Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποτελέσει ένα ακόμη σημαντικό εργαλείο στην πρόληψη σοβαρών προβλημάτων υγείας, καθώς νέα ερευνητικά δεδομένα δείχνουν ότι μπορεί να συμβάλει στην πρόβλεψη μιας επικίνδυνης υπερτασικής κρίσης έως και 72 ώρες πριν από την εκδήλωσή της.
Η προσέγγιση βασίζεται στον συνδυασμό δεδομένων από φορητές συσκευές παρακολούθησης της υγείας και ειδικούς αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης.
Η έρευνα παρουσιάστηκε από την American Heart Association στις 2 Νοεμβρίου 2026 και εξετάζει πώς οι καθημερινές μετρήσεις μπορούν να αξιοποιηθούν για την αναγνώριση προειδοποιητικών ενδείξεων.
Στη μελέτη συμμετείχαν 4.190 ενήλικες με υπέρταση, ενώ οι ερευνητές ανέλυσαν συνολικά 47 διαφορετικά χαρακτηριστικά που σχετίζονται με την αρτηριακή πίεση και τη φυσική δραστηριότητα.
Το σύστημα δεν περιορίζεται σε μια μεμονωμένη μέτρηση της πίεσης. Αντίθετα, εξετάζει τις μεταβολές της κατά τη διάρκεια της ημέρας, στον ύπνο, αλλά και μετά την πρωινή αφύπνιση, αναζητώντας μοτίβα που ενδέχεται να προηγούνται μιας επικίνδυνης αύξησης.
Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζουν τα αποτελέσματα σχετικά με την έγκαιρη παρέμβαση, καθώς σύμφωνα με τα στοιχεία που παρουσιάστηκαν, μεταξύ των συμμετεχόντων που έλαβαν ιατρική παρέμβαση έπειτα από σχετική προειδοποίηση, καταγράφηκαν 61% λιγότερες υπερτασικές κρίσεις.
Πώς μπορεί να αξιοποιηθεί η νέα τεχνολογία
Η συγκεκριμένη προσέγγιση αναδεικνύει τις δυνατότητες που δημιουργεί ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης και φορητών συσκευών (wearables) στην εξατομικευμένη παρακολούθηση της υγείας.
Αν η μέθοδος επιβεβαιωθεί μέσα από περαιτέρω κλινικές μελέτες, θα μπορούσε να προσφέρει στους γιατρούς ένα επιπλέον εργαλείο για την αναγνώριση ασθενών που διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο.
Προς το παρόν, πάντως, πρόκειται για προκαταρκτικά ερευνητικά αποτελέσματα, τα οποία δεν έχουν δημοσιευτεί σε επιστημονικό περιοδικό με αξιολόγηση από ομότιμους επιστήμονες.