Καθώς εξελίσσεται η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, είναι σημαντικό για τη Fed να διαπιστώσει εάν το δίκτυο εταιρειών και συμβάσεων που αναπτύσσεται στον κλάδο αποκτά τέτοιο μέγεθος, ώστε να θεωρείται «πολύ μεγάλο για να καταρρεύσει» (too big to fail), υποστηρίζει ο πρόεδρος της Fed του Κάνσας, Τζεφ Σμιτ.
«Το σημείο από όπου πρέπει να ξεκινήσουμε την ουσιαστική αξιολόγηση των εξελίξεων στην τεχνητή νοημοσύνη και την κατασκευή κέντρων δεδομένων είναι το ερώτημα αν οδεύουμε προς τη δημιουργία ενός οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης που θα είναι “πολύ μεγάλο για να καταρρεύσει”», ανέφερε χαρακτηριστικά, παραπέμποντας στην ανάγκη κρατικής διάσωσης μεγάλων χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων κατά τη διάρκεια της χρηματοπιστωτικής κρίσης της περιόδου 2007-2009, λόγω του μεγέθους και της επιρροής τους στην ευρύτερη οικονομία.
Οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης
Ο Σμιτ έθεσε το ζήτημα εν μέσω της ανάπτυξης του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης και της κατασκευής κέντρων δεδομένων. Κατά την άποψή του, η Fed οφείλει να κατανοήσει εάν διαμορφώνεται ένα οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης το οποίο, λόγω της κλίμακάς του, θα μπορούσε να καταστεί τόσο σημαντικό για την οικονομία, ώστε να μην επιτρέπεται να καταρρεύσει.
Το στέλεχος της Fed έθεσε επίσης το ερώτημα εάν υπάρχει κάποιο στοιχείο σε αυτό το σύστημα που θα μπορούσε να έχει συστημική σημασία, υπογραμμίζοντας την ανάγκη κατανόησης της εσωτερικής του δομής.
Το πλαίσιο της χρηματοπιστωτικής κρίσης
Ο Σμιτ αναφέρθηκε στη χρηματοπιστωτική κρίση της περιόδου 2007–2009, όταν μεγάλα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χρειάστηκαν κρατική στήριξη λόγω του μεγέθους και του αντίκτυπού τους στην ευρύτερη οικονομία. Προέβη σε αυτή τη σύγκριση εξηγώντας τους λόγους για τους οποίους η Fed πρέπει να αξιολογήσει τη δομή των εταιρειών και των συμβάσεων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.