Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, εκπαιδευμένο σε περίπου 40 εκατομμύρια εικόνες προσώπων, μπορεί να εκτιμήσει τη βιολογική ηλικία και την πιθανότητα επιβίωσης ασθενών με καρκίνο μέσω μιας απλής φωτογραφίας, χωρίς να υποκαθιστά την ιατρική διάγνωση.
- Το μοντέλο FAHR εκπαιδεύτηκε σε περίπου 40 εκατομμύρια εικόνες προσώπων και βελτιστοποιήθηκε με περισσότερες από 34.000 φωτογραφίες ασθενών με καρκίνο.
- Οι δύο αλγόριθμοι εκτιμούν αντίστοιχα τη βιολογική ηλικία και την πιθανότητα επιβίωσης, αναλύοντας διαφορετικές περιοχές του προσώπου.
- Το κάπνισμα παρουσίασε τη μεγαλύτερη σύνδεση με την επιταχυνόμενη βιολογική γήρανση, ενώ το εργαλείο παρέμεινε σχετικά σταθερό παρά τις διαφορές σε φωτισμό, εκφράσεις και μακιγιάζ.
Το πρόσωπό σας μπορεί να αποκαλύψει πολύ περισσότερα για την υγεία σας απ’ όσα φαντάζεστε. Ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί πλέον να αναλύσει μια απλή selfie και να αντλήσει πληροφορίες για την κατάσταση του οργανισμού, ακόμη και να εκτιμήσει την πιθανότητα επιβίωσης ενός ασθενούς με καρκίνο.
Το μοντέλο αναπτύχθηκε από ερευνητές του Mass General Brigham και διαθέτει δύο διακριτές λειτουργίες: υπολογίζει τη βιολογική ηλικία και προβλέπει την πιθανότητα επιβίωσης ασθενών με καρκίνο.
Το εργαλείο δεν προορίζεται για διάγνωση ούτε για να αντικαταστήσει τον γιατρό. Οι ερευνητές εκτιμούν, ωστόσο, ότι μπορεί να συμβάλει στην έρευνα για τη μακροζωία και να προσφέρει στους γιατρούς έναν μη επεμβατικό τρόπο αξιολόγησης της ανθεκτικότητας ενός ασθενούς πριν από απαιτητικές θεραπείες, όπως η ακτινοθεραπεία ή η χειρουργική επέμβαση.
«Στόχος μας είναι να κάνουμε την αξιολόγηση της υγείας μέσω φωτογραφιών προσώπου πιο ποσοτική, συνεπή και εφαρμόσιμη σε μεγάλη κλίμακα, ώστε να υποστηρίζει τις εξατομικευμένες θεραπευτικές αποφάσεις και όχι να αντικαταστήσει την κρίση του γιατρού», δήλωσε ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης και ακτινοθεραπευτής-ογκολόγος του Mass General, δρ Ρέιμοντ Μακ.
Πώς λειτουργεί το μοντέλο
Τα ευρήματα δημοσιεύθηκαν τη Δευτέρα στο επιστημονικό περιοδικό «The Lancet Digital Health».
Οι δύο λειτουργίες, η εκτίμηση της βιολογικής ηλικίας και η πρόβλεψη της επιβίωσης από τον καρκίνο, βασίζονται σε ένα κοινό θεμελιώδες μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Το σύστημα ονομάζεται Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition (FAHR) και εκπαιδεύτηκε σε περίπου 40 εκατομμύρια εικόνες προσώπων. Στη συνέχεια βελτιστοποιήθηκε με περισσότερες από 34.000 φωτογραφίες ασθενών με καρκίνο.
Οι αλγόριθμοι FAHR-FaceAge και FAHR-FaceSurvival αντλούν διαφορετικές αλλά συμπληρωματικές πληροφορίες για την υγεία και εστιάζουν σε διαφορετικά σημεία του προσώπου.
Το FaceAge, για παράδειγμα, εξετάζει κυρίως τις ρινοπαρειακές αύλακες και την περιοχή του μετώπου. Αντίθετα, το FaceSurvival αναλύει περισσότερο την περιοχή κάτω από τα μάτια και τη ρινική γέφυρα.
«Από όσο γνωρίζουμε, πρόκειται για την πρώτη απόδειξη ότι ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προβλέψει άμεσα την επιβίωση από καρκίνο μέσω μιας απλής φωτογραφίας», δήλωσε ο εκ των επικεφαλής συγγραφέων Χιούγκο Άερτς, διευθυντής του προγράμματος Artificial Intelligence in Medicine του Mass General Brigham.
Τι αποκαλύπτει το πρόσωπο για τον τρόπο ζωής
Πέρα από τις πιθανές εφαρμογές στην ογκολογία, το εργαλείο ανέδειξε συνδέσεις ανάμεσα σε ορισμένες συνήθειες και τη γήρανση του προσώπου.
Το κάπνισμα, καθώς και η κατανάλωση αλκοόλ και η χρήση ναρκωτικών ουσιών, συνδέθηκαν με μεγαλύτερη βιολογική ηλικία, με το κάπνισμα να έχει τη σημαντικότερη επίδραση.
Οι ενεργοί καπνιστές έδειχναν βιολογικά μεγαλύτεροι από τους πρώην καπνιστές, οι οποίοι με τη σειρά τους έδειχναν μεγαλύτεροι από όσους δεν είχαν καπνίσει ποτέ.
Το FaceAge παρουσίασε σχετικά σταθερή απόδοση παρά τις φυσιολογικές διαφορές στη στάση του προσώπου, στις εκφράσεις, στον φωτισμό και στη χρήση μακιγιάζ.
«Παρέμεινε επίσης σταθερό στις περισσότερες αισθητικές επεμβάσεις που εξετάστηκαν, με μια μικρή μόνο μεταβολή μετά τη ρινοπλαστική», ανέφερε ο Μακ.
Η AI μπαίνει στην προληπτική ιατρική
Το ενδιαφέρον για την προληπτική υγεία και τη μακροζωία έχει ξεπεράσει τα όρια των φανατικών biohackers και έχει εισέλθει στο mainstream τα τελευταία χρόνια.
Στην εξέλιξη αυτή έχουν συμβάλει οι τεχνολογικές καινοτομίες, προσωπικότητες υψηλού προφίλ —και ενίοτε διχαστικές— όπως ο επιχειρηματίας Μπράιαν Τζόνσον, αλλά και η αυξανόμενη έρευνα γύρω από τις λεγόμενες «μπλε ζώνες», τις περιοχές που συνδέονται με εξαιρετικά υψηλά ποσοστά μακροζωίας.
Παράλληλα, ερευνητές και εταιρείες αξιοποιούν όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων στην υγεία. Το Clairity Breast, για παράδειγμα, έγινε το πρώτο εργαλείο AI που έλαβε έγκριση από την Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων των ΗΠΑ για την ανάλυση μαστογραφιών με στόχο την εκτίμηση του μελλοντικού κινδύνου εμφάνισης καρκίνου.
Την τελευταία δεκαετία εμφανίστηκαν επίσης εταιρείες που προσφέρουν προηγμένες υπηρεσίες υγείας απευθείας στους καταναλωτές. Σε αυτές περιλαμβάνονται οι μαγνητικές τομογραφίες ολόκληρου του σώματος από εταιρείες όπως η Prenuvo και η Function, οι εξειδικευμένες εξετάσεις της Neko Health και τα ολοκληρωμένα πακέτα αιματολογικών ελέγχων.
Οι συγκεκριμένες υπηρεσίες απευθύνονται σε ανθρώπους που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τις τεχνολογικές καινοτομίες, ώστε να αποκτήσουν περισσότερο ενεργό ρόλο στη διαχείριση της υγείας τους.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΗ:
- Paul Wesley: Ο Stefan Salvatore του Vampire Diaries εξηγεί γιατί «δεν μπορείς να χτίσεις μια εταιρεία μόνο πάνω στην αναγνωρισιμότητα»
- Evy Poumpouras: Τι διδάσκει μια πρώην πράκτορας της Μυστικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ στους CEOs της λίστας Fortune 500
- Candace Bushnell: Η δημιουργός του «Sex and the City» αποκαλύπτει στο - τι κάνει μια γυναίκα πραγματικά ισχυρή σήμερα
