενε ανοιχτό από το 1939 και βρίσκεται στη λίστα του μαθηματικού Stephen Smale με τα άλυτα προβλήματα του αιώνα.

Το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη παρήγαγε πρωτότυπα μαθηματικά τέτοιας δυσκολίας αποτελεί το είδος της τεχνολογικής προόδου που πλέον κινεί τις αγορές, συμπεριλαμβανομένης της αγοράς κρυπτονομισμάτων. 

Το Bitcoin εδώ και μήνες διαπραγματεύεται πάνω σε μια αφήγηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, κινούμενο μαζί με τις μετοχές εταιρειών κατασκευής τσιπ και μνημών.

Υπενθυμίζεται πως την περασμένη Παρασκευή σημείωσε μεγάλη πτώση όταν το κινεζικό εργαστήριο Moonshot AI κυκλοφόρησε ένα μοντέλο που προκάλεσε αναστάτωση στη βιομηχανία ημιαγωγών.

Οι μεγαλύτεροι κάτοχοι Bitcoin, οι εξορύκτες του, έχουν μετατραπεί σε διαχειριστές κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, επομένως η οικονομική τους πορεία πλέον εξαρτάται από τη ζήτηση για υπολογιστική ισχύ.

Όμως παίζει και κάτι άλλο ρόλο: η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον ο χώρος όπου κατευθύνονται τα κερδοσκοπικά κεφάλαια και η προσοχή των επενδυτών. Τα κεφάλαια που κάποτε κυνηγούσαν τα κρυπτονομίσματα τώρα κατευθύνονται προς υπολογιστική ισχύ, τσιπ και εταιρείες ανάπτυξης μοντέλων, και κάθε άλμα στις δυνατότητες αυτών των συστημάτων ενισχύει αυτή την έλξη.

Κάθε αποτέλεσμα όπως η ανακάλυψη του Fable σχετικά με την εικασία του Jacobian ενισχύει το επιχείρημα για μεγαλύτερη εισροή κεφαλαίων στην τεχνητή νοημοσύνη δημιουργώντας ένα δύσκολο δίλημμα για τους επενδυτές κρυπτονομισμάτων:

Γιατί να κατέχει κάποιος ένα token που λειτουργεί ως παράπλευρη επένδυση στον κύκλο της τεχνητής νοημοσύνης, όταν μπορεί να κατέχει το ίδιο το όχημα;

Η καμπύλη εξέλιξης των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης είναι απότομη, και όσο πιο απότομη γίνεται, τόσο περισσότερο μέρος της διάθεσης για ανάληψη ρίσκου στις αγορές απομακρύνεται από άλλους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των κρυπτονομισμάτων.

Το πρόβλημα

Φανταστείτε μια «μηχανή» που βάζεις μέσα δύο αριθμούς και αυτή σου δίνει πίσω δύο άλλους αριθμούς. Η μηχανή κάνει μόνο απλές πράξεις, όπως πρόσθεση και πολλαπλασιασμό.

Οι μαθηματικοί διερωτώντο εδώ και 87 χρόνια κάτι πολύ συγκεκριμένο:

Αν δούμε μόνο το αποτέλεσμα που βγάζει η μηχανή, μπορούμε πάντα να βρούμε ποιοι ήταν οι αρχικοί αριθμοί που μπήκαν μέσα;

Για να το ελέγξουν, είχαν έναν μαθηματικό τρόπο να δουν αν μια τέτοια μηχανή «μοιάζει» να μπορεί να γυρίσει προς τα πίσω. Η εικασία του Jacobian έλεγε:

Αν η μηχανή περνά αυτόν τον έλεγχο, τότε θα πρέπει σίγουρα να μπορεί να αντιστραφεί.

Για 87 χρόνια κανείς δεν μπορούσε ούτε να το αποδείξει, ούτε να βρει ένα παράδειγμα που να δείχνει ότι η εικασία είναι λάθος.

Η τεχνητή νοημοσύνη όμως βρήκε ένα τέτοιο παράδειγμα.

Δημιούργησε μια «μηχανή» που φαίνεται ότι περνά τον μαθηματικό έλεγχο, αλλά στην πραγματικότητα δεν μπορείς να την αντιστρέψεις. Ο λόγος είναι ότι τρεις διαφορετικοί αρχικοί συνδυασμοί αριθμών δίνουν ακριβώς το ίδιο αποτέλεσμα.

Για παράδειγμα, αν μια μηχανή σου λέει ότι το αποτέλεσμα είναι 10, αλλά το 10 μπορεί να προέρχεται από τρεις διαφορετικές αρχικές επιλογές, τότε δεν μπορείς να ξέρεις ποια ήταν η αρχική επιλογή.

Άρα η μηχανή δεν μπορεί να δουλέψει προς τα πίσω. Χρειάστηκε μόνο ένα παράδειγμα που να αποδεικνύει ότι ο κανόνας δεν ισχύει — και έτσι η εικασία καταρρίφθηκε.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Γραφείο Προϋπολογισμού της Βουλής: Η δημοσιονομική πειθαρχία «κλειδί» για χαμηλό κόστος δανεισμού της Ελλάδας
• Ελληνικές τράπεζες: Οι νέες τιμές-στόχοι της Goldman Sachs και οι τρεις επιλογές για αγορά
• Νίκος Χαρδαλιάς: «Ξεκινάει το AENAON το φθινόπωρο – Δημιουργούμε το μεγαλύτερο μέτωπο πρασίνου στη Μεσόγειο»
• Οι αριθμοί μετρούν, όμως οι άνθρωποι τους δημιουργούν
• Μost Admired Companies in Greece: Οι εταιρείες που ξεχώρισαν το 2026