-
- 20/05/2025, 14:45
Electronic signature or E-sign concept document management for business.Medical worker sign electronic documents on digital documents, paperless office, future business contract signing Photo: Shutterstock
Στις χώρες με υψηλό εισόδημα, οι θέσεις εργασίας με τον υψηλότερο κίνδυνο μετασχηματισμού αποτελούν το 9,6% της γυναικείας απασχόλησης.
Πάνω από το 1/3 των εργαζομένων στις χώρες με υψηλά εισοδήματα είναι αντιμέτωποι με τα ρίσκα που επιφέρει στο επάγγελμα τους η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI), σύμφωνα με νέα έρευνα του Διεθνούς Οργανισμού Εργασίας (ILO) που δημοσιεύτηκε την Τρίτη.
Όπως αναφέρει ο ILO, 1 στις 4 θέσεις εργασίας παγκοσμίως είναι δυνητικά εκτεθειμένη στην GenAI, με την έκθεση να τονίζει πως το ρίσκο έγκειται στον μετασχηματισμό της θέσης και όχι στην αντικατάσταση του εργαζόμενου.
Βασικά ευρήματα
- Το 25% της παγκόσμιας απασχόλησης εμπίπτει σε επαγγέλματα που ενδέχεται να εκτεθούν στη GenAI, με υψηλότερα ποσοστά στις χώρες με υψηλό εισόδημα (34%).
- Η έκθεση των γυναικών εξακολουθεί να είναι σημαντικά υψηλότερη. Στις χώρες με υψηλό εισόδημα, οι θέσεις εργασίας με τον υψηλότερο κίνδυνο μετασχηματισμού αποτελούν το 9,6% της γυναικείας απασχόλησης, σε έντονη αντίθεση με το 3,5% των αντίστοιχων θέσεων εργασίας των ανδρών.
- Οι εργασίες γραφείου αντιμετωπίζουν τον υψηλότερο κίνδυνο από όλες, λόγω της θεωρητικής ικανότητας της GenAI να αυτοματοποιήσει πολλές από τις εργασίες τους. Ωστόσο, οι διευρυνόμενες δυνατότητες της GenAI έχουν ως αποτέλεσμα την αυξημένη έκθεση ορισμένων υψηλά ψηφιοποιημένων γνωστικών εργασιών σε επαγγέλματα που σχετίζονται με τα μέσα ενημέρωσης, το λογισμικό και τα χρηματοοικονομικά.
- Ωστόσο, η πλήρης αυτοματοποίηση των θέσεων εργασίας παραμένει περιορισμένη, καθώς πολλές εργασίες, αν και εκτελούνται πιο αποτελεσματικά, εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη συμμετοχή.
Ο ILO υποστηρίζει πως η επίδραση της GenAI είναι πιο πιθανό να μετασχηματίσει τις θέσεις εργασίας παρά να τις εξαλείψει.
Η έκθεση καλεί τις κυβερνήσεις, τις οργανώσεις εργοδοτών και των εργαζομένων να συμμετάσχουν στον κοινωνικό διάλογο και να διαμορφώσουν προληπτικές, χωρίς αποκλεισμούς στρατηγικές που μπορούν να ενισχύσουν την παραγωγικότητα και την ποιότητα των θέσεων εργασίας, ιδίως στους ευάλωτους τομείς.
«Είναι εύκολο να χαθεί κανείς στον ενθουσιασμό για την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό που χρειαζόμαστε είναι σαφήνεια και πλαίσιο. Αυτό το εργαλείο βοηθά τις χώρες σε όλο τον κόσμο να αξιολογήσουν την πιθανή έκθεση και να προετοιμάσουν τις αγορές εργασίας τους για ένα πιο δίκαιο ψηφιακό μέλλον», εξήγησε η Τζανίν Μπεργκ, ανώτερη οικονομολόγος του ΔΟΕ.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Deloitte Ελλάδος: Πού επενδύουν οι Έλληνες CFOs; Γιατί αισιοδοξούν και τι τους προβληματίζει
- KPMG: Η εμπιστοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει κρίσιμη πρόκληση