Παρά το κύμα απολύσεων και την αβεβαιότητα στην αγορά, οι νέοι επαγγελματίες δεν φοβούνται το μέλλον.
Οι φοιτητές των business schools μαθαίνουν να συνεργάζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και να αξιοποιούν τα εργαλεία της με κριτική σκέψη.
Σχολεία και πανεπιστήμια υιοθετούν διαφορετικές προσεγγίσεις: άλλοι απαγορεύουν τη χρήση AI, άλλοι τη διδάσκουν με πειραματικό τρόπο.
Οι νέες γενιές δεν βλέπουν την τεχνολογία ως απειλή, αλλά ως ευκαιρία για εξέλιξη και συμμετοχή σε έναν πιο “έξυπνο” εργασιακό κόσμο.
Το πρόσφατο κύμα απολύσεων σε white-collar θέσεις μπορεί να έχει ανησυχήσει εργαζομένους και υποψήφιους, ωστόσο, σύμφωνα με τον καθηγητή Robert Seamans της Stern School of Business του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης, οι φοιτητές MBA του δεν δείχνουν καθόλου ανήσυχοι.
«Δεν έχω την αίσθηση ότι φοβούνται την αγορά εργασίας ή ότι αναμένουν δραματικές αλλαγές», δήλωσε ο Seamans σε συνάντηση τεχνολογικών στελεχών στο CNBC Technology Executive Council Summit στη Νέα Υόρκη. «Οι περισσότεροι έχουν ήδη εργαστεί στο παρελθόν και είναι εξοικειωμένοι με τα σκαμπανεβάσματα της επαγγελματικής ζωής».
Ο Seamans εξήγησε ότι το βασικό του μέλημα είναι οι φοιτητές να αποκτήσουν δεξιότητες αιχμής, όπως η generative AI και γενικότερα η μηχανική μάθηση. Στο πλαίσιο των μαθημάτων του, οργανώνει ομαδικά πειράματα με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, ώστε οι φοιτητές να κατανοήσουν τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς της.
Σε ένα από αυτά, ζήτησε από τους φοιτητές να γράψουν ένα σύντομο δοκίμιο για το εάν οι εντολές επιστροφής στο γραφείο είναι θετικές ή αρνητικές για το εργατικό δυναμικό. Έπειτα, τους ζήτησε να επιλέξουν ένα μοντέλο γλώσσας (LLM) για να ενισχύσουν το επιχείρημά τους. Στο δεύτερο μέρος, το ίδιο το LLM έπρεπε να ανταπαντήσει επικριτικά, αναλαμβάνοντας τον ρόλο του «αντιλόγου» — μια μέθοδο που ο Seamans αποκαλεί “black sheep approach”.
«Θέλω να κατανοήσουν ότι μπορούν να αλληλεπιδρούν με την ΤΝ με πολλούς τρόπους», εξήγησε. «Πολλοί μάλιστα προτίμησαν τη δεύτερη, πιο αντιπαραθετική προσέγγιση, επειδή προσομοιάζει περισσότερο τη δυναμική ενός πραγματικού εργασιακού περιβάλλοντος».
«Η ΤΝ ως εργαλείο, όχι ως δεκανίκι»
Νωρίτερα στην ίδια εκδήλωση, ομάδα μαθητών λυκείου και φοιτητών συζήτησε με τη δημοσιογράφο του CNBC Contessa Brewer για το πώς (και αν) έρχονται σε επαφή με την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση. Οι απαντήσεις τους έδειξαν πως, παρά τον ενθουσιασμό που επικρατεί στην αγορά, οι καθηγητές εξακολουθούν να συνιστούν μετριοπάθεια στη χρήση της.
Ο Aarnav Sathish, μαθητής λυκείου, είπε πως οι καθηγητές του απαγορεύουν αυστηρά τη χρήση AI στην τάξη. Εκτός σχολείου, ωστόσο, ο 17χρονος αξιοποιεί το ChatGPT για εργασίες ρουτίνας, διευκρινίζοντας ότι θέλει να το χρησιμοποιεί «ως εργαλείο και όχι ως δεκανίκι».
Η Ezinne Okonkwo, 19 ετών, φοιτήτρια στο Πανεπιστήμιο Columbia, ανέφερε ότι και οι δικοί της καθηγητές αποθαρρύνουν τη χρήση AI, επιμένοντας να καλλιεργούν οι φοιτητές τις δικές τους δεξιότητες. Παρ’ όλα αυτά, χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη εκτός τάξης, κυρίως για επαναλαμβανόμενες εργασίες, όπως η σύνταξη πολλών παρόμοιων emails. «Δεν θα τη χρησιμοποιήσω για προγραμματισμό, αν δεν ξέρω ήδη τη γλώσσα», είπε.
Τα αδέλφια Carson και Andrew Boyer, φοιτητές στο Georgia Tech, βιώνουν διαφορετικές εμπειρίες. Ο Carson, πρωτοετής μηχανικός, ανέφερε πως οι καθηγητές του επιτρέπουν τη χρήση AI με μέτρο και το θεωρεί πολύτιμο εργαλείο εξάσκησης στα κινέζικα. Αντίθετα, ο Andrew, τεταρτοετής, δήλωσε πως οι καθηγητές του ενθαρρύνουν τη χρήση AI, αλλά όχι την αντιγραφή απαντήσεων. Σε πρόσφατο διαγώνισμα κυβερνοασφάλειας, όπου επιτρεπόταν η χρήση διαδικτύου και AI, διαπίστωσε ότι η εξέταση είχε σχεδιαστεί ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να μην μπορεί να λύσει τις πιο σύνθετες, οπτικές ασκήσεις — με αποτέλεσμα ο μέσος όρος να φτάσει μόλις το 60%.
«Στο Georgia Tech, ανεβάζουν συνεχώς τον πήχη για να μας αναγκάσουν να σκεφτόμαστε σε πιο υψηλό επίπεδο», σχολίασε.
«Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει, οι άνθρωποι όμως είναι το κλειδί»
Ο Seamans τόνισε πως, παρά την εστίαση στο AI, οι εργοδότες πρέπει να θυμούνται ότι έχουν να κάνουν με ανθρώπους, που φέρνουν μαζί τους ανθρώπινες δεξιότητες — επικοινωνία, συνεργασία, ηγεσία.
«Όλοι όσοι μπαίνουν στις εταιρείες σας έχουν κάτι διαφορετικό να προσφέρουν», είπε. «Κάποιοι είναι καλοί ηγέτες, άλλοι δυνατοί στα οικονομικά. Αυτό που όλοι θέλουν είναι μια ευκαιρία να δουλέψουν με την τεχνολογία, να συνεισφέρουν στην ομάδα τους. Το AI θα συνεχίσει να εξελίσσεται — γι’ αυτό χρειαζόμαστε ανθρώπινα, ενεργά και περίεργα μυαλά, σε χώρους όπου αυτή η σκέψη ενθαρρύνεται».
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- LinkedIn: Τα δημόσια δεδομένα Ευρωπαίων χρηστών στην υπηρεσία της τεχνητής νοημοσύνης
- Startups: Η Τεχνητή Νοημοσύνη «ρουφάει» τα κεφάλαια – Υστερούν οι άλλοι κλάδοι
- Wall Street: Η νέα ψηφιακή επανάσταση στις τράπεζες και η αντίδραση της ελληνικής αγοράς