-
-
- 11/09/2025, 18:30
- SHARE
Μια νέα φινλανδική μελέτη δείχνει ότι το ChatGPT μπορεί να αξιολογεί κοινωνικές αλληλεπιδράσεις με συνέπεια συγκρίσιμη –και συχνά καλύτερη– από αυτήν των ανθρώπων, ανοίγοντας δρόμο για εφαρμογές σε επιστήμη, υγεία και επιχειρήσεις.
Οι άνθρωποι κρίνουμε διαρκώς τους άλλους – από μια κίνηση του χεριού, έναν τόνο στη φωνή, μια παύση στη συζήτηση. Μέχρι πρόσφατα, η ικανότητα αυτή φαινόταν αποκλειστικά ανθρώπινη. Όμως τα τελευταία μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT της OpenAI, δείχνουν ότι μπορούν να κάνουν κάτι παραπάνω από το να περιγράφουν αντικείμενα σε μια φωτογραφία: μπορούν να «διαβάσουν» και τη δυναμική της κοινωνικής αλληλεπίδρασης.
Η μελέτη από τη Φινλανδία που εντυπωσιάζει
Ερευνητές του Turku PET Centre στη Φινλανδία ζήτησαν από το ChatGPT να αξιολογήσει 138 διαφορετικά κοινωνικά χαρακτηριστικά σε εικόνες και βίντεο – από εκφράσεις προσώπου και κινήσεις σώματος, μέχρι πιο σύνθετες έννοιες όπως συνεργατικότητα ή εχθρότητα. Οι εκτιμήσεις αυτές συγκρίθηκαν με περισσότερες από 2.000 αντίστοιχες αξιολογήσεις ανθρώπων.
Το αποτέλεσμα; Οι απαντήσεις της AI ήταν εξαιρετικά κοντά σε εκείνες των ανθρώπων και μάλιστα πιο συνεπείς από ενός μεμονωμένου παρατηρητή. «Οι εκτιμήσεις του ChatGPT για τα κοινωνικά χαρακτηριστικά ήταν κατά μέσο όρο πιο σταθερές από αυτές ενός ατόμου», εξηγεί ο μεταδιδακτορικός ερευνητής Severi Santavirta. «Ωστόσο, όταν αξιολογούν πολλοί άνθρωποι μαζί, τα αποτελέσματα παραμένουν πιο ακριβή από αυτά της AI».
Από τη νευροεπιστήμη στην καθημερινή ζωή
Στη δεύτερη φάση της έρευνας, οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν τις εκτιμήσεις –ανθρώπων και AI– για να χαρτογραφήσουν τα νευρωνικά δίκτυα κοινωνικής αντίληψης μέσω απεικόνισης εγκεφάλου. Εντυπωσιακά, οι χάρτες που προέκυψαν ήταν σχεδόν ταυτόσημοι.
Η προοπτική είναι μεγάλη: πειράματα που παλιότερα απαιτούσαν 10.000 ώρες ανθρώπινης δουλειάς και χιλιάδες συμμετέχοντες, η AI τα ολοκληρώνει σε μερικές ώρες. Αυτό σημαίνει δραματική μείωση κόστους και επιτάχυνση της έρευνας.
Επόμενος σταθμός: Υγεία, marketing, ασφάλεια
Αν και η μελέτη επικεντρώθηκε στη νευροεπιστήμη, οι πιθανές εφαρμογές είναι τεράστιες. Η AI θα μπορούσε να παρακολουθεί ασθενείς σε νοσοκομεία, να προβλέπει πώς θα υποδεχτεί το κοινό μια διαφημιστική καμπάνια ή να εντοπίζει ανωμαλίες από κάμερες ασφαλείας. «Η AI δεν κουράζεται, μπορεί να παρακολουθεί 24/7», σημειώνει ο Santavirta.
Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται πλέον στο να «βλέπει»· μπορεί και να «καταλαβαίνει». Και αυτό ανοίγει νέους ορίζοντες για την επιστήμη, τις επιχειρήσεις και –ίσως– για το πώς αντιλαμβανόμαστε οι ίδιοι τον εαυτό μας.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Η μάχη των γενεών στο retail – Boomers, Millennials ή Gen Χ;
- Απασχόληση στην Ελλάδα: Πού ανοίγουν θέσεις εργασίας και ποιοι κλάδοι «βυθίζονται»
- Remote work και Gen Z: Το μυστικό για καριέρα χωρίς… «σιωπή»