Οι επενδυτές στηρίζουν τα… άσχημα ρομπότ, με επενδύσεις 2,26 δισ. δολαρίων

Στο πως τα «άσχημα» ρομπότ κερδίζουν έδαφος μεταξ των επενδυτών αναφέρεται το Reuters.

Μακριά από τα κομψά ανθρωποειδή (humanoids) της επιστημονικής φαντασίας που προορίζονται για σύνθετη και προσαρμοστική εργασία, τα κιβωτιόσχημα και χρηστικά ρομπότ -ορισμένα έχουν μέγεθος βιομηχανικού εργαλειοφορέα- είναι κατασκευασμένα για να διεκπεραιώνουν εργασίες όπως η μεταφορά εξαρτημάτων, η συλλογή σκουπιδιών ή η επιθεώρηση εξοπλισμού.

Το ενδιαφέρον έχει αυξηθεί για τέτοια εξειδικευμένα ρομπότ, καθώς προσφέρουν μια σαφή πορεία προς την κερδοφορία, δεδομένης της πίεσης για αυτοματοποίηση σε όλους τους κλάδους, όπως το λιανικό εμπόριο, η άμυνα και η διαχείριση αποβλήτων, δήλωσαν στο Reuters στελέχη εταιρειών, αναλυτές και επενδυτές.

Αντίθετα, οι κατασκευαστές humanoids γενικής χρήσης εξακολουθούν να παλεύουν με τεχνικές προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένων των περιορισμένων δεδομένων εκπαίδευσης και της δυσκολίας να λειτουργήσουν σε απρόβλεπτα περιβάλλοντα του πραγματικού κόσμου, για να τα καταστήσουν βιώσιμα.

Τα στοιχεία της PitchBook δείχνουν ότι οι εταιρείες ρομποτικής σε παγκόσμιο επίπεδο συγκέντρωσαν 2,26 δισ. δολάρια το πρώτο τρίμηνο του 2025, με περισσότερο από το 70% των κεφαλαίων αυτών να διοχετεύονται σε εταιρείες που κατασκευάζουν μηχανές εστιασμένες σε εργασίες.

Η χρηματοδότηση αντανακλά έναν ευρύτερο παγκόσμιο αγώνα για την επικράτηση των ρομπότ. Από τη Σενζέν έως τη Σίλικον Βάλεϊ, οι εταιρείες προσπαθούν να αναπτύξουν μηχανές που μπορούν να αναλάβουν σωματική εργασία, με την Κίνα να αναδεικνύεται σε σημαντικό παίκτη χάρη στην άφθονη κυβερνητική υποστήριξη.

Η ώθηση έχει τροφοδοτηθεί από την πρόοδο στην τεχνολογία των τσιπ, η οποία έχει επιτρέψει πιο εξελιγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπουν στα ρομπότ να αντιλαμβάνονται, να επεξεργάζονται και να αντιδρούν χωρίς να χρειάζονται απομακρυσμένους διακομιστές.

«Με το Orin NX της Nvidia, μπορέσαμε να βάλουμε πολύ περισσότερα μοντέλα AI στην άκρη από ό,τι μπορούσαμε νωρίτερα» δήλωσε ο Σάουραμπχ Τσάντρα, διευθύνων σύμβουλος της Ati Motors, αναφερόμενος στο τσιπ AI υψηλής απόδοσης της Nvidia που έχει σχεδιαστεί για να τρέχει πολλαπλά μοντέλα μηχανικής μάθησης απευθείας σε συσκευές άκρης, όπως τα ρομπότ, χωρίς να βασίζεται στο cloud.

Με έδρα την τεχνολογική πρωτεύουσα της Ινδίας Bengaluru, η Ati Motors κατασκευάζει ρομπότ που μπορούν να ρυμουλκήσουν πάνω από 1.000 κιλά σε εργοστάσια και βιομηχανικές περιοχές. Η Ati Motors έχει αναπτύξει εκατοντάδες ρομπότ σε περισσότερα από 50 εργοστάσια παγκοσμίως, μεταξύ άλλων στη Hyundai, τη Forvia και την Bosch.

Στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, η Diligent Robotics με έδρα το Όστιν βλέπει έλξη με το Moxi, ένα ρομπότ που χειρίζεται εργασίες που δεν έχουν σχέση με τον ασθενή, όπως η παράδοση προμηθειών, φαρμάκων και εργαστηριακών δειγμάτων.

«Διαπιστώσαμε ότι επιλύοντας ένα πολύ συγκεκριμένο πρόβλημα σε έναν τομέα υψηλής ανάγκης όπως η υγειονομική περίθαλψη, μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα βιώσιμο επιχειρηματικό μοντέλο», δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος της Diligent Robotics Αντρέα Τομάζ, προσθέτοντας ότι το Moxi έχει φτάσει σε επίπεδο κερδοφορίας σε επίπεδο προϊόντος.

Το ενδιαφέρον αυτό εκδηλώνεται καθώς τα ανθρωποειδή γενικής χρήσης αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως η διδασκαλία των μηχανών για την πλοήγηση σε απρόβλεπτα περιβάλλοντα και η ανάπτυξη εξελιγμένων ικανοτήτων συλλογισμού.

Σε αντίθεση με τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία εκπαιδεύεται σε τεράστια διαδικτυακά σύνολα δεδομένων κειμένου, εικόνων και ήχου, τα δεδομένα που είναι διαθέσιμα για την ανάπτυξη ανθρωποειδών ρομπότ είναι πολύ πιο περιορισμένα.

Αυτές οι μηχανές πρέπει να μαθαίνουν αλληλεπιδρώντας με τον φυσικό κόσμο και εκπαιδεύοντας σε σύνολα δεδομένων που επικεντρώνονται σε εργασίες όπως η στοίβαξη κουτιών.

Εταιρείες όπως η Figure AI, η οποία στοχεύει να στείλει 100.000 ανθρωποειδή ρομπότ μέσα στα επόμενα τέσσερα χρόνια, βασίζονται στην προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη για την επεξεργασία αισθητηριακών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Αυτό σημαίνει ότι τα ρομπότ αυτά περιορίζονται κυρίως σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα, όπως τα εργοστάσια αυτοκινήτων.

Το κόστος των humanoids είναι επίσης πολύ υψηλότερο από ό,τι των ρομπότ για συγκεκριμένες εργασίες. Εξαρτήματα όπως κάμερες και αισθητήρες lidar μπορούν να ωθήσουν το κόστος κατασκευής των ανθρωποειδών ρομπότ σε 50.000 έως 200.000 δολάρια ανά μονάδα, σε σύγκριση με τα 5.000 έως 100.000 δολάρια για τις μηχανές ειδικών καθηκόντων, σύμφωνα με στελέχη του κλάδου και μια μελέτη αγοράς από τη νεοσύστατη εταιρεία Standard Bots.

«(Πραγματικά) ρομπότ γενικής χρήσης δεν έχουν εφευρεθεί ακόμη», δήλωσε ο Μαρκ Τίερμαν, επικεφαλής στρατηγικής της Boston Dynamics, προσθέτοντας ότι «αν κάποιος ισχυριστεί ότι βρίσκει εμπορικά ένα ρομπότ γενικής χρήσης, υπόσχεται πολλά και δεν θα προσφέρει αρκετά».

Ενώ το ρομπότ Atlas της εταιρείας έχει γίνει πρωτοσέλιδο με viral κλιπ που το δείχνουν να πηδάει, να γυρίζει και να χορεύει, ο Τίερμαν δήλωσε ότι η αξία επί του παρόντος έγκειται σε στοχευμένα σχέδια.

Η Era Ventures έχει υποστηρίξει την ViaBot, της οποίας τα αυτόνομα μηχανήματα διαχειρίζονται τη συλλογή σκουπιδιών σε χώρους στάθμευσης. Η Parkway Venture Capital έχει διαφοροποιήσει τα στοιχήματά της μεταξύ της αυτοματοποίησης περονοφόρων ανυψωτικών μηχανημάτων της Siera AI και των φιλοδοξιών ανθρωποειδών της Figure AI.