Ήταν μια από τις τελευταίες παρουσιάσεις στο Συμπόσιο του Τζάκσον Χολ, όπου το επίκεντρο του ενδιαφέροντος ήταν στα καυτά θέματα της οικονομικής επικαιρότητας, όπως η επαναγορά χρέους από τον υπουργό Οικονομικών των ΗΠΑ, Σκοτ Μπέσεντ και το στυλ επικοινωνίας του νέου προέδρου της Federal Reserve, Κέβιν Γουόρς.
Η παρουσίαση του οικονομολόγου του Πανεπιστημίου του Πρίνστον, Μάρκους Μπρουννέρμαϊερ, ωστόσο έφερε μηνύματα από ένα μέλλον που μπορεί να μην είναι πολύ μακρινό ξεδιπλώνοντας στους κεντρικούς τραπεζίτες τα δυστοπικά σενάρια από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τον χρηματοπιστωτικό κόσμο.
Άνοιξε την κουρτίνα σε ένα μέλλον που μέχρι τώρα οι υπεύθυνοι χάραξης νομισματικής πολιτικής επιχειρούσαν να ιχνογραφήσουν όσον αφορά τις αλλαγές στις αγορές εργασίας, την παραγωγικότητα και τον πληθωρισμό.
Σκιαγράφησε έναν κόσμο όπου οι συναλλαγές με τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο διαδεδομένες, γρήγορες και αποτελεσματικές που η Fed θα πρέπει να δώσει δύο συνεντεύξεις Τύπου, μία για ανθρώπους και μία για μηχανές, για να αποφύγει τον πλήρη αποκλεισμό των ανθρώπων από την αντίδραση στις μεταβολές της νομισματικής πολιτικής, όπως αναφέρει το Reuters.
Ή όπου οι κεντρικοί τραπεζίτες, οι οποίοι τις τελευταίες δεκαετίες έχουν κινηθεί προς μεγαλύτερη διαφάνεια,θα πρέπει να μιλούν με αδιαφανείς όρους και να ενεργούν με απρόβλεπτους τρόπους για να εμποδίσουν τους agents της τεχνητής νοημοσύνης να χειραγωγούν το σύστημα.
Ή όπου οι υπεύθυνοι χάραξης νομισματικής πολιτικής πρέπει να παρεμβαίνουν άμεσα στις πιστωτικές αγορές και να δημιουργούν μεγαλύτερους ισολογισμούς κεντρικών τραπεζών για να αποφύγουν τον κίνδυνο χειραγώγησης της αγοράς μέσω της τεχνητής νοημοσύνης.
Η ασύμμετρη κατανόηση
Σύμφωνα με την αφήγηση του Μπρουννέρμαϊερ, η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο πολύ καλύτερη στην επεξεργασία πληροφοριών από τους ανθρώπους που σύντομα θα έχει το πλεονέκτημα να γνωρίζει με σχεδόν βεβαιότητα τι θα κάνουν οι κεντρικοί τραπεζίτες, ακόμη και πριν το γνωρίζουν οι ίδιοι οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής, και επομένως μπορεί να κάνει συναλλαγές στις αγορές συναλλάγματος και άλλες στρατηγικές για να παρακάμψει αυτές τις ενέργειες και να αποκομίσει κέρδος – νόμιμα ή όχι.
Όταν αναπτύσσονται σε μεγάλη κλίμακα, οι agents της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσαν εύκολα να ξεπεράσουν τις οικονομικές αρχές και να αναδιαμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο συμπεριφέρονται οι χρηματοπιστωτικές αγορές, υποστήριξε, χρησιμοποιώντας τον όρο «ασύμμετρη κατανόηση» για να αποτυπώσει αυτή τη δυναμική.
«Σε έναν κόσμο στον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με agents της Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορεί να προκύψει ένα σενάριο ουράς ( tail scenario) στο οποίο οι αγορές γίνονται λιγότερο ενημερωτικές και πιο ασταθείς» που έδινε μεγάλη έμφαση στη φιλοσοφική διάσταση και σχεδόν δεν περιείχε τις εξισώσεις που συνήθως διανθίζουν τις παρουσιάσεις στο Τζάκσον Χολ.
«Για να προετοιμαστούμε για ένα τέτοιο σενάριο, η ρύθμιση πρέπει να στραφεί προς την απλότητα και τη στιβαρότητα. Οι κεντρικές τράπεζες, με τη σειρά τους, αντιμετωπίζουν ένα παιχνίδι στο οποίο η αγορά τις κατανοεί καλύτερα από ό,τι αυτές την κατανοούν».
Η εμπιστοσύνη στους θεσμούς
Οι κεντρικοί τραπεζίτες ενδέχεται να αισθανθούν ότι πρέπει να ανταποκριθούν μιλώντας με λιγότερη σαφήνεια, ανατρέποντας μια εξέλιξη δεκαετιών προς την ευθεία επικοινωνία των απόψεών τους, η οποία έχει ευρέως αναγνωριστεί ότι μείωσε τη μεταβλητότητα και συνέβαλε σε πιο αποδοτικές αγορές, ανέφερε.
«Η διαφάνεια πρέπει να θεωρείται ως προβλεψιμότητα, οπλίζει τον αντίπαλο στο παιχνίδι της οικονομικής κυριαρχίας και προκαλεί «κινήσεις» που παγιδεύουν τις δημόσιες αρχές» υποστήριξε ο του Μπρουννέρμαϊερ. «Επομένως, υπάρχει λόγος για μεγαλύτερη αδιαφάνεια».
Η απεριόριστη Τεχνητή Νοημοσύνη, προειδοποίησε, θα μπορούσε να υπονομεύσει την εμπιστοσύνη στους θεσμούς και να θέσει σε μειονεκτική θέση όσους δεν διαθέτουν τα πιο εξελιγμένα εργαλεία.
«Λύσεις όπως δύο συνεντεύξεις Τύπου, η μία με μια αφήγηση για τους ανθρώπους και η άλλη με τη μορφή δεδομένων εκπαίδευσης, ή η αντιμετώπιση των πρακτόρων της Τεχνητής Νοημοσύνης ως influencers, θα μετριάσουν μόνο εν μέρει αυτήν την πρόκληση», είπε.
Οι συμμετέχοντες στο συμπόσιο, μιλώντας στο περιθώριο του διήμερου συνεδρίου, δήλωσαν ότι η εργασία βοηθά στη διαμόρφωση του ερωτήματος για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει τις χρηματοπιστωτικές αγορές και, με τη σειρά τους, τη δική τους συμπεριφορά.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι χρηματοοικονομικές καινοτομίες παρέχουν πραγματικές ευκαιρίες και σίγουρα υπάρχουν ορισμένοι τομείς όπου υπάρχουν κίνδυνοι όπου θα θέλαμε να βεβαιωθούμε ότι δεν βλέπουμε αυξήσεις στις παράνομες δραστηριότητες» εξήγησε σε συνέντευξή της η πρόεδρος της Fed της Βοστώνης, Σούζαν Κόλινς. «Νομίζω ότι πρέπει να σκεφτούμε όλα αυτά τα πράγματα και εργασίες όπως αυτή που βοηθά στη διαμόρφωση αυστηρών εναλλακτικών λύσεων μπορούν να διευκολύνουν μια ισχυρή συζήτηση».
Παρόλα αυτά, η Κόλινς και άλλοι κεντρικοί τραπεζίτες προς το παρόν επικεντρώνονται λιγότερο σε ένα πιθανώς φανταστικό δυστοπικό μέλλον και περισσότερο στις βραχυπρόθεσμες και πραγματικές επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης και της χρηματοοικονομικής καινοτομίας γενικότερα.
Στο παρουσίαση του ο Μπρουννέρμαϊερ αναγνώρισε πράγματι τις θετικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, μεταξύ των οποίων η βελτίωση της διαχείρισης κινδύνων και η άσκηση εποπτείας με μεγαλύτερη ακρίβεια από ό,τι θα μπορούσε να επιτύχει οποιοσδήποτε άνθρωπος.
Ωστόσο, το άρθρο εστίαζε αποκλειστικά στους πιθανούς κινδύνους, καθώς, όπως έγραψε, «αυτός είναι ο καλύτερος τρόπος για να εξασφαλιστούν τα οφέλη και να αποφευχθούν τα μειονεκτήματα».