Αλγόριθμοι, δεδομένα και έλεγχος: Η κρυφή δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης

Related

Silicon Valley: Οι «zombie unicorns» φέρνουν το τέλος της εποχής των φουσκωμένων αποτιμήσεων

Οι λεγόμενες «zombie unicorns» επιστρέφουν στο προσκήνιο της Silicon Valley, καθώς η εποχή των υπερβολικά υψηλών αποτιμήσεων φαίνεται να έχει αφήσει πίσω της εκατοντάδες startups που πλέον δυσκολεύονται να δικαιολογήσουν την παλιά τους αξία. Σε άρθρο του ο Economist περιγράφει ένα οικοσύστημα που από την υπεραισιοδοξία και τη φθηνή ρευστότητα περνά σε πιο σκληρή πραγματικότητα

Google: Τρεις τρόποι για πιο ισορροπημένο χρόνο οθόνης για τα παιδιά

Η Google προτείνει τρεις πρακτικούς τρόπους για να βοηθήσουν οι γονείς τα παιδιά να ισορροπήσουν τον χρόνο μπροστά στην οθόνη και να αξιοποιήσουν το καλοκαίρι με πιο δημιουργικό τρόπο, μέσα από εργαλεία του Android, του YouTube και του Gemini. Η εταιρεία δίνει έμφαση όχι μόνο στον περιορισμό της υπερβολικής χρήσης, αλλά και στη μετατροπή της

ESET: Κίνδυνοι για την υγεία και τα προσωπικά δεδομένα από τα AI chatbot

Η ESET προειδοποιεί ότι η χρήση chatbot τεχνητής νοημοσύνης για ιατρικές συμβουλές κρύβει σημαντικούς κινδύνους, τόσο για την υγεία των χρηστών όσο και για την προστασία των προσωπικών τους δεδομένων. Το θέμα αποκτά ιδιαίτερη σημασία καθώς όλο και περισσότεροι χρήστες στρέφονται σε εργαλεία GenAI για να ερμηνεύσουν συμπτώματα, εξετάσεις ή θεραπευτικές επιλογές. Τα chatbot έχουν

Διάστημα: Γιγάντιοι εξωπλανήτες είναι πιο ελαφριοί από μαλλί της γριάς

Έχουν το μέγεθος του Δία, είναι όμως δεκάδες φορές λιγότερο πυκνοί, λιγότερο ακόμα και από το μαλλί της γριάς: είναι δύο γιγάντιοι  εξωπλανήτες που θα επέπλεαν σαν μπαλόνια αν κανείς τους έριχνε σε έναν απέραντο ωκεανό. Οι δύο πλανήτες, με τις ονομασίες TOI-791 b και TOI-791 c περιφέρονται γύρω από ένα θερμό άστρο στην κατεύθυνση

Kaspersky: Οι απάτες μέσω μηνυμάτων εξελίσσονται σε μαζική οικονομική απειλή

Η Kaspersky προειδοποιεί ότι οι απάτες μέσω μηνυμάτων εξελίσσονται πλέον σε μαζικό και ιδιαίτερα επιζήμιο φαινόμενο, με σημαντικό οικονομικό αποτύπωμα για νοικοκυριά και επιχειρήσεις σε παγκόσμιο επίπεδο. Σύμφωνα με νέα έρευνα της εταιρείας, η Ελλάδα καταγράφει κατά μέσο όρο απώλειες 609 δολαρίων ανά θύμα, ενώ σχεδόν 1 στα 4 θύματα χάνει πάνω από 1.350 δολάρια.

Flip.gr: Ισχυρή ανάπτυξη τζίρου και πάνω από 30.000 νέοι πελάτες το 2025

Σε μια περίοδο όπου η refurbished τεχνολογία κερδίζει σταδιακά έδαφος στην ελληνική αγορά, η Flip.gr κατέγραψε το 2025 μια ιδιαίτερα ισχυρή πορεία, επιβεβαιώνοντας ότι το μοντέλο της αγοραπωλησίας ανακατασκευασμένων ηλεκτρονικών συσκευών έχει πλέον περάσει από το στάδιο της εναλλακτικής λύσης σε εκείνο της συνειδητής επιλογής για ολοένα και περισσότερους καταναλωτές. Η εταιρεία ανακοίνωσε τζίρο 12

Google: Περιορίζει τη χρήση των μοντέλων Gemini AI από την Meta

Όρια αποφάσισε να θέσει η Google στη Meta και τη χρήση των μοντέλων Gemini AI, αφότου η εταιρεία κοινωνικών μέσων αναζήτησε μεγαλύτερη υπολογιστική χωρητικότητα από ό,τι μπορούσε να παράσχει ο ανταγωνιστικός τεχνολογικός όμιλος, σύμφωνα με δημοσίευμα των Financial Times. Μάλιστα, τον περασμένο Μάρτιο η Google, ιδιοκτησίας της Alphabet, διευκρίνισε στη Meta ότι δεν μπορούσε να

PeopleCert: Σχέδιο για Παγκόσμιο Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένης Γνώσης

Η πρώτη διεθνής πιστοποίηση για τη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Governance), αλλά και η δημιουργία ενός Παγκόσμιου Πανεπιστημίου Εφαρμοσμένης Γνώσης, αποτελούν τα δύο επόμενα μεγάλα στρατηγικά στοιχήματα της PeopleCert. Τις πρωτοβουλίες αποκάλυψε ο ιδρυτής και πρόεδρος της εταιρείας, Βύρων Νικολαΐδης, κατά την ενημέρωση δημοσιογράφων που πραγματοποιήθηκε πρόσφατα στο περιθώριο της παρουσίασης του προγράμματος εταιρικής

Τεχνητή Νοημοσύνη: Εκτός ελέγχου το κόστος για τις επιχειρήσεις – Οι λογαριασμοί που προκαλούν πονοκέφαλο

Η Tεχνητή Nοημοσύνη εξελίσσεται σε βασικό εργαλείο των επιχειρήσεων. Ωστόσο, μαζί με τα οφέλη φέρνει και έναν νέο, απρόσμενο πονοκέφαλο: το υψηλό κόστος για τη χρήση της. Σύμφωνα με ανάλυση του Economist, οι επιχειρήσεις που επενδύουν συστηματικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη βλέπουν πλέον τους λογαριασμούς να αυξάνονται με ρυθμούς που δυσκολεύονται να ελέγξουν, καθώς οι νέοι

Η κινεζική Amazon προετοιμάζει 700.000 εργαζόμενους για την εποχή των ρομπότ

FORTUNE GREECE 27/06/2026, 18:01 SHARE Η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση αλλάζουν ραγδαία τον κόσμο της εργασίας, όμως η κινεζική JD.com επιλέγει έναν διαφορετικό δρόμο. Αντί για απολύσεις, ο κολοσσός του ηλεκτρονικού εμπορίου επενδύει στην επανεκπαίδευση 700.000 εργαζομένων, προετοιμάζοντάς τους για νέους ρόλους σε μια οικονομία όπου τα ρομπότ αναλαμβάνουν όλο και περισσότερες εργασίες. Η

ΑΙ: Πώς δοκιμάζει τους εργαζομένους της γενιάς των boomers

Η ραγδαία εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον χώρο της εργασίας δεν επηρεάζει μόνο τους νεότερους επαγγελματίες και τους πρόσφατους αποφοίτους, αλλά αναδιαμορφώνει βαθιά και τις προοπτικές των εργαζομένων μεγαλύτερης ηλικίας. Από έμπειρους μηχανικούς λογισμικού μέχρι στελέχη του χώρου της υγείας και της εξυπηρέτησης πελατών, η AI δημιουργεί ένα νέο, απαιτητικό περιβάλλον που συνδυάζει ευκαιρίες

Anthropic: Κοντά στην επαναφορά του Fable 5 μετά τη χαλάρωση των αμερικανικών περιορισμών

Μια σημαντική αλλαγή φαίνεται να διαμορφώνεται στο μέτωπο της τεχνητής νοημοσύνης στις Ηνωμένες Πολιτείες, καθώς οι εξελίξεις γύρω από την Anthropic δείχνουν ότι η κυβέρνηση Τραμπ επανεξετάζει τη στάση της απέναντι στα πιο προηγμένα μοντέλα AI της εταιρείας. Εφόσον οι διαβουλεύσεις ολοκληρωθούν θετικά, το Fable 5 ενδέχεται να επιστρέψει στη διάθεση των χρηστών ακόμη και

Share

Δεν ζούμε απλώς online. Αναλύομαστε, προβλεπόμαστε, κατευθυνόμαστε.

Κάθε scroll, κάθε pause μισού δευτερολέπτου, κάθε δισταγμός πριν κάνουμε like, μετατρέπεται σε δεδομένο. Και κάθε δεδομένο σε καθρέφτη. Έναν καθρέφτη όμως που δεν δείχνει απλώς αυτό που είμαστε.

Δείχνει αυτό που μπορούμε να γίνουμε, αυτό που φοβόμαστε, αυτό που κρύβουμε ακόμα κι από τον ίδιο μας τον εαυτό.

Η τεχνολογία δεν περιμένει πια να της μιλήσουμε. Μας έχει ήδη «διαβάσει», χωρίς όμως να μας κατανοεί.

Άλλωστε οι αλγόριθμοι δεν έχουν συναισθήματα. Διαθέτουν όμως κάτι πιο ισχυρό, που υπό κανονικές συνθήκες θα έπρεπε να μας προκαλεί τρόμο: υπομονή και μνήμη. Δεν ξεχνούν. Δεν κουράζονται. Δεν επηρεάζονται από τη διάθεσή τους. Παρατηρούν, συνδέουν μοτίβα, προβλέπουν αντιδράσεις. Ξέρουν πότε είμαστε πιο ευάλωτοι, πότε βαριόμαστε, πότε αναζητούμε επιβεβαίωση.

Και τότε… μας σερβίρουν ακριβώς αυτό που «χρειαζόμαστε». Ή μήπως αυτό που νομίζουν ότι χρειαζόμαστε;

Και τα ερωτήματα αρχίζουν να τίθενται το ένα μετά το άλλο: τι σημαίνει να σε γνωρίζει κάτι που δεν σε καταλαβαίνει πραγματικά;

Γιατί η γνώση που βασίζεται σε δεδομένα δεν είναι κατανόηση. Είναι πρόβλεψη. Είναι πιθανότητα. Είναι ένα εξελιγμένο «στοίχημα» πάνω στη συμπεριφορά μας. Κι όμως, όσο πιο ακριβείς γίνονται αυτές οι προβλέψεις, τόσο πιο εύκολα αρχίζουμε να τις συγχέουμε με την αλήθεια.

Βλέπουμε αυτό που μας προτείνεται και εγκρίνουμε χωρίς να το πολυσκεφτούμε: «Αυτό μου αρέσει». Αλλά… μήπως μας άρεσε επειδή μας το έδειξαν; Η γραμμή γίνεται επικίνδυνα θολή.

Η τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύεται από εμάς, όμως μας επηρεάζει. Οξύμωρο; Ναι, αλλά ήδη βρισκόμαστε μέσα σε ένα περιβάλλον κλειστό. Εμείς τροφοδοτούμε το σύστημα και το σύστημα επαναπροσδιορίζει εμάς, χωρίς να… θριαμβολογεί, χωρίς προειδοποίηση, χωρίς να το συνειδητοποιούμε.

Η τεχνολογία ως «απρόσωπος συνομιλητής» και τα νέα όρια κινδύνου

Εδώ το φαινόμενο αποκτά μια πιο σκοτεινή και ανησυχητική διάσταση. Ολοένα και περισσότερο παρατηρείται ότι νέοι άνθρωποι στρέφονται σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο για απλές πληροφορίες, αλλά για βαθιά προσωπικές ή επικίνδυνες «συμβουλές».

Από ζητήματα ψυχολογικής πίεσης μέχρι σκέψεις αυτοτραυματισμού ή ακόμη και αναζήτηση καθοδήγησης για παραβατικές πράξεις, η τεχνολογία μετατρέπεται, έστω και ακούσια, σε έναν χώρο όπου η απουσία ανθρώπινης κρίσης μπορεί να γίνει επικίνδυνη.

Το πρόβλημα δεν είναι μόνο τι απαντά ένα σύστημα. Είναι το γεγονός ότι απαντά, χωρίς να «καταλαβαίνει» το βάρος των ερωτήσεων που του τίθενται. Και αυτό δημιουργεί μια γκρίζα περιοχή ευθύνης για εταιρείες, πλατφόρμες και κοινωνία συνολικά.

Δεν είναι τυχαίο ότι γονείς σε διάφορες περιπτώσεις έχουν ήδη κινηθεί νομικά απέναντι σε τεχνολογικές εταιρείες, εγείροντας ζητήματα ευθύνης για το περιεχόμενο και τις αλληλεπιδράσεις που παράγουν τα συστήματά τους.

Χαρακτηριστική είναι η υπόθεση του 16χρονου Άνταμ Ρέιν, τον Αύγουστο του 2025, όπου σύμφωνα με τα στοιχεία της αγωγής, ο έφηβος φέρεται να είχε στραφεί στο OpenAI και στο ChatGPT για τις αυτοκτονικές του σκέψεις. Οι γονείς του προχώρησαν σε νομικές ενέργειες, για ακούσια αυτοκτονία, στρέφοντας την υπόθεση κατά της εταιρείας, θέτοντας στο επίκεντρο το ερώτημα της ευθύνης στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

Τότε αρχίζει να σχηματίζεται μια πιο ανησυχητική σκέψη: αν η τεχνολογία μπορεί να προβλέψει τις επιλογές μας, πόσο ελεύθερες είναι τελικά αυτές οι επιλογές;

Δεν πρόκειται για θεωρία συνωμοσίας. Δεν υπάρχει κάποιο «σκοτεινό κέντρο ελέγχου». Υπάρχει όμως μια πραγματικότητα: συστήματα σχεδιασμένα να μεγιστοποιούν την προσοχή μας και να μας κρατούν ενεργούς. Και για να το πετύχουν, πρέπει να μας γνωρίζουν ή τουλάχιστον να μας προβλέπουν καλύτερα απ’ όσο εμείς οι ίδιοι.

Αυτό δεν σημαίνει ότι χάσαμε τον εαυτό μας. Σημαίνει όμως ότι ίσως τον παραμελήσαμε.

Γιατί το πραγματικό πρόβλημα δεν είναι ότι η τεχνολογία μας «γνωρίζει». Είναι ότι εμείς σταματήσαμε να αναρωτιόμαστε ποιοι είμαστε χωρίς αυτήν.

Επίγνωση μέσα στον αλγόριθμο

Ίσως, τελικά, το πιο ριζοσπαστικό σήμερα δεν είναι να βγεις offline, αλλά να καταλάβεις τι σου συμβαίνει online.

Να σταματάς πριν κάνεις scroll. Να αναρωτιέσαι πριν κάνεις click. Πίσω από κάθε «πρόταση» δεν κρύβεται η ψυχή σου, αλλά ένας αλγοριθμικός μηχανισμός. Γιατί αν δεν ορίσουμε εμείς τον εαυτό μας, κάποιος (ή κάτι) θα το κάνει για εμάς.

Και τότε, το ερώτημα δεν θα είναι αν η τεχνολογία μας γνωρίζει καλύτερα. Θα είναι αν μας άφησε ποτέ την ευκαιρία να γνωρίσουμε πραγματικά εμείς τον εαυτό μας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη απειλεί τους φυσικούς πόρους – Αν ήταν χώρα θα βρισκόταν στην 11η θέση με την μεγαλύτερη κατανάλωση ενέργειας

Τεράστια η κατανάλωση νερού και ενέργειας που χρειάζονται τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ), με τον ΟΗΕ να κρούει τον κώδωνα του κινδύνου για την έλλειψη βασικών και αναγκαίων πόρων, τα επόμενα χρόνια. Υπολογίζεται πως μέχρι το 2030, η κατανάλωση νερού από τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης θα ισοδυναμεί με τις βασικές ετήσιες ανάγκες 1,3 δισεκατομμυρίων ανθρώπων.

Η ενηλικίωση της Τεχνητής Νοημοσύνης: Η AI περνά από τη φάση της καινοτομίας στη φάση της παγκόσμιας εξάρτησης

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντιμετωπίζεται πλέον ως μια τεχνολογία του μέλλοντος. Το 2026, η AI έχει εγκατασταθεί στον πυρήνα της οικονομίας, της πολιτικής, της εργασίας και της καθημερινής ζωής, μεταβαίνοντας από το στάδιο του εντυπωσιασμού σε εκείνο της συστημικής εξάρτησης. Μέσα σε ελάχιστα χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη έπαψε να αποτελεί ένα ακόμη τεχνολογικό εργαλείο και