Αλμα 4% σημείωσε η μετοχή της Qualcomm την Τρίτη, αφότου η εταιρεία ανακοίνωσε μια συνεργασία στον τομέα της υποδομής κέντρων δεδομένων με την Amazon Web Services, μια σημαντική επιτυχία καθώς ο κατασκευαστής μικροεπεξεργαστών προσπαθεί να ανταγωνιστεί την Nvidia στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Bank of America προβλέπει ότι η αγορά των CPU θα μπορούσε να υπερδιπλασιαστεί, από 27 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025 σε 60 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.
Στο πλαίσιο της συμφωνίας, η Qualcomm ανέφερε σε έγγραφο που υπέβαλε στην αμερικανική Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς (SEC) ότι εξέδωσε στην Amazon δικαιώματα αγοράς (warrants) 25 εκατομμυρίων μετοχών της εταιρείας στην τιμή των 161,26 δολαρίων ανά μετοχή, για συνολική επένδυση 4 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Σύμφωνα με δελτίο τύπου σχετικά με τη συμφωνία τεχνολογίας, η Qualcomm συνεργάζεται με την Amazon «σε πολλαπλές γενιές εξατομικευμένων ολοκληρωμένων κυκλωμάτων» για να συμβάλει στην ανάπτυξη της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης της AWS, με ιδιαίτερη έμφαση στην εξαγωγή συμπερασμάτων.
«Καθώς τα φορτία εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνονται εκθετικά — δημιουργώντας άνευ προηγουμένου ζήτηση για υπολογιστική ισχύ, αποθήκευση, δικτύωση και εύρος ζώνης μνήμης, καθώς και για ενεργειακά αποδοτική υποδομή — η συνεργασία αυτή συνδυάζει την ολοκληρωμένη, ασφαλή και οικονομικά αποδοτική υποδομή τεχνητής νοημοσύνης της Amazon με την ηγετική θέση της Qualcomm Technologies στην ενεργειακά αποδοτική επεξεργασία, τον σχεδιασμό ολοκληρωμένων κυκλωμάτων και την ενσωμάτωση σε επίπεδο συστήματος», αναφέρεται στη δήλωση.
Η Qualcomm είναι γνωστή για την κατασκευή επεξεργαστών που τροφοδοτούν smartphone και άλλες κινητές συσκευές. Ωστόσο, η εταιρεία προκάλεσε μεγάλη αίσθηση τον Ιούνιο, όταν παρουσίασε έναν κεντρικό επεξεργαστή για κέντρα δεδομένων με την ονομασία Dragonfly C1000 και ανακοίνωσε ότι η Meta θα τον χρησιμοποιήσει όταν ξεκινήσει την παραγωγή το 2028.
Ο κατασκευαστής τσιπ ανέφερε ότι η νέα CPU έχει σχεδιαστεί για «αυτοδύναμη» τεχνητή νοημοσύνη (agent-based AI) και εστιάζει στην παροχή υπολογιστικής απόδοσης χωρίς υπερβολική κατανάλωση ενέργειας. Η Qualcomm δήλωσε τότε ότι έχει θέσει ως στόχο πωλήσεις ύψους 15 δισεκατομμυρίων δολαρίων στον τομέα των κέντρων δεδομένων για το οικονομικό έτος 2029, και παρουσίασε ένα σχέδιο δράσης για την κατάκτηση της αγοράς με διάφορα προϊόντα, μεταξύ των οποίων ένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης και ένα προϊόν που θα συνδέει πολλά τσιπ μεταξύ τους.
Μέσω της συνεργασίας της με την AWS, η Qualcomm λαμβάνει μια ένδειξη εμπιστοσύνης από έναν ακόμη «hyperscaler». Όπως και η Meta, οι ετήσιες κεφαλαιουχικές δαπάνες της Amazon για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης φτάνουν τα εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια.
Η εντολή της Qualcomm προς την Amazon λήγει στις 3 Σεπτεμβρίου 2036. Η εταιρεία ανέφερε ότι οι μετοχές θα αποκτηθούν σε δόσεις που συνδέονται με την «εκτέλεση συγκεκριμένων εμπορικών συμφωνιών», καθώς και με την αγορά τσιπ διακομιστών της Qualcomm και άλλης τεχνολογίας αξίας έως και 60 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Η Nvidia έχει αναδειχθεί ως η πιο πολύτιμη εταιρεία στον κόσμο, κυριαρχώντας στην αγορά των μονάδων επεξεργασίας γραφικών (GPU), οι οποίες είναι απαραίτητες για τη δημιουργία εξελιγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και την εκτέλεση των πιο απαιτητικών φόρτων εργασίας. Ωστόσο, όλο και περισσότεροι κατασκευαστές τσιπ εμπλέκονται στην άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης, τώρα που οι CPU αποδεικνύονται καθοριστικές για την τεχνητή νοημοσύνη.
Ενώ οι GPU είναι ιδανικές για την εκπαίδευση και την εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς διαθέτουν χιλιάδες μικροσκοπικούς πυρήνες που επικεντρώνονται αποκλειστικά στην ταυτόχρονη εκτέλεση πολλών λειτουργιών, οι CPU διαθέτουν μικρότερο αριθμό ισχυρών πυρήνων που εκτελούν διαδοχικές εργασίες γενικής χρήσης.
Η Bank of America προβλέπει ότι η αγορά των CPU θα μπορούσε να υπερδιπλασιαστεί, από 27 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025 σε 60 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030. Η Intel και η Advanced Micro Devices σημειώνουν και οι δύο ραγδαία αύξηση της ζήτησης για τις CPU κέντρων δεδομένων τους, ενώ η Nvidia τον Μάρτιο παρουσίασε νέες λεπτομέρειες σχετικά με τις CPU της που έχουν βελτιστοποιηθεί για εφαρμογές τύπου «agentic».
Ο Dion Harris, επικεφαλής της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia, δήλωσε τότε στο CNBC ότι «οι CPU γίνονται το σημείο συμφόρησης όσον αφορά την ανάπτυξη αυτής της τεχνητής νοημοσύνης και της ροής εργασίας τύπου “agentic”».