Μια λειτουργία της Amazon αποκαλύπτει τι συμπεραίνει η εταιρεία από τις αγορές και τις αναζητήσεις των χρηστών – Από προσωπικές συνήθειες μέχρι αμήχανες και προσβλητικές περιγραφές που έγιναν viral.
- Η Amazon δημιουργεί εξατομικευμένα προφίλ πελατών, αξιοποιώντας πληροφορίες από αγορές, αναζητήσεις, αξιολογήσεις και άλλες δραστηριότητες στην πλατφόρμα.
- Χρήστες ανακάλυψαν παράξενες και ορισμένες φορές προσβλητικές περιγραφές, όπως ότι κάποιος «δεν έχει φίλους» ή ότι «δεν μπορεί να κρατήσει ζωντανά τα φυτά του».
- Μέσω της λειτουργίας «About You», οι πελάτες μπορούν να δουν, να διορθώσουν ή να αφαιρέσουν συμπεράσματα που χρησιμοποιούνται για την εξατομίκευση των προτάσεων αγορών.
Τι γνωρίζει πραγματικά η Amazon για τους πελάτες της; Η απάντηση φαίνεται πως είναι πολύ πιο λεπτομερής –και σε ορισμένες περιπτώσεις αμήχανη– από όσο θα περίμενε κανείς.
Μια λειτουργία της δημοφιλούς πλατφόρμας ηλεκτρονικού εμπορίου έχει γίνει viral στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, καθώς επιτρέπει στους χρήστες να ανακαλύπτουν τις πληροφορίες και τις εκτιμήσεις που χρησιμοποιεί η εταιρεία για να δημιουργεί το προσωπικό αγοραστικό τους προφίλ.
Οι περιγραφές δεν περιορίζονται πάντα σε απλές προτιμήσεις, όπως τα αγαπημένα προϊόντα ή τα ενδιαφέροντα των πελατών. Σε ορισμένες περιπτώσεις περιλαμβάνουν ιδιαίτερα προσωπικά, παράξενα ή ακόμη και προσβλητικά συμπεράσματα.
Όπως αναφέρει το Futurism, η συζήτηση ξεκίνησε όταν μια χρήστρια ανακάλυψε ότι η Amazon είχε συμπεριλάβει στο προφίλ της μια απρόσμενη περιγραφή για την εμφάνισή της.
Η ανάρτησή της συγκέντρωσε περισσότερες από ένα εκατομμύριο προβολές, με αποτέλεσμα δεκάδες άλλοι χρήστες να αρχίσουν να αναζητούν τι έχει καταγράψει η πλατφόρμα για τους ίδιους.
«Δεν έχει φίλους»: Οι περιγραφές που έγιναν viral
Η ιστορία ξεκίνησε από μια ανάρτηση στο Threads, στην οποία μια πελάτισσα της Amazon αποκάλυψε ότι βρήκε μια σελίδα με συμπεράσματα που είχε σχηματίσει η πλατφόρμα σχετικά με το προφίλ της.
Ανάμεσα στις πληροφορίες υπήρχε η διαπίστωση ότι έχει «επίπεδους γλουτούς».
Η χρήστρια αντιμετώπισε την περιγραφή με χιούμορ, σχολιάζοντας ότι, παρότι δεν ήταν απαραίτητα λανθασμένη, δεν περίμενε να τη δει γραμμένη τόσο ωμά από μια πλατφόρμα αγορών.
Η ανάρτηση προκάλεσε κύμα αντιδράσεων, με άλλους χρήστες να δημοσιεύουν στιγμιότυπα από τα δικά τους προφίλ.
Σε μία περίπτωση, η Amazon φαινόταν να εκτιμά ότι μια γυναίκα «δεν έχει φίλους», ενώ ταυτόχρονα την περιέγραφε ως άνδρα περίπου 50 ετών.
Άλλη χρήστρια ανακάλυψε την εκτίμηση ότι δεν έχει φορέσει ρούχο μεσαίου μεγέθους εδώ και χρόνια, ενώ σε διαφορετικό προφίλ εμφανιζόταν ιδιαίτερα αδιάκριτη περιγραφή για τη σωματική διάπλαση του πελάτη.
Οι αναρτήσεις προκάλεσαν ταυτόχρονα γέλιο και αμηχανία, αναδεικνύοντας πόσο συγκεκριμένες μπορεί να γίνουν οι εκτιμήσεις ενός συστήματος εξατομίκευσης.
Από το Kindle στο μπάνιο μέχρι τις διακοσμητικές χήνες
Ορισμένα από τα συμπεράσματα που δημοσιοποίησαν οι χρήστες ήταν τόσο συγκεκριμένα ώστε προκάλεσαν ακόμη μεγαλύτερη έκπληξη.
Σε μία περίπτωση, το προφίλ ανέφερε ότι η πελάτισσα χρησιμοποιεί το κινητό της στο ντους για να διαβάζει βιβλία στο Kindle.
Η ίδια επιβεβαίωσε ότι πράγματι έχει αυτή τη συνήθεια, εκφράζοντας ωστόσο απορία για το πώς η Amazon είχε καταλήξει σε τόσο προσωπική εκτίμηση.
Άλλοι χρήστες εντόπισαν περιγραφές σύμφωνα με τις οποίες:
- Προτιμούν μελαχρινές γυναίκες με μυώδες σώμα.
- Αλλάζουν ανά εποχή τα ρούχα διακοσμητικών αντικειμένων σε σχήμα χήνας.
- Δεν μπορούν να διατηρήσουν ζωντανά πραγματικά φυτά.
- Προτιμούν παγωτό Ben & Jerry’s υψηλής ποιότητας.
Οι περιγραφές αυτές αναδεικνύουν τη δυνατότητα των συστημάτων εξατομίκευσης να συνδυάζουν πληροφορίες από διαφορετικές αγοραστικές συμπεριφορές.
Ωστόσο, δεν είναι απαραίτητα όλες ακριβείς. Ορισμένες αποτελούν λανθασμένα συμπεράσματα, ενώ άλλες πληροφορίες μπορεί να έχουν προστεθεί από τους ίδιους τους χρήστες.
Πώς δημιουργεί η Amazon τα προσωπικά προφίλ
Η λειτουργία ονομάζεται «About You» και παρουσιάστηκε από την Amazon τον Μάιο του 2026, με στόχο τη βελτίωση των εξατομικευμένων προτάσεων αγορών.
Σύμφωνα με την εταιρεία, η λειτουργία αξιοποιεί πληροφορίες από διαφορετικές δραστηριότητες των πελατών μέσα στο οικοσύστημα της Amazon.
Μεταξύ αυτών περιλαμβάνονται το ιστορικό αγορών, οι αναζητήσεις προϊόντων, οι αξιολογήσεις, οι αποθηκευμένες λίστες και οι συνομιλίες με την Alexa for Shopping.
Για παράδειγμα, ένας χρήστης που αγοράζει συχνά προϊόντα για κατοικίδια μπορεί να λαμβάνει προτάσεις για τροφές ή αξεσουάρ ζώων.
Αντίστοιχα, κάποιος που αναζητά συστηματικά είδη κηπουρικής μπορεί να βλέπει προτάσεις για φυτά, εργαλεία ή προϊόντα περιποίησης κήπου.
Η Amazon υποστηρίζει ότι οι πληροφορίες αυτές χρησιμοποιούνται για να κάνει την αγοραστική εμπειρία περισσότερο εξατομικευμένη.
Ωστόσο, όπως δείχνουν οι αναρτήσεις που έγιναν viral, οι εκτιμήσεις του συστήματος μπορεί να ξεπερνούν τις απλές αγοραστικές προτιμήσεις και να αγγίζουν πιο προσωπικά χαρακτηριστικά.
Πώς να δείτε τι γνωρίζει η Amazon για εσάς
Οι χρήστες μπορούν να αποκτήσουν πρόσβαση στο προφίλ τους και να εξετάσουν τις πληροφορίες που χρησιμοποιεί η Amazon για την εξατομίκευση των προτάσεών της.
Από υπολογιστή:
- Συνδεθείτε στον λογαριασμό σας στην Amazon.
- Μεταβείτε στην ενότητα «Account & Lists».
- Επιλέξτε «Account».
- Εντοπίστε την επιλογή «Your Shopping preferences».
- Πατήστε «Manage your information» ή μεταβείτε στην ενότητα «About You».
Από την εφαρμογή στο κινητό:
- Ανοίξτε την εφαρμογή της Amazon.
- Πατήστε το εικονίδιο του προσωπικού σας προφίλ.
- Επιλέξτε «Account».
- Μεταβείτε στις «Shopping preferences».
- Επιλέξτε «About You».
Η διαδρομή ενδέχεται να διαφέρει ανάλογα με την έκδοση της εφαρμογής και την αγορά στην οποία χρησιμοποιείται η υπηρεσία.
Εναλλακτικά, η Amazon αναφέρει ότι οι χρήστες μπορούν να αποκτήσουν πρόσβαση στη λειτουργία μέσω του προφίλ τους ή να ρωτήσουν την Alexa for Shopping τι γνωρίζει για εκείνους.
Μπορούν οι χρήστες να διαγράψουν τις πληροφορίες;
Η λειτουργία δεν επιτρέπει μόνο την προβολή των εκτιμήσεων της Amazon, αλλά και την επεξεργασία τους.
Οι χρήστες μπορούν να διορθώνουν ανακριβείς πληροφορίες, να τροποποιούν τις προτιμήσεις τους ή να αφαιρούν συγκεκριμένες καταχωρίσεις που δεν θέλουν να χρησιμοποιούνται για την εξατομίκευση των αγορών τους.
Η δυνατότητα αυτή έχει ιδιαίτερη σημασία, καθώς οι αγοραστικές συνήθειες και οι προσωπικές προτιμήσεις μεταβάλλονται με την πάροδο του χρόνου.
Ωστόσο, η αφαίρεση μιας εκτίμησης από το «About You» δεν σημαίνει απαραίτητα ότι διαγράφεται και το αρχικό ιστορικό αγορών ή αναζητήσεων από το οποίο προέκυψε.
Πρόκειται για δύο διαφορετικές κατηγορίες δεδομένων, οι οποίες υπόκεινται σε διαφορετικές διαδικασίες διαχείρισης.
Το μεγαλύτερο ζήτημα των προσωπικών δεδομένων
Πέρα από τις χιουμοριστικές αντιδράσεις, η υπόθεση αναδεικνύει ένα ευρύτερο ζήτημα για τη λειτουργία του ηλεκτρονικού εμπορίου.
Οι ψηφιακές πλατφόρμες δεν περιορίζονται πλέον στην καταγραφή των προϊόντων που αγοράζουν οι χρήστες.
Αξιοποιούν δεδομένα συμπεριφοράς για να δημιουργούν εκτιμήσεις σχετικά με τα ενδιαφέροντα, τις συνήθειες και τις πιθανές μελλοντικές ανάγκες τους.
Τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για εξατομικευμένες προτάσεις, εμπορικές καμπάνιες και τη βελτίωση της εμπειρίας αγορών.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει την ανάλυση όλο και περισσότερων πληροφοριών, αυξάνοντας την ακρίβεια ορισμένων προβλέψεων, αλλά δημιουργώντας παράλληλα τον κίνδυνο λανθασμένων ή αδιάκριτων συμπερασμάτων.
Η Amazon δεν είναι η μοναδική επιχείρηση που αξιοποιεί τέτοιου είδους δεδομένα.
Πρόσφατη έρευνα του Wired αποκάλυψε ότι η McDonald’s διατηρούσε εκτενείς πληροφορίες για πελάτες της, χρησιμοποιώντας δεδομένα για να εκτιμά, μεταξύ άλλων, τη συχνότητα με την οποία είναι πιθανό να επισκεφθούν ξανά ένα κατάστημα.
Η υπόθεση της Amazon δείχνει ότι η εξατομίκευση των ψηφιακών υπηρεσιών συνοδεύεται από νέα ερωτήματα για τη διαφάνεια και την προστασία των προσωπικών δεδομένων.
Και παρά τον χιουμοριστικό χαρακτήρα πολλών από τις περιγραφές που έγιναν viral, το βασικό ερώτημα παραμένει: πόσα μπορεί να συμπεράνει μια εταιρεία για την προσωπική ζωή ενός καταναλωτή μόνο από την αγοραστική του συμπεριφορά;
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Big Tech: Πώς τα ομόλογα AI πιέζουν το ευρωπαϊκό δημόσιο χρέος
- ETCI 2.0 Η Ευρώπη δημιουργεί τα επόμενα δικά της unicorns
- OpenAI: 20 δισ. δολάρια χαμηλότερα οι εκτιμήσεις για τα έσοδα
