-
- 29/06/2026, 16:15
- SHARE
Η Google Cloud ενσωματώνει στο Marketplace τα εξειδικευμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της SandboxAQ, δίνοντας σε επιχειρήσεις και ερευνητικούς οργανισμούς πρόσβαση σε εργαλεία που μπορούν να επιταχύνουν την ανακάλυψη φαρμάκων, την ανάπτυξη προηγμένων υλικών και άλλες σύνθετες επιστημονικές εφαρμογές.
- Η Google Cloud προσθέτει στο Marketplace τα επιστημονικά AI μοντέλα της SandboxAQ.
- Τα νέα Large Quantitative Models (LQMs) στοχεύουν στην ανακάλυψη φαρμάκων και την ανάπτυξη προηγμένων υλικών.
- Η συνεργασία ενισχύει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα και τη βιομηχανική καινοτομία.
Η Google ενισχύει τις δυνατότητες της πλατφόρμας Google Cloud, προσθέτοντας εξειδικευμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της SandboxAQ που έχουν σχεδιαστεί για επιστημονική έρευνα. Η κίνηση δίνει σε επιχειρήσεις, πανεπιστήμια και ερευνητικούς οργανισμούς πρόσβαση σε εργαλεία AI που μπορούν να επιταχύνουν την ανακάλυψη νέων φαρμάκων, την ανάπτυξη προηγμένων υλικών και την εξέλιξη της βιομηχανίας ημιαγωγών.
Σύμφωνα με το Bloomberg, τα μοντέλα της SandboxAQ θα είναι διαθέσιμα μέσω του Google Cloud Marketplace, επιτρέποντας στους χρήστες να συνδυάζουν τα γλωσσικά μοντέλα Gemini της Google με εξειδικευμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί σε επιστημονικά δεδομένα, μαθηματικές εξισώσεις και αποτελέσματα εργαστηριακών δοκιμών.
Από τα LLMs στα Large Quantitative Models
Σε αντίθεση με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), τα οποία έχουν σχεδιαστεί για την κατανόηση και παραγωγή κειμένου, τα Large Quantitative Models (LQMs) επικεντρώνονται στην ανάλυση αριθμητικών και επιστημονικών δεδομένων.
Στόχος τους είναι η επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων στους τομείς της χημείας, της βιολογίας, της φυσικής και της επιστήμης των υλικών, περιοχές όπου η επεξεργασία τεράστιων όγκων ποσοτικών δεδομένων μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο της έρευνας.
Τα μοντέλα AQCat και AQPotency
Το πρώτο μοντέλο που θα ενταχθεί στο Google Cloud Marketplace είναι το AQCat, το οποίο έχει σχεδιαστεί για να βοηθά επιστήμονες και μηχανικούς να εντοπίζουν νέα υλικά και καταλύτες για εφαρμογές όπως η κατασκευή ημιαγωγών, οι μπαταρίες νέας γενιάς και άλλες βιομηχανικές χρήσεις.
Σε δεύτερη φάση θα ακολουθήσει το AQPotency, το οποίο επικεντρώνεται στην ανακάλυψη φαρμάκων. Το μοντέλο αξιολογεί μεγάλο αριθμό μορίων, εντοπίζοντας εκείνα που έχουν τις μεγαλύτερες πιθανότητες να αλληλεπιδράσουν αποτελεσματικά με στόχους ασθενειών, επιταχύνοντας έτσι τα πρώτα στάδια της φαρμακευτικής έρευνας.
Όπως δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος της SandboxAQ, Τζακ Χίνταρι, η χρήση αυτών των μοντέλων δεν περιορίζεται μόνο στη μείωση του χρόνου ανάπτυξης νέων λύσεων. «Εξοικονομούμε χρόνια έρευνας, ενώ ταυτόχρονα μπορούμε να εξερευνήσουμε πολύ μεγαλύτερο αριθμό πιθανών λύσεων από ό,τι θα ήταν εφικτό με τις παραδοσιακές μεθόδους», ανέφερε.
Στο επίκεντρο οι ημιαγωγοί και η βιοφαρμακευτική
Η συνεργασία με την Google έρχεται λίγους μήνες μετά τη χρηματοδότηση ύψους 500 εκατ. δολαρίων που εξασφάλισε η SandboxAQ μέσω του αμερικανικού προγράμματος CHIPS, με στόχο την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για τη βιομηχανία των ημιαγωγών.
Σύμφωνα με τον Χίνταρι, το AQCat αποτελεί βασικό εργαλείο του προγράμματος, συμβάλλοντας στην ανάπτυξη νέων υλικών για μπαταρίες, καταλυτών, μαγνητών αλλά και τεχνολογιών που στοχεύουν στη διάσπαση των PFAS, των αποκαλούμενων «παντοτινών χημικών ουσιών».
Παράλληλα, η εταιρεία θεωρεί ότι η μεγαλύτερη βραχυπρόθεσμη επιχειρηματική ευκαιρία βρίσκεται στη βιοφαρμακευτική έρευνα. Ήδη, σύμφωνα με τον ίδιο, πελάτες της SandboxAQ αξιοποιούν τα μοντέλα της σε ερευνητικά προγράμματα που αφορούν μορφές καρκίνου, όπως το γλοιοβλάστωμα και ο καρκίνος του προστάτη, καθώς και νευροεκφυλιστικές ασθένειες όπως το Αλτσχάιμερ και το Πάρκινσον, αλλά και καρδιαγγειακές παθήσεις.
Η SandboxAQ δημιουργήθηκε το 2022 ως ανεξάρτητη εταιρεία, έπειτα από απόσχιση δραστηριοτήτων του ερευνητικού εργαστηρίου X της Alphabet. Μεταξύ των επενδυτών της συγκαταλέγονται ο πρώην διευθύνων σύμβουλος της Google, Έρικ Σμιντ, και ο επικεφαλής της Salesforce, Μαρκ Μπένιοφ.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Γιατί τα μεγάλα εργαστήρια AI προσλαμβάνουν όλο και περισσότερους φιλοσόφους
- Η κινεζική Amazon προετοιμάζει 700.000 εργαζόμενους για την εποχή των ρομπότ
- Apple: Το σχέδιο για κινεζικά chips που προκαλεί αντιδράσεις στην Ουάσιγκτον