Το χάσμα μεταξύ των “εχόντων” και των “μη εχόντων” της εποχής της ΤΝ δεν ορίζεται πλέον από την πρόσβαση στο διαδίκτυο, αλλά από την πρόσβαση σε αξιόπιστη ενέργεια, υπολογιστική ισχύ και ψηφιακές δεξιότητες.
Η τεχνητή νοημοσύνη εξαπλώνεται ταχύτερα από οποιαδήποτε άλλη τεχνολογία στην ιστορία, αλλά η άνιση κατανομή της κινδυνεύει να δημιουργήσει ένα νέο, βαθύ ψηφιακό χάσμα, αφήνοντας δισεκατομμύρια ανθρώπους πίσω. Αυτό είναι το κεντρικό συμπέρασμα της νέας έκθεσης “AI Diffusion Report” της Microsoft, η οποία χαρτογραφεί τη διάχυση, τις υποδομές και την καινοτομία της ΤΝ σε παγκόσμιο επίπεδο.
Σύμφωνα με την έκθεση, πάνω από 1,2 δισεκατομμύρια άνθρωποι χρησιμοποιούν ήδη εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, ένας ρυθμός υιοθέτησης που ξεπερνά αυτόν του ηλεκτρισμού, των υπολογιστών και του διαδικτύου. Ωστόσο, αυτή η ταχύτατη εξάπλωση είναι εξαιρετικά άνιση. Η έκθεση αποκαλύπτει ένα αυξανόμενο χάσμα μεταξύ των “εχόντων” και των “μη εχόντων” της εποχής της ΤΝ — των εθνών που διαθέτουν την ενέργεια, τα δεδομένα και τις δεξιότητες για να αξιοποιήσουν την τεχνολογία, και εκείνων που εξακολουθούν να στερούνται τα βασικά.
Στην κορυφή της υιοθέτησης βρίσκονται χώρες όπως τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα (59,4%), η Σιγκαπούρη (58,6%) και η Νορβηγία (51,9%). Πρόκειται για έθνη με ισχυρές υποδομές ενέργειας, σχεδόν καθολική πρόσβαση στο διαδίκτυο και υψηλό επίπεδο ψηφιακών δεξιοτήτων. Αντίθετα, σε περιοχές της υποσαχάριας Αφρικής, της Νότιας Ασίας και της Λατινικής Αμερικής, το ποσοστό χρήσης είναι κάτω από 10%, κυρίως λόγω της χαμηλής διείσδυσης του διαδικτύου, της αναξιόπιστης παροχής ρεύματος και της περιορισμένης πρόσβασης σε συσκευές και εκπαίδευση.
Η έκθεση τονίζει ότι το νέο ψηφιακό χάσμα δεν αφορά τόσο το εύρος ζώνης (bandwidth) όσο την ενέργεια και την υπολογιστική ισχύ. Η καινοτομία παραμένει συγκεντρωμένη κυρίως στις ΗΠΑ, το Ηνωμένο Βασίλειο και τη Νότια Κορέα, αλλά το χάσμα στις υποδομές είναι ακόμη μεγαλύτερο. Οι ΗΠΑ ηγούνται παγκοσμίως με 53,7 γιγαβάτ χωρητικότητας data center, ακολουθούμενες από την Κίνα (31,9 GW), τη Γερμανία (8,5 GW) και το Ηνωμένο Βασίλειο (7,4 GW). Την ίδια στιγμή, πάνω από 700 εκατομμύρια άνθρωποι εξακολουθούν να μην έχουν αξιόπιστη πρόσβαση σε ηλεκτρική ενέργεια.
Ένα ακόμη σημαντικό εμπόδιο είναι η γλώσσα. Τα περισσότερα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) είναι εκπαιδευμένα κυρίως στα αγγλικά και σε άλλες γλώσσες “υψηλών πόρων”, αφήνοντας ουσιαστικά εκτός τις περισσότερες από τις 7.000 γλώσσες του πλανήτη. Η Microsoft προειδοποιεί ότι αν δεν καλυφθεί γρήγορα το κενό στις ψηφιακές υποδομές και την εκπαίδευση, “αυτό το χάσμα θα καθορίσει ποιος θα ωφεληθεί από την ΤΝ για τις επόμενες δεκαετίες”, παγιώνοντας έναν νέο κύκλο τεχνολογικής ανισότητας.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Meta, Google, Microsoft: Το ράλι της τεχνητής νοημοσύνης έγινε αγώνας δισεκατομμυρίων – Έχει φτάσει στα όριά του;
- Amazon: Πρωτόγνωρη ανάπτυξη του cloud χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη
- Σάτια Ναντέλα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη «ξηλώνει και αντικαθιστά» τον τρόπο λειτουργίας των εταιρειών