Δύο νοσοκομειακά ιδρύματα του NHS στο Λονδίνο χρησιμοποιούν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να δουν αν μπορούν να εντοπίσουν τον διαβήτη τύπου 2 σε ασθενείς έως και μια δεκαετία πριν από την εμφάνιση της πάθησης.
Τα ιδρύματα Imperial College και Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trusts έχουν αρχίσει να εκπαιδεύουν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης -που ονομάζεται Aire-DM- το οποίο ελέγχει τα καρδιακά ίχνη του ΗΚΓ (ηλεκτροκαρδιογράφημα) των ασθενών για ανεπαίσθητα πρώιμα προειδοποιητικά σημάδια που είναι δύσκολο να ανιχνεύσουν οι γιατροί με άλλο τρόπο.
Για το 2025 έχουν προγραμματιστεί κλινικές δοκιμές για να διαπιστωθεί αν λειτουργεί τόσο καλά όσο ελπίζεται.
Οι πρώτες εργασίες δείχνουν ότι το σύστημα μπορεί να εντοπίσει τον κίνδυνο περίπου στο 70% του χρόνου.
«Δίνοντας στην τεχνητή νοημοσύνη επιπλέον λεπτομέρειες σχετικά με άλλους παράγοντες κινδύνου, όπως η ηλικία, το φύλο και το αν ο ασθενής έχει ήδη υψηλή αρτηριακή πίεση ή είναι υπέρβαρος, μπορεί να βελτιωθεί η προβλεπτική ικανότητα», λέει στο BBC ο επικεφαλής ερευνητής Dr Fu Siong Ng.
Ένα ΗΚΓ (ηλεκτροκαρδιογράφημα) καταγράφει και μπορεί να αποκαλύψει προβλήματα με την ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς, συμπεριλαμβανομένου του ρυθμού και του ρυθμού.
Ο Dr Ng λέει ότι οι μεταβολές του ΗΚΓ που ανιχνεύει το σύστημα είναι πολύ ποικίλες και λεπτές για να τις ερμηνεύσουν ακόμη και εξειδικευμένοι γιατροί με γυμνό μάτι.
«Δεν είναι τόσο απλό να πούμε ότι είναι αυτό ή εκείνο το κομμάτι του ΗΚΓ. Εξετάζει έναν συνδυασμό λεπτών πραγμάτων».
Στο πλαίσιο της δοκιμής, έως και 1.000 ασθενείς και στα δύο νοσοκομεία θα έχουν σαρώσεις ΗΚΓ που θα διαβαστούν από το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για να διαπιστωθεί αν βοηθά στην ανίχνευση και την πρόβλεψη ασθενειών.
Δεν είναι κάτι που θα προσφέρεται ακόμη σε ρουτίνα, αν και οι ειδικοί ελπίζουν ότι θα μπορούσε να επεκταθεί ευρύτερα στο NHS. «Αυτό θα μπορούσε να διαρκέσει πέντε χρόνια ή και περισσότερο», λέει ο Dr Ng.
Το Βρετανικό Ίδρυμα Καρδιάς, το οποίο χρηματοδοτεί το έργο, λέει ότι η ανίχνευση των ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο διαβήτη θα μπορούσε τελικά να σώσει ζωές.
Ο ανεξέλεγκτος διαβήτης τύπου 2 μπορεί να οδηγήσει σε καρδιακές προσβολές και εγκεφαλικά επεισόδια, για παράδειγμα.
Η διατήρηση ενός υγιούς βάρους και η υγιεινή διατροφή και άσκηση μπορούν να βοηθήσουν στην προστασία από τις επιπλοκές.
Ο καθηγητής Bryan Williams, επιστημονικός και ιατρικός διευθυντής του Βρετανικού Ιδρύματος Καρδιάς, δήλωσε: «Αυτή η συναρπαστική έρευνα χρησιμοποιεί ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση ΗΚΓ, αποκαλύπτοντας πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει πράγματα που συνήθως δεν μπορούν να παρατηρηθούν σε δεδομένα υγείας που συλλέγονται συνήθως. Αυτού του είδους η διορατικότητα θα μπορούσε να αλλάξει τα δεδομένα στην πρόβλεψη του μελλοντικού κινδύνου εμφάνισης διαβήτη τύπου 2, χρόνια πριν από την έναρξη της πάθησης».
«Ο διαβήτης τύπου 2 είναι μια ταχέως αναπτυσσόμενη πρόκληση για την υγεία που αυξάνει τον κίνδυνο εμφάνισης καρδιακής νόσου, ωστόσο με τη σωστή υποστήριξη είναι δυνατόν οι άνθρωποι να μειώσουν τον κίνδυνο εμφάνισης της πάθησης. Ανυπομονούμε να δούμε πώς αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να ενσωματωθεί στην κλινική πρακτική», συμπλήρωσε ο καθηγητής Williams.