Πόσο κοντά είμαστε στην γενική τεχνητή νοημοσύνη; Τι «βλέπει» ο νομπελίστας Ντέμης Χασάμπης
-
- 19/03/2025, 18:15
Nobel Prize in Chemistry 2024 laureate and British computational neuroscientist and AI researcher Demis Hassabis poses after being awarded during the Nobel Prize award ceremony at the Concert Hall in Stockholm, Sweden on December 10, 2024. (Photo by Jonathan NACKSTRAND / AFP) Photo: AFP
Οι ειδικοί εκτιμούν ότι σε λίγα χρόνια θα μπορεί να ανταγωνιστεί τον άνθρωπο σε κάθε είδους εργασία.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) βρίσκεται σε ένα σημείο καμπής, με κορυφαίους ειδικούς να εκτιμούν ότι σε λίγα χρόνια θα μπορεί να ανταγωνιστεί τον άνθρωπο σε κάθε είδους εργασία.
Σύμφωνα με τον Ντέμη Χασάμπη, διευθύνοντα σύμβουλο της Google DeepMind και Νομπελίστα στη Χημεία, η γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI) θα μπορούσε να γίνει πραγματικότητα σε διάστημα 5 έως 10 ετών.
Προς την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI)
Ο Χασάμπης ορίζει την AGI ως «ένα σύστημα που μπορεί να επιδεικνύει όλες τις περίπλοκες ικανότητες που μπορούν να επιδείξουν οι άνθρωποι». Παρότι τα σημερινά AI συστήματα είναι ιδιαίτερα εξελιγμένα, εξακολουθούν να είναι περιορισμένα σε παθητικούς ρόλους και αδυνατούν να προσεγγίσουν πλήρως την ανθρώπινη πολυπλοκότητα.
Η πρόβλεψή του, ωστόσο, μετατοπίζει το χρονοδιάγραμμα της AGI πιο μακριά σε σύγκριση με άλλες εκτιμήσεις. Ο Dario Amodei, CEO της Anthropic, εκτιμά ότι ένα AI που θα είναι καλύτερο από τους ανθρώπους σε σχεδόν όλες τις εργασίες θα μπορούσε να εμφανιστεί μέσα στα επόμενα 2-3 χρόνια. Ακόμα πιο αισιόδοξος, ο Chief Product Officer της Cisco, Jeetu Patel, θεωρεί πιθανό να δούμε AGI ήδη από το 2025, ενώ ο Έλον Μασκ έχει δηλώσει πως η AGI θα είναι διαθέσιμη έως το 2026.
Οι προκλήσεις για την επίτευξη της AGI
Παρά την αισιοδοξία πολλών τεχνολογικών ηγετών, η επίτευξη της AGI εξακολουθεί να αποτελεί μια σημαντική πρόκληση. Ο Χασάμπης επισημαίνει ότι το μεγαλύτερο εμπόδιο είναι η ικανότητα των συστημάτων AI να κατανοούν τα συμφραζόμενα του πραγματικού κόσμου. Αν και έχει καταστεί δυνατή η ανάπτυξη συστημάτων που διακρίνονται σε παιχνίδια στρατηγικής, η μεταφορά αυτής της τεχνολογίας στον πραγματικό κόσμο παραμένει δύσκολη.
Η DeepMind έχει ήδη επενδύσει στην ανάπτυξη AI πρακτόρων που μαθαίνουν να συνεργάζονται ή να ανταγωνίζονται σε παιχνίδια όπως το «Starcraft». Ο Χασάμπης υποστηρίζει ότι η δυνατότητα αλληλεπίδρασης μεταξύ AI πρακτόρων μέσω ερωτήσεων και κοινής χρήσης εργαλείων αποτελεί ένα βασικό βήμα προς την AGI.
Το μέλλον της AI και οι κοινωνικές επιπτώσεις
Η πιθανότητα της AGI να γίνει πραγματικότητα εγείρει ερωτήματα σχετικά με τις κοινωνικές και οικονομικές της επιπτώσεις. Η μετάβαση σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελεί σχεδόν κάθε εργασία δημιουργεί τόσο ευκαιρίες όσο και προκλήσεις. Από τη μία, η αυτοματοποίηση μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα και την ποιότητα ζωής. Από την άλλη, η αντικατάσταση των ανθρώπινων θέσεων εργασίας από AI θα απαιτήσει νέες στρατηγικές εκπαίδευσης και αναδιανομής του εργατικού δυναμικού.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Business Monitor: Οι δασμοί Τραμπ, ο εμπορικός πόλεμος και η αμυντική θωράκιση της ΕΕ
- Η επιτυχία απαιτεί στρατηγική σκέψη: Το δίδαγμα ενός δισεκατομμυριούχου
- Η Δύναμη της Ηγεσίας και η Επόμενη Μέρα της Υγείας στο νέο τεύχος του -