- -
Open AI CEO Sam Altman gets into an elevator on Capitol Hill in Washington, DC, on July 29, 2026. Altman said he plans to meet with US lawmakers about future artificial intelligence technology. (Photo by Alex WROBLEWSKI / AFP) Photo: AFP
Οι μειώσεις τιμών στα μοντέλα της OpenAI εκτόξευσαν τη χρήση τους, αυξάνοντας παράλληλα τα έσοδα – Τα στοιχεία της TD Cowen δείχνουν πώς η φθηνότερη AI μπορεί να δημιουργεί ακόμη μεγαλύτερη ζήτηση.
- OpenAI: Η μείωση των τιμών στα μοντέλα AI εκτόξευσε τη χρήση τους και ενίσχυσε τα έσοδα της εταιρείας
- Τεχνητή νοημοσύνη: Γιατί η πτώση του κόστους μπορεί να οδηγήσει σε ακόμη μεγαλύτερη ζήτηση για μοντέλα AI
- Παράδοξο του Jevons: Πώς η φθηνότερη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει τη χρήση και τα έσοδα των εταιρειών
Η OpenAI μείωσε πρόσφατα κατά 80% την τιμή του μοντέλου GPT-5.6 Luna, ενώ προχώρησε και σε μείωση 20% για το μεσαίας κατηγορίας Terra. Η εξέλιξη είχε μια απρόσμενη συνέπεια: η χρήση των μοντέλων αυξήθηκε θεαματικά, σε βαθμό που ενίσχυσε τελικά και τα έσοδα.
Αναλυτές της TD Cowen, οι οποίοι εξέτασαν δεδομένα χρήσης από την OpenRouter, διαπίστωσαν ότι η αποτελεσματική τιμή χρήσης του Luna μειώθηκε περίπου 10 φορές, ενώ η κατανάλωση αυξήθηκε περίπου 14 φορές. Για το Terra, η τιμή υποχώρησε περίπου τρεις φορές, την ώρα που η χρήση αυξήθηκε κατά περίπου πέντε φορές.
Η χρήση των μοντέλων AI μετράται συνήθως σε tokens, δηλαδή μικρές μονάδες πληροφορίας που επεξεργάζονται τα μοντέλα και για τις οποίες οι εταιρείες χρεώνουν τους πελάτες τους.
Το ενδιαφέρον είναι ότι η αύξηση της χρήσης ήταν μεγαλύτερη από την πτώση των τιμών. Σύμφωνα με την TD Cowen, τα έσοδα της OpenAI από το Luna αυξήθηκαν κατά περίπου 34% σε σύγκριση με το επταήμερο πριν από τη μείωση των τιμών, ενώ τα έσοδα από το Terra ενισχύθηκαν κατά περίπου 45%.
Το παράδοξο του Jevons
Η εξέλιξη παραπέμπει σε μια γνωστή οικονομική θεωρία: το «Παράδοξο του Jevons». Ο οικονομολόγος William Stanley Jevons είχε παρατηρήσει τον 19ο αιώνα ότι η βελτίωση της αποδοτικότητας στη χρήση του άνθρακα δεν οδήγησε σε μικρότερη κατανάλωση. Αντίθετα, η φθηνότερη και αποδοτικότερη χρήση του ενίσχυσε τη ζήτηση.
Η ίδια λογική φαίνεται να εφαρμόζεται και στην τεχνητή νοημοσύνη. Όσο μειώνεται το κόστος, τόσο περισσότερες εφαρμογές καθίστανται οικονομικά συμφέρουσες.
Οι επιχειρήσεις μπορούν, για παράδειγμα, να χρησιμοποιούν φθηνότερα μοντέλα για να αναλύουν περισσότερα έγγραφα, να απαντούν σε περισσότερα ερωτήματα πελατών, να γράφουν κώδικα ή να λειτουργούν αυτοματοποιημένους agents που εκτελούν πολλαπλά βήματα για κάθε αίτημα.
Χαρακτηριστικό είναι ότι η Ramp διαπίστωσε πως το μοντέλο GPT-5.6 Sol της OpenAI απέσπασε τον Ιούλιο μεγαλύτερο μερίδιο των επιχειρηματικών δαπανών από το κορυφαίο μοντέλο Fable 5 της Anthropic. Σύμφωνα με την ανάλυση, η χαμηλότερη τιμή του μοντέλου της OpenAI πιθανότατα συνέβαλε στο να χρησιμοποιείται περισσότερο από τις επιχειρήσεις.
Η πτώση του κόστους μπορεί να αλλάξει ξανά την αγορά
Η τάση αποκτά ακόμη μεγαλύτερη σημασία καθώς μειώνεται παράλληλα και το κόστος παραγωγής των AI tokens. Τα νεότερα υπολογιστικά συστήματα μπορούν να παράγουν περισσότερα tokens με μικρότερη κατανάλωση πόρων, γεγονός που αναμένεται να οδηγήσει σε νέες μειώσεις τιμών.
Ωστόσο, υπάρχει μια σημαντική επιφύλαξη: τα στοιχεία της TD Cowen καλύπτουν μόλις περίπου δύο εβδομάδες μετά τις μειώσεις τιμών της OpenAI. Είναι επομένως πολύ νωρίς για να διαπιστωθεί αν η αύξηση των εσόδων θα διατηρηθεί σε βάθος χρόνου.
Προς το παρόν, πάντως, το μήνυμα είναι σαφές: όσο φθηνότερη γίνεται η τεχνητή νοημοσύνη, τόσο περισσότερο την χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις και οι καταναλωτές.