Το V4-Flash κοστίζει μόλις 3 σεντ ανά δοκιμή, σύμφωνα με την Artificial Analysis, ενισχύοντας τον ανταγωνισμό μεταξύ κινεζικών και αμερικανικών εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης.
- Το DeepSeek V4-Flash αναδείχθηκε ως το φθηνότερο γνωστό μοντέλο AI σε συγκριτικές δοκιμές, με μέσο κόστος μόλις 0,03 δολάρια ανά τεστ.
- Το κόστος λειτουργίας του είναι πάνω από 100 φορές χαμηλότερο από εκείνο του Claude Fable 5 της Anthropic.
- Παρά το χαμηλό κόστος, το μοντέλο υπολείπεται σε επιδόσεις των ισχυρότερων μοντέλων της Anthropic, της OpenAI και της Moonshot AI.
Το νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της κινεζικής DeepSeek είναι με μεγάλη διαφορά το οικονομικότερο μεταξύ των ευρέως γνωστών μοντέλων AI, σύμφωνα με στοιχεία της εταιρείας ερευνών Artificial Analysis.
Η DeepSeek παρουσίασε επίσημα την Παρασκευή το V4-Flash, την τελευταία της προσπάθεια να ανακτήσει τη δυναμική της στην παγκόσμια αγορά, ακολουθώντας τη στρατηγική που την έκανε γνωστή: την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με εξαιρετικά χαμηλό κόστος λειτουργίας.
Σύμφωνα με πηγές, η κινεζική startup εξετάζει παράλληλα το ενδεχόμενο εισαγωγής της στο χρηματιστήριο.
Μόλις 3 σεντ ανά δοκιμή
Το DeepSeek V4-Flash χρεώνει 0,14 δολάρια ανά εκατομμύριο input tokens και 0,28 δολάρια ανά εκατομμύριο output tokens, σύμφωνα με την Artificial Analysis.
Τα tokens αποτελούν μονάδες δεδομένων που χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση της υπολογιστικής χρήσης και του κόστους ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης.
Η Artificial Analysis υπολόγισε ότι το μέσο κόστος του V4-Flash ανέρχεται σε μόλις 0,03 δολάρια ανά δοκιμή.
Συγκριτικά:
- το Kimi K3 της κινεζικής Moonshot AI κοστίζει 0,86 δολάρια,
- το GPT-5.6 Sol της OpenAI 1,86 δολάρια,
- το Claude Fable 5 της Anthropic 3,15 δολάρια.
Με βάση αυτές τις εκτιμήσεις, το μοντέλο της DeepSeek είναι περισσότερο από 100 φορές φθηνότερο από το Claude Fable 5.
Γιατί το κόστος ανά δοκιμή έχει μεγαλύτερη σημασία
Η σύγκριση του κόστους ανά ολοκληρωμένη δοκιμή θεωρείται πιο αντιπροσωπευτική από την απλή τιμή ανά token.
Ένα μοντέλο μπορεί να εμφανίζει χαμηλή ονομαστική χρέωση, αλλά να αποδεικνύεται τελικά ακριβότερο εάν χρειάζεται περισσότερα βήματα, μεγαλύτερο όγκο δεδομένων ή περισσότερες επαναλήψεις για να ολοκληρώσει μια εργασία.
Η μέτρηση της Artificial Analysis λαμβάνει υπόψη τόσο τον όγκο των δεδομένων που επεξεργάζεται ένα μοντέλο όσο και την ποσότητα περιεχομένου που πρέπει να παράγει για να δώσει την τελική απάντηση.
Η επιστροφή της DeepSeek
Η DeepSeek βρέθηκε στο επίκεντρο της παγκόσμιας αγοράς τεχνητής νοημοσύνης στις αρχές του 2025, όταν το μοντέλο R1 προκάλεσε μεγάλη αναστάτωση στις αγορές.
Η κυκλοφορία του πυροδότησε τότε ισχυρές πιέσεις στις μετοχές τεχνολογίας και ενίσχυσε τις αμφιβολίες σχετικά με τα τεράστια ποσά που επένδυαν οι αμερικανικές εταιρείες για την ανάπτυξη υποδομών και μοντέλων AI.
Ωστόσο, η DeepSeek βρέθηκε σύντομα αντιμέτωπη με έντονο ανταγωνισμό στην ίδια την Κίνα.
Startups όπως οι Moonshot AI, MiniMax και Z.AI, αλλά και τεχνολογικοί κολοσσοί όπως οι ByteDance και Alibaba, επενδύουν επιθετικά στην ανάπτυξη μοντέλων χαμηλού κόστους.
Οι κινεζικές εταιρείες ανταγωνίζονται πλέον άμεσα τις αμερικανικές, επιδιώκοντας να προσελκύσουν επιχειρήσεις που αναζητούν οικονομικότερους τρόπους για να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε μεγάλη κλίμακα.
Χαμηλό κόστος, αλλά όχι κορυφαίες επιδόσεις
Σύμφωνα με την Artificial Analysis, το V4-Flash συγκέντρωσε 50 βαθμούς στους 100 στον δείκτη Intelligence Index.
Ο συγκεκριμένος δείκτης συνδυάζει αποτελέσματα από εννέα διαφορετικά benchmarks, τα οποία αξιολογούν τις επιδόσεις των μοντέλων σε:
- προγραμματισμό,
- συλλογιστική,
- εργασίες επαγγελματικού περιβάλλοντος.
Η βαθμολογία του DeepSeek V4-Flash είναι ίδια με εκείνη του Gemini 3.6 Flash της Google.
Παράλληλα, βρίσκεται μόλις έναν βαθμό πίσω από το Muse Spark 1.1 της Meta και το GLM-5.2 της Z.AI, η οποία είναι επίσης γνωστή ως Zhipu.
Ωστόσο, το Kimi K3 της Moonshot AI συγκέντρωσε βαθμολογία 57, ενώ τα κορυφαία μοντέλα της Anthropic και της OpenAI σημείωσαν επιδόσεις τουλάχιστον εννέα βαθμούς υψηλότερες.
Το αποτέλεσμα δείχνει ότι η DeepSeek διατηρεί σημαντικό πλεονέκτημα στο κόστος, αλλά δεν έχει ακόμη καλύψει πλήρως τη διαφορά σε επίπεδο συνολικών δυνατοτήτων.
Έρχεται το ισχυρότερο V4-Pro
Η DeepSeek προετοιμάζει παράλληλα μια ισχυρότερη έκδοση του μοντέλου της, η οποία θα ονομάζεται V4-Pro.
Η εταιρεία δεν έχει ανακοινώσει ακόμη ημερομηνία για την επίσημη κυκλοφορία του.
Η νέα έκδοση αναμένεται να επιχειρήσει να συνδυάσει το χαμηλό κόστος, που αποτελεί το βασικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της DeepSeek, με υψηλότερες επιδόσεις σε σύνθετες εργασίες.
Νέο μοντέλο και από την Alibaba
Την ίδια ώρα, η Alibaba παρουσίασε τη Δευτέρα το Qwen3.8-Max, το μεγαλύτερο και ισχυρότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει αναπτύξει μέχρι σήμερα.
Σε επίπεδο μεγέθους, το νέο μοντέλο της Alibaba πλησιάζει αντίστοιχη πρόταση της Moonshot AI, η οποία κυκλοφόρησε τον προηγούμενο μήνα.
Οι νέες παρουσιάσεις επιβεβαιώνουν ότι ο ανταγωνισμός στην κινεζική αγορά AI εντείνεται, με τις εταιρείες να επενδύουν ταυτόχρονα στην αύξηση των δυνατοτήτων των μοντέλων και στη δραστική μείωση του κόστους λειτουργίας τους.
