Σαμ Άλτμαν υπερασπίζεται την AI: «Οι ανησυχίες για το νερό είναι fake» – Η μάχη για την ενέργεια των data centers

• Ο Σαμ Άλτμαν απορρίπτει ως «ανυπόστατους» τους ισχυρισμούς ότι το ChatGPT καταναλώνει τεράστιες ποσότητες νερού ανά ερώτημα.
• Παραδέχεται ότι η συνολική ενεργειακή κατανάλωση της AI είναι ζήτημα, ζητώντας στροφή σε πυρηνική και ανανεώσιμη ενέργεια.
• Η σύγκριση AI–ανθρώπου προκαλεί αντιδράσεις, καθώς οι επενδύσεις σε data centers εκτοξεύονται παγκοσμίως.

Σε μια περίοδο όπου η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο τόσο της επενδυτικής φρενίτιδας όσο και της περιβαλλοντικής ανησυχίας, ο Σαμ Άλτμαν υπερασπίστηκε δημόσια το αποτύπωμα πόρων της AI, χαρακτηρίζοντας «fake» τις ανησυχίες για τη χρήση νερού από τα data centers.

Μιλώντας στο περιθώριο του India AI Impact Summit σε συνέντευξή του στην The Indian Express, ο επικεφαλής της OpenAI απέρριψε τους ισχυρισμούς που κυκλοφορούν διαδικτυακά ότι το ChatGPT καταναλώνει γαλόνια νερού ανά ερώτημα, χαρακτηρίζοντάς τους «εντελώς αναληθείς» και «εκτός πραγματικότητας».

Το ζήτημα του νερού και η πραγματικότητα των data centers

Παραδοσιακά, τα data centers χρησιμοποιούν σημαντικές ποσότητες νερού για την ψύξη των ηλεκτρικών εξαρτημάτων και την αποφυγή υπερθέρμανσης. Ωστόσο, νεότερες τεχνολογίες υπόσχονται χαμηλότερη κατανάλωση, ενώ ορισμένες εγκαταστάσεις δεν βασίζονται πλέον καθόλου στο νερό.

Παρά τη βελτίωση της αποδοτικότητας, έκθεση της εταιρείας τεχνολογίας νερού Xylem και της Global Water Intelligence προβλέπει ότι η άντληση νερού για ψύξη ενδέχεται να υπερτριπλασιαστεί μέσα στα επόμενα 25 χρόνια, καθώς αυξάνεται η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ.

«Οι άνθρωποι καταναλώνουν επίσης ενέργεια»

Ο Άλτμαν αναγνώρισε ότι η συνολική ενεργειακή κατανάλωση της AI αποτελεί εύλογη ανησυχία – όχι όμως σε επίπεδο μεμονωμένου ερωτήματος.

«Όχι ανά ερώτημα, αλλά συνολικά – επειδή ο κόσμος χρησιμοποιεί τόσο πολύ AI. Και πρέπει να κινηθούμε γρήγορα προς την πυρηνική, την αιολική και την ηλιακή ενέργεια», δήλωσε.

Απαντώντας σε παλαιότερες τοποθετήσεις του ιδρυτή της Microsoft, Bill Gates, ο οποίος έχει υποστηρίξει ότι η ενεργειακή αποδοτικότητα του ανθρώπινου εγκεφάλου δείχνει πως και η AI μπορεί να γίνει πιο αποδοτική, ο Άλτμαν αντέτεινε ότι η σύγκριση συχνά είναι άδικη.

«Χρειάζεται περίπου 20 χρόνια ζωής και όλη η τροφή που καταναλώνεις για να εκπαιδευτεί ένας άνθρωπος», ανέφερε, υποστηρίζοντας ότι η σωστή σύγκριση αφορά την ενέργεια που απαιτείται για να απαντήσει ένα ήδη εκπαιδευμένο μοντέλο σε μια ερώτηση – διαδικασία γνωστή ως inference – και όχι το ενεργοβόρο στάδιο της εκπαίδευσης.

Αντιδράσεις και κοινωνικές ανησυχίες

Η σύγκριση AI και ανθρώπου πυροδότησε αντιδράσεις. Ο Sridhar Vembu, συνιδρυτής και επικεφαλής επιστήμονας της Zoho Corporation, δήλωσε ότι δεν επιθυμεί «έναν κόσμο όπου εξισώνουμε ένα τεχνολογικό σύστημα με έναν άνθρωπο».

Η συζήτηση διεξάγεται σε μια περίοδο όπου κυβερνήσεις και επιχειρήσεις επενδύουν δισεκατομμύρια σε νέες υποδομές. Σύμφωνα με έκθεση του International Monetary Fund, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των παγκόσμιων data centers το 2023 είχε ήδη φτάσει επίπεδα συγκρίσιμα με εκείνα χωρών όπως η Γερμανία ή η Γαλλία, λίγο μετά την εκτόξευση του ChatGPT.

Σε τοπικό επίπεδο, οι αντιδράσεις εντείνονται. Στο Σαν Μάρκος του Τέξας, το δημοτικό συμβούλιο απέρριψε πρόσφατα επένδυση 1,5 δισ. δολαρίων για νέο data center, έπειτα από μήνες αντιδράσεων κατοίκων που ανησυχούσαν για επιβάρυνση του ηλεκτρικού δικτύου και αύξηση κόστους.

Το ενεργειακό στοίχημα της AI

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπεται σε βασική υποδομή της ψηφιακής οικονομίας, το ερώτημα δεν είναι πλέον αν θα καταναλώνει περισσότερη ενέργεια — αλλά από πού θα προέρχεται αυτή.

Για τον Άλτμαν και άλλους ηγέτες της τεχνολογίας, η απάντηση βρίσκεται σε ένα ενεργειακό μείγμα που θα περιλαμβάνει ανανεώσιμες πηγές και πυρηνική ενέργεια. Για τις κυβερνήσεις και τις τοπικές κοινωνίες, όμως, το στοίχημα παραμένει διπλό: ανάπτυξη χωρίς εκτροχιασμό των περιβαλλοντικών στόχων.

Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται εκθετική παραγωγικότητα. Το ερώτημα είναι αν μπορεί να το κάνει με βιώσιμους όρους.