Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλά μια ακόμα τεχνολογική καινοτομία -είναι μια επανάσταση που συμβαίνει με ρυθμούς χωρίς προηγούμενο στην ιστορία. Από την ταχύτατη υιοθέτηση εφαρμογών όπως το ChatGPT μέχρι τη ραγδαία μείωση του κόστους χρήσης, η AI αλλάζει τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε με τρόπους που δεν έχουμε ξαναδεί.
Η νέα έκθεση της επενδύτριας επιχειρηματικού κεφαλαίου Mary Meeker αποτυπώνει με ακρίβεια αυτή την πρωτοφανή δυναμική, επισημαίνοντας ότι, παρότι η τεχνολογία εξελίσσεται με εκθετική ταχύτητα, το οικονομικό τοπίο παραμένει αβέβαιο -αφήνοντας ανοιχτό το ερώτημα ποιοι θα γίνουν οι τεχνολογικοί ηγέτες του μέλλοντος. Μέχρι τότε, όλοι μας καλούμαστε να προσαρμοστούμε σε μια νέα εποχή που δεν θυμίζει τίποτα από όσα γνωρίζαμε ως τώρα.
«Ο ρυθμός και το εύρος των αλλαγών που σχετίζονται με την εξέλιξη της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης είναι όντως πρωτοφανείς, όπως υποστηρίζεται από τα δεδομένα», γράφει στην έκθεση με τίτλο «Τάσεις – Τεχνητή Νοημοσύνη».
Όπως αναφέρει το techrunch.com, η εταιρεία της Meeker δεν είχε δημοσιεύσει έκθεση για τις τάσεις από το 2019, όμως τώρα επιστράτευσε τις εξειδικευμένες της δεξιότητες για να αποτυπώσει με ακρίβεια και λεπτομέρεια πώς η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει ξεπεράσει κάθε προηγούμενη τεχνολογική εξέλιξη στην ανθρώπινη ιστορία.
Το ChatGPT να φτάνει τα 800 εκατομμύρια χρήστες σε 17 μήνες: πρωτοφανές. Ο αριθμός των εταιρειών και ο ρυθμός με τον οποίο τόσες πολλές άλλες επιτυγχάνουν υψηλά ποσοστά ετήσιων επαναλαμβανόμενων εσόδων: επίσης πρωτοφανές.
Η μείωση του κόστους χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται με πρωτοφανή ταχύτητα. Παρότι το κόστος εκπαίδευσης ενός μοντέλου -που επίσης είναι πρωτοφανές- φτάνει το 1 δισεκατομμύριο δολάρια, το κόστος για την εξαγωγή συμπερασμάτων, δηλαδή για τους χρήστες που πληρώνουν για την πρόσβαση στην τεχνολογία, έχει ήδη μειωθεί κατά 99% μέσα σε μόλις δύο χρόνια, υπολογιζόμενο ανά 1 εκατομμύριο tokens, σύμφωνα με έρευνα του Στάνφορντ.
Ο ρυθμός με τον οποίο οι ανταγωνιστές ταιριάζουν με τα χαρακτηριστικά του άλλου, σε ένα κλάσμα του κόστους, συμπεριλαμβανομένων των επιλογών ανοικτού κώδικα, ιδίως των κινεζικών μοντέλων: πρωτοφανής. Για παράδειγμα, επισημαίνει ότι η GPU 2024 Blackwell της Nvidia χρησιμοποιεί 105.000 φορές λιγότερη ενέργεια ανά κουπόνι από τον προκάτοχο της GPU Kepler του 2014 της εταιρείας.
Εντωμεταξύ, τα τσιπ της Google, όπως η TPU (tensor processing unit), και το Trainium της Amazon, αναπτύσσονται σε κλίμακα για τα νέφη τους -κι αυτό κινείται επίσης γρήγορα. «Αυτά δεν είναι side projects -είναι θεμελιώδη στοιχήματα», γράφει η έκθεση.
Ωστόσο, ο μόνος τομέας στον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ξεπεράσει κάθε άλλη τεχνολογική επανάσταση είναι οι οικονομικές αποδόσεις. Ενώ τα VCs ρίχνουν χρήματα στη φωτιά της AI όσο πιο γρήγορα μπορούν, οι εταιρείες AI και οι πάροχοι υπηρεσιών cloud «καίνε», επίσης, μετρητά. Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί τεράστιες επενδύσεις σε υποδομές.
Αυτό είναι καλό για τους καταναλωτές και τις επιχειρήσεις, τους ωφελημένους από τις γρήγορες βελτιώσεις, ενώ ο ανταγωνισμός μειώνει το κόστος, επισημαίνει ο Meeker. Αλλά η κριτική επιτροπή δεν έχει ακόμη αποφασίσει ποιες από τις σημερινές εταιρείες θα γίνουν μακροπρόθεσμα κερδοφόροι τεχνολογικοί γίγαντες επόμενης γενιάς. «Μόνο ο χρόνος θα δείξει σε ποια πλευρά της εξίσωσης για την παραγωγή χρημάτων θα προσγειωθούν οι σημερινοί υποψήφιοι της τεχνητής νοημοσύνης», γράφει η Meeker.