-
-
- 13/10/2025, 10:33
- SHARE
AI agent and generative artificial intelligence. Robotic processes automation and data analysis. Businessman touching head and AI icon on application network system. Photo: Shutterstock
Η ταχύτατη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης υπόσχεται αποδοτικότητα, αλλά φέρνει μαζί της ένα νέο κόστος.
- Το 79% των εταιρειών αναμένει να επιβαρυνθεί με «χρέος τεχνητής νοημοσύνης».
- Το «AI debt» σχετίζεται με κακή εφαρμογή αυτόνομων ψηφιακών συστημάτων.
- 40% των υπαλλήλων στις ΗΠΑ λαμβάνει «workslop» – άχρηστο περιεχόμενο από AI.
Η ραγδαία εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης έχει μετατρέψει την ψηφιακή καινοτομία σε αγώνα δρόμου για τις επιχειρήσεις παγκοσμίως. Ωστόσο, αυτή η βιασύνη για ενσωμάτωση των συστημάτων AI φαίνεται να δημιουργεί ένα νέο, απροσδόκητο πρόβλημα: το λεγόμενο «χρέος τεχνητής νοημοσύνης» (AI debt).
Σύμφωνα με διεθνή έρευνα που βασίστηκε σε απαντήσεις 9.000 εργαζομένων από τις ΗΠΑ, τη Βρετανία, την Αυστραλία, τη Γερμανία και την Ιαπωνία, το 79% των εταιρειών αναμένει να επιβαρυνθεί με ένα τέτοιο «χρέος» εξαιτίας λανθασμένης ή πρόχειρης εφαρμογής αυτόνομων ψηφιακών εργαλείων.
Η έκθεση επισημαίνει ότι οι περισσότερες εταιρείες δεν διαθέτουν την κατάλληλη υποδομή και εποπτεία, προκειμένου να διασφαλίσουν μια ομαλή συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και αυτόνομων πρακτόρων AI — συστημάτων που ενεργούν ανεξάρτητα και ανακαλούν παλαιότερες ενέργειες, όπως το Operator της OpenAI ή το Claude της Anthropic.
Τι σημαίνει «χρέος τεχνητής νοημοσύνης»
Το «AI debt» δεν είναι μόνο οικονομικό. Περιλαμβάνει χαμένο χρόνο, πρόσθετο φόρτο εργασίας και αντιπαραγωγικές διαδικασίες που απαιτούν διόρθωση, με υψηλό κόστος για τις εταιρείες.
Στην πράξη, εκδηλώνεται ως κίνδυνος ασφαλείας, χαμηλής ποιότητας δεδομένα, αποτυχημένα έργα AI που σπαταλούν πόρους, αλλά και έλλειψη δεξιοτήτων για τη διαχείριση των νέων εργαλείων.
«Workslop» και ψηφιακή κόπωση
Παράλληλες έρευνες δείχνουν ότι το 40% των εργαζομένων γραφείου στις ΗΠΑ λαμβάνει περιεχόμενο που παράγεται από AI και φαίνεται σωστό, αλλά στερείται ουσίας — ένα φαινόμενο που οι ερευνητές ονομάζουν workslop.
Το αποτέλεσμα; Περισσότερες από 2 επιπλέον ώρες χαμένης εργασίας την εβδομάδα, ένα «αόρατο κόστος» 186 δολαρίων τον μήνα ανά εργαζόμενο και πτώση της συνολικής παραγωγικότητας κατά 9 εκατ. δολάρια ετησίως.
Η αντίφαση της υιοθέτησης
Η υιοθέτηση της AI αυξήθηκε από 52% το 2024 σε 70% το 2025, όμως η ψηφιακή εξάντληση των εργαζομένων εκτοξεύθηκε στο 84%, από 75% πέρυσι. Παράλληλα, ο ανεξέλεγκτος φόρτος εργασίας αγγίζει πλέον το 77%.
Οι ειδικοί προειδοποιούν
Παρά τις υψηλές προσδοκίες, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί μαγική λύση, όπως τονίζουν οι ειδικοί. Οι επιχειρήσεις πρέπει να δοκιμάζουν προσεκτικά τις εφαρμογές AI, να επενδύουν σε εκπαίδευση και να οικοδομούν υποδομές που θα επιτρέπουν τη βιώσιμη αξιοποίησή της.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Πώς η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης αναβιώνει τη Silicon Valley
- Πρόεδρος Alibaba: Στην κούρσα της AI, νικητής δεν είναι ο ισχυρότερος αλλά ο ταχύτερος στην υιοθέτηση
- AWS: Μέσα στα επόμενα 3 χρόνια 45% των νέων θέσεων εργασίας θα απαιτεί γνώσεις ΑΙ