- -
Οι κορυφαίες εταιρείες consulting επενδύουν μαζικά σε AI agents. Καθώς όμως η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ωριμάζει, το κρίσιμο ερώτημα μετατοπίζεται από τον ενθουσιασμό στη μετρήσιμη απόδοση
- Οι McKinsey, PwC, EY και BCG επενδύουν σε χιλιάδες AI agents για εσωτερική αυτοματοποίηση.
- Η αξιολόγηση μετατοπίζεται από την υιοθέτηση της AI στη μετρήσιμη αξία και το ROI.
- Η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει έως 15% τον χρόνο σε εργασίες χαμηλής προστιθέμενης αξίας.
Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται ταχύτητα, παραγωγικότητα και νέο κύμα εσόδων. Καθώς όμως ο αρχικός ενθουσιασμός υποχωρεί, ένα πιο σύνθετο ερώτημα απασχολεί τα επιτελεία των μεγάλων συμβουλευτικών οίκων: αποδίδουν πράγματι οι επενδύσεις σε AI;
Τον τελευταίο χρόνο, οι κορυφαίες εταιρείες consulting δεν περιορίστηκαν σε συμβουλές προς τους πελάτες τους για τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Προχώρησαν σε βαθιές εσωτερικές αλλαγές, αναπτύσσοντας χιλιάδες «AI agents» που αυτοματοποιούν έρευνα, συντάσσουν παρουσιάσεις, δημιουργούν εξειδικευμένα εργαλεία και αξιοποιούν ιδιόκτητα μοντέλα.
Ο CEO της McKinsey & Company, Μπομπ Στερνφελς, έχει αποκαλύψει ότι η εταιρεία λειτουργεί ήδη δεκάδες χιλιάδες εσωτερικούς AI agents, με στόχο κάθε ένας από τους 40.000 εργαζομένους να διαθέτει τον δικό του ψηφιακό βοηθό. Η υιοθέτηση επιταχύνεται, όμως μαζί της αυξάνεται και ο προβληματισμός: ενισχύεται ουσιαστικά η απόδοση; Μεταφράζεται η τεχνολογία σε έσοδα και στρατηγικό πλεονέκτημα;
Η Μίνα Αλαγκμπάντ, πρώην partner της McKinsey και σήμερα επικεφαλής πελατών στην Writer, περιγράφει την παρούσα φάση ως «εποχή σύγχυσης». Πριν από έναν χρόνο, το βασικό ζητούμενο ήταν η υιοθέτηση: πόσοι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν τα εργαλεία. Πλέον, το επίκεντρο μετατοπίζεται στη μετρήσιμη αξία: πόση εργασία χαμηλής προστιθέμενης αξίας μεταφέρεται αλλού και ποια είναι η επίδραση στα οικονομικά μεγέθη.
Στην PwC, ο επικεφαλής AI Νταν Πριστ σημειώνει ότι η εταιρεία δεν μετρά απλώς πόσους agents αναπτύσσει, αλλά πόσοι τους αξιοποιούν ενεργά και με ποιο αποτέλεσμα. Η στρατηγική ξεκινά από μια σαφή «ζώνη επίδρασης» — όπως η βελτίωση της εμπειρίας πελάτη — και στη συνέχεια σχεδιάζονται λύσεις που αποδεικνύουν στην πράξη την αξία τους.
Ανάλογη είναι η προσέγγιση της EY. Ο Στιβ Νιούμαν τονίζει ότι το κρίσιμο δεν είναι η ποσότητα, αλλά η ποιότητα της συνεισφοράς. Η εταιρεία παρακολουθεί συγκεκριμένους δείκτες παραγωγικότητας, ποιότητας και εξοικονόμησης κόστους για να αξιολογήσει τη συμβολή των AI agents.
Για την Boston Consulting Group, το καθοριστικό μέγεθος είναι ο χρόνος που ανακτάται. Σύμφωνα με τον Σκοτ Γουάιλντερ, οι σύμβουλοι αφιερώνουν περίπου 15% λιγότερο χρόνο σε εργασίες χαμηλής αξίας, ενώ το 70% του χρόνου που εξοικονομείται επανεπενδύεται σε βαθύτερη ανάλυση και στρατηγική σκέψη. Το υπόλοιπο συχνά μετατρέπεται σε προσωπικό χρόνο — μια μικρή, αλλά ουσιαστική μετατόπιση στην ισορροπία εργασίας και ζωής.
Σχεδόν έναν αιώνα μετά την πρόβλεψη του John Maynard Keynes ότι η αύξηση της παραγωγικότητας θα αλλάξει ριζικά τον χρόνο εργασίας, η πραγματική δοκιμασία της AI δεν είναι ο αριθμός των εργαλείων που εγκαθίστανται, αλλά αν παράγουν μετρήσιμη αξία: περισσότερα έσοδα, καλύτερες υπηρεσίες και ίσως λίγο περισσότερο χρόνο εκτός γραφείου.