Σε σημαντικές επιστημονικές ανακαλύψεις μέσα στα επόμενα τρία χρόνια θα οδηγήσει η AI, μεταμορφώνοντας ένα ευρύ φάσμα τομέων, επισήμανε ο διευθύνων σύμβουλος της TikTok, Shou Zi Chew.
«Τα επόμενα δύο έως τρία χρόνια, θα έχουμε μια πραγματική επιστημονική ανακάλυψη: στη φυσική, τη βιοτεχνολογία, τη χημεία, την επιστήμη των υλικών, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη. Είναι πολύ, πολύ, πολύ πιθανό», πρόσθεσε ο Chew στη Διάσκεψη DBS Asia Future Forward στη Σιγκαπούρη.
Οι δηλώσεις του Chew έρχονται σε μια περίοδο που η ByteDance, η κινεζική μητρική εταιρεία του TikTok, επεκτείνει την έρευνά της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης πέρα από τις εφαρμογές για καταναλωτές. Τον Απρίλιο, η ερευνητική ομάδα Seed της εταιρείας παρουσίασε το Protenix-v2, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στην πρόβλεψη και το σχεδιασμό βιομοριακών δομών, με πιθανές εφαρμογές στην ανακάλυψη φαρμάκων.
Ο Chew ανέφερε ότι οι ραγδαίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη ανοίγουν δυνατότητες που ξεπερνούν κατά πολύ τις τρέχουσες εφαρμογές της τεχνολογίας, παρότι εξακολουθούν να υπάρχουν ερωτήματα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο θα διασφαλιστεί ότι τα ολοένα και πιο ισχυρά συστήματα θα λειτουργούν εντός των ανθρώπινων ηθικών ορίων.
«Αν συμβεί αυτό, τότε ξέρετε ότι το ερώτημα θα είναι: πώς θα ευθυγραμμίσετε τα μοντέλα; Πώς θα ευθυγραμμίσετε τις μηχανές ώστε να κάνουν πράγματα που είναι προφανή για εμάς ως ανθρώπους;», είπε.
Σύμφωνα με το CNBC, ο Chew υπογράμμισε τον επιταχυνόμενο ρυθμό της τεχνολογικής ανάπτυξης, ιδίως στην επιστημονική έρευνα, υποστηρίζοντας ότι οι μακροπρόθεσμες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να είναι πολύ μεγαλύτερες από ό,τι προβλέπεται σήμερα.
«Η τάση είναι πολύ, πολύ σαφής. Είναι ότι βρισκόμαστε μόνο στην αρχή του τι μπορεί πιθανώς να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη», είπε. «Και αν κοιτάξετε πού βρίσκεται η τάση, πού βρίσκεται η πρόοδος, ιδίως στους τομείς της επιστήμης, ακολουθεί πραγματικά μια πολύ απότομη καμπύλη αυτή τη στιγμή».
Η μακροπρόθεσμη προοπτική
Ο Chew εξήγησε ότι, ενώ ο άμεσος αντίκτυπος της τεχνολογίας μπορεί να υπερεκτιμάται, το μακροπρόθεσμο δυναμικό της παραμένει υποτιμημένο. «Πιστεύω ότι βραχυπρόθεσμα πιθανώς την υπερεκτιμούμε, αλλά μακροπρόθεσμα πιθανώς την υποτιμούμε», ανέφερε.
Η αισιοδοξία του έρχεται σε μια εποχή που οι τεχνολογικοί γίγαντες επενδύουν δισεκατομμύρια δολάρια στην επιστημονική έρευνα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Την περασμένη εβδομάδα, η κυβέρνηση των ΗΠΑ, η Meta και η Google ανακοίνωσαν τη συμμετοχή τους σε μια πρωτοβουλία ύψους 1,8 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ικανά να προβλέπουν τη συμπεριφορά των κυττάρων, σε μια προσπάθεια να επιταχυνθεί η βιολογική έρευνα και η ανακάλυψη φαρμάκων.
Η ByteDance αναπτύσσει επίσης τα δικά της μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και διερευνά ευκαιρίες συνεργασίας με επιστήμονες στον τομέα της έρευνας.
«Υπάρχει μια προσπάθεια να δούμε πώς μπορούμε να συνεργαστούμε με πολλούς επιστήμονες για να σημειώσουμε πρόοδο και στον τομέα της επιστήμης», πρόσθεσε ο Chew. «Έχουμε ήδη κάνει κάποια δουλειά σε αυτόν τον τομέα, και είναι πολύ συναρπαστικό».
Περιέγραψε τις επιστημονικές ανακαλύψεις ως μία από τις πιο ελπιδοφόρες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης, την ίδια στιγμή που η τεχνολογία αυτή αναδιαμορφώνει ολοένα και περισσότερο τις λειτουργίες του TikTok, από τη δημιουργία περιεχομένου και τις προτάσεις έως την αναζήτηση και τον έλεγχο περιεχομένου.
Ο Chew προειδοποίησε ότι οι αυξανόμενες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτήσουν ισχυρότερα μέτρα προστασίας, ιδίως καθώς τα αυτόνομα συστήματα υιοθετούνται όλο και ευρύτερα.
«Πιστεύω ότι οι κίνδυνοι για την κυβερνοασφάλεια είναι αρκετά μεγάλοι», ανέφερε, προειδοποιώντας ότι οι χρήστες ενδέχεται να παραχωρήσουν στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης εκτεταμένα δικαιώματα χωρίς να κατανοούν πλήρως τις πιθανές συνέπειες.
Επισήμανε τους κινδύνους που ενέχει το να επιτρέπεται στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να πραγματοποιούν αγορές αυτόνομα, αναφέροντας ότι τα συστήματα θα μπορούσαν να καταλήξουν να αγοράζουν περισσότερα από όσα σκόπευαν οι χρήστες, στην προσπάθειά τους να ολοκληρώσουν μια εργασία.
Υπογράμμισε επίσης τις αυξανόμενες προκλήσεις στον τομέα της κυβερνοασφάλειας που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες, καθώς τα ολοένα και πιο εξελιγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης καθιστούν σημαντικά φθηνότερη για τους κακόβουλους δράστες τη διεξαγωγή δόλιων δραστηριοτήτων.
«Χρειάζεστε λοιπόν τα κατάλληλα εργαλεία για να προστατευτείτε από το ραγδαία μειούμενο κόστος δημιουργίας προβλημάτων για πλατφόρμες όπως η δική μας, δηλαδή προβλημάτων ασφάλειας για εμάς», τόνισε.