-
- 17/07/2026, 19:32
- SHARE

Νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων σε πραγματικό χρόνο δίνουν στους πιλότους τη δυνατότητα να εντοπίζουν νωρίτερα τις αναταράξεις και να λαμβάνουν εγκαίρως μέτρα για την ασφάλεια επιβατών και πληρώματος.
- Η τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο βοηθούν τους πιλότους να προβλέπουν νωρίτερα τις αναταράξεις κατά τη διάρκεια των πτήσεων.
- Η SkyPath υποστηρίζει ότι το AI μοντέλο της μπορεί να προβλέψει πιθανές αναταράξεις έως και 24 ώρες νωρίτερα, με ακρίβεια που φτάνει το 90%.
- Μεγάλες αεροπορικές εταιρείες επενδύουν σε νέα εργαλεία πρόβλεψης, με στόχο την ενίσχυση της ασφάλειας επιβατών και πληρωμάτων.
Το αεροπλάνο αρχίζει ξαφνικά να πάλλεται από αναταράξεις και οι επιβάτες αναρωτιούνται γιατί η ένδειξη για τη ζώνη ασφαλείας δεν είχε ανάψει νωρίτερα. Μπορεί να φαίνεται ότι ο πιλότος άργησε να αντιδράσει, όμως η πρόβλεψη των αναταράξεων παραμένει εξαιρετικά δύσκολη.
Οι πιλότοι βασίζονται σε μετεωρολογικές προβλέψεις, αναφορές από άλλα αεροσκάφη, ενημερώσεις από τον έλεγχο εναέριας κυκλοφορίας και τη δική τους εμπειρία. Οι πληροφορίες αυτές, ωστόσο, μπορεί να είναι ελλιπείς ή να φτάνουν με καθυστέρηση.
Τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη και η αξιοποίηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο επιχειρούν να αλλάξουν τα δεδομένα, βοηθώντας τους πιλότους να γνωρίζουν νωρίτερα πότε πρόκειται να συναντήσουν αναταράξεις.
Η AI μπαίνει στο πιλοτήριο
Ένα από τα νέα εργαλεία είναι το SkyPath, μια πλατφόρμα που αξιοποιεί δεδομένα καιρού τα οποία συλλέγονται από iPads σε αεροσκάφη που βρίσκονται ήδη στον αέρα και τα συνδυάζει με άλλες πληροφορίες, δημιουργώντας μια πιο λεπτομερή εικόνα των συνθηκών που επικρατούν κατά μήκος μιας διαδρομής.
Η τεχνολογία λειτουργεί κατά κάποιον τρόπο όπως οι εφαρμογές πλοήγησης στους δρόμους: μεμονωμένα αεροσκάφη συλλέγουν και μοιράζονται δεδομένα, τα οποία συνθέτουν μια ευρύτερη εικόνα των συνθηκών.
Σύμφωνα με τη SkyPath, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της μπορεί να προβλέψει πιθανές αναταράξεις έως και 24 ώρες νωρίτερα, με ακρίβεια που φτάνει το 90%. Στην πράξη, ένας πιλότος μπορεί να λάβει προειδοποίηση αρκετά λεπτά πριν από μια περιοχή αναταράξεων, ώστε να ενημερώσει το πλήρωμα, να διακόψει το σέρβις και να ενεργοποιήσει εγκαίρως την ένδειξη της ζώνης ασφαλείας.
Η SkyPath χρησιμοποιείται από μεγάλες αεροπορικές εταιρείες, μεταξύ των οποίων η United Airlines, η Delta Air Lines και η Japan Airlines. Παράλληλα, η All Nippon Airways έχει ενσωματώσει δικό της σύστημα πρόβλεψης που βασίζεται στην AI και χρησιμοποιεί ιστορικά και ατμοσφαιρικά δεδομένα, με αναφερόμενη ακρίβεια 86%.
Η Διεθνής Ένωση Αερομεταφορών (IATA) συνεργάζεται επίσης με σχεδόν 30 αεροπορικές εταιρείες παγκοσμίως για τη συλλογή και ανταλλαγή δεδομένων μέσω του εργαλείου «Turbulence Aware», εξετάζοντας παράλληλα τρόπους ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης.
Λιγότερες συναντήσεις με ισχυρές αναταράξεις
Τα πρώτα στοιχεία δείχνουν ότι τα νέα εργαλεία μπορούν να βοηθήσουν τους πιλότους να λαμβάνουν καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις. Σύμφωνα με στοιχεία της SkyPath από αεροπορικές εταιρείες που χρησιμοποιούν την υπηρεσία της σε διάστημα δύο ετών, καταγράφηκε περίπου 50% μείωση στις περιπτώσεις κατά τις οποίες αεροσκάφη συνάντησαν μέτριες ή ισχυρότερες αναταράξεις.
Σε ξεχωριστή εξέταση 180 πραγματικών περιστατικών, η εταιρεία διαπίστωσε ότι στο 79% των περιπτώσεων υπήρχαν σχετικά δεδομένα διαθέσιμα πριν από το συμβάν. Αυτό σημαίνει ότι οι πιλότοι θα μπορούσαν να έχουν τη δυνατότητα να λάβουν προληπτικά μέτρα, από την ενεργοποίηση της ένδειξης της ζώνης μέχρι την αλλαγή ύψους ή πορείας.
Πρόσφατα περιστατικά έχουν αναδείξει τη σημασία της έγκαιρης προειδοποίησης. Το 2024, πτήση της Singapore Airlines αντιμετώπισε σοβαρές αναταράξεις, με αποτέλεσμα δεκάδες τραυματισμούς και τον θάνατο ενός επιβάτη.
Παρά τον φόβο που προκαλούν, οι αναταράξεις δεν έχουν προκαλέσει την πτώση σύγχρονου εμπορικού αεροσκάφους. Ωστόσο, παραμένουν σημαντικός κίνδυνος κυρίως για επιβάτες και μέλη του πληρώματος που δεν είναι δεμένοι.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να εξαλείψει τις αναταράξεις ούτε να αντικαταστήσει την κρίση των πιλότων. Μπορεί, όμως, να τους προσφέρει καλύτερη και ταχύτερη πληροφόρηση για τις συνθήκες που βρίσκονται μπροστά τους, δίνοντας περισσότερο χρόνο για την προστασία επιβατών και πληρώματος.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Η ΕΕ βάζει στο στόχαστρο το Gemini: Νέοι κανόνες για το Android και την Google
- Social media: Γιατί οι απαγορεύσεις στους ανηλίκους μπορεί να γυρίσουν μπούμερανγκ
- Atlas: Το ανθρωποειδές ρομπότ που θέλει να βάλει η Hyundai στις γραμμές παραγωγής

