Πέρα από όλα τα άλλα, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι και ιδανική προξενήτρα;

Related

Data centers: Η ώθηση για ενέργεια εκτός δικτύου από τους hyperscalers συνεπάγεται κινδύνους

Ένα νέο πρόβλημα έχει δημιουργήσει για τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες η εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης: πώς θα εξασφαλίσουν αρκετή ηλεκτρική ενέργεια για τα τεράστια data centers τους, και μάλιστα αρκετά γρήγορα ώστε να μη μείνουν πίσω στον ανταγωνισμό. Η λύση που κερδίζει έδαφος είναι η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας εκτός δικτύου, με εταιρείες όπως η

Στιβ Τζομπς και CIA: Η μυστική συμφωνία που βοήθησε τη NeXT να επιβιώσει

Χιλιάδες υπολογιστές της NeXT κατέληξαν στις αμερικανικές υπηρεσίες πληροφοριών τη δεκαετία του 1980, δίνοντας πολύτιμο χρόνο στην εταιρεία του Στιβ Τζομπς να εξελίξει την τεχνολογία που αργότερα θα περνούσε στην Apple Η CIA και άλλες αμερικανικές υπηρεσίες πληροφοριών αποτέλεσαν σημαντικούς πελάτες της NeXT σε μια περίοδο κατά την οποία η εταιρεία του Στιβ Τζομπς αντιμετώπιζε

Το LinkedIn γίνεται το νέο Tinder; Η νέα τάση στις γνωριμίες

Πρόσθεσε το Newsbeast στις προτεινόμενες πηγές σου στη Google Το LinkedIn δημιουργήθηκε για δουλειές, επαγγελματικές γνωριμίες και networking. Όμως όλο και περισσότεροι singles φαίνεται πως το χρησιμοποιούν και για κάτι εντελώς διαφορετικό: για να γνωρίσουν τον επόμενο σύντροφό τους. Η κόπωση από το ατελείωτο swipe στα dating apps, τα επαναλαμβανόμενα προφίλ και τις συζητήσεις που

Πάνω από 2.000 ρομπότ από 16 χώρες «εισβάλλουν» στο Πεκίνο για αγωνιστούν στο World Humanoid Robot Games 2026

Πρόσθεσε το Newsbeast στις προτεινόμενες πηγές σου στη Google Περισσότερα από 2.000 ανθρωποειδή ρομπότ ετοιμάζονται να κατακλύσουν το Πεκίνο για να τρέξουν, να σηκώσουν βάρη, να παίξουν επιτραπέζια αντισφαίριση (πινγκ πονγκ) και να εκτελέσουν εργασίες που θυμίζουν όλο και περισσότερο πραγματική εργασία – και να διαγωνισθούν έτσι για το δεύτερο World Humanoid Robot Games 2026.

Meta και Microsoft: Η συμφωνία εκατοντάδων εκατ. δολαρίων πίσω από την AI

Η Meta χρησιμοποιεί τρισεκατομμύρια tokens κάθε εβδομάδα μέσω της πλατφόρμας Azure Foundry, αναδεικνύοντας πόσο συγκεντρωμένη παραμένει η ζήτηση για AI στις μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρείες Η Meta δαπανά εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια τον χρόνο για πρόσβαση σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μέσω του Microsoft Azure. Η χρήση της φτάνει σε τρισεκατομμύρια tokens εβδομαδιαίως, καθώς η εταιρεία αξιοποιεί εξωτερικά

Η τεχνητή νοημοσύνη «σκοτώνει» τα φθηνά smartphones

Η ζήτηση των data centers για προηγμένα τσιπ μνήμης αλλάζει τις προτεραιότητες των κατασκευαστών και εκτοξεύει το κόστος των καταναλωτικών ηλεκτρονικών. Για περισσότερο από μία δεκαετία, οι κατασκευαστές smartphones υπόσχονταν στους καταναλωτές κάτι απλό: περισσότερη μνήμη, καλύτερες κάμερες και ισχυρότερους επεξεργαστές στην ίδια ή ακόμη και σε χαμηλότερη τιμή. Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης απειλεί

Η ασφάλεια «φρενάρει» την κούρσα του AI – Τι συνέβη με το Astra της OpenAI

Η εταιρεία διέκοψε για δύο εβδομάδες την εκπαίδευση των νεότερων μοντέλων της, ενώ το μεγαλύτερο frontier RL run παραμένει σε αναστολή. Η OpenAI πατά προσωρινά φρένο στην κούρσα ανάπτυξης των ισχυρότερων μοντέλων της, αναγνωρίζοντας ότι οι δυνατότητές τους στον κυβερνοχώρο μπορεί να εξελίσσονται ταχύτερα από τα συστήματα που έχουν σχεδιαστεί για να τα ελέγχουν. Η

AI: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αποκλείει υποψηφίους από τη δουλειά

Στην εποχή της ΑΙ, ποιος προσλαμβάνεται, απορρίπτεται ή απολύεται φαίνεται να είναι υπόθεση αλγορίθμων. Σε μια αγορά εργασίας πλημμυρισμένη από αιτήσεις για θέσεις που προκηρύσσονται, τα εργαλεία της AI υπόσχονται ταχύτητα και αντικειμενικότητα στο «φιλτράρισμα» των υποψηφίων. Ωστόσο, κύμα αγωγών που φτάνουν στα δικαστήρια των ΗΠΑ – για ηλικιακές διακρίσεις, έλλειψη διαφάνειας στην αξιολόγηση και

Samsung και Volkswagen τελειώνουν τα κλειδιά αυτοκινήτου

Η Samsung και η Volkswagen αποφάσισαν να αφήσουν τα παραδοσιακά κλειδιά αυτοκινήτου στο παρελθόν . Οι δύο εταιρείες ενώνουν τις δυνάμεις τους για να προσφέρουν μια εμπειρία που λύνει τα χέρια των οδηγών . Πλέον, το μόνο που χρειάζεστε για να μπείτε στο όχημά σας και να βάλετε μπρος τη μηχανή είναι το Galaxy smartphone

Πότε θα μπουν τα ανθρωποειδή ρομπότ στα σπίτια μας;

Τα ρομπότ μπορούν ήδη να τρέχουν, να χορεύουν και να σηκώνουν αντικείμενα μπροστά στις κάμερες. Για να περάσουν, όμως, στη μαζική αγορά πρέπει να αποδείξουν ότι μπορούν να εκτελούν σωστά οκτώ στις δέκα καθημερινές εντολές, ακόμη και σε χώρους που δεν έχουν ξαναδεί. Το εντυπωσιακό βίντεο ενός ανθρωποειδούς ρομπότ που κάνει ανάποδη τούμπα μπορεί να

Η Motorola φτιάχνει μαγνητικό ασύρματο φορτιστή

Η Motorola ετοιμάζει μια κίνηση που αλλάζει τις συνήθειες φόρτισης των χρηστών της. Μετά την αποκάλυψη του smartwatch Motorola Watch Ultra και την επέκταση στα tablet MotoPad, η εταιρεία φαίνεται πως συμπληρώνει το οικοσύστημά της με ένα απαραίτητο αξεσουάρ: έναν μαγνητικό ασύρματο φορτιστή. Από τις ογκώδεις βάσεις στη μαγνητική ευκολία Μέχρι σήμερα, η πρόταση της

Data centers: Γιατί οι επενδυτές εγκαταλείπουν τα παραδοσιακά ευρωπαϊκά hubs

Η Ευρώπη βιώνει το μεγαλύτερο κύμα επενδύσεων σε ψηφιακές υποδομές της ιστορίας της, τροφοδοτούμενο σχεδόν εξ ολοκλήρου από την έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις απαιτήσεις του Cloud Computing. Υπολογίζεται ότι η αθροιστικά οι επενδύσεις σε  ευρωπαϊκά data centers θα ξεπεράσουν 170 δισ. ευρώ με τις ετήσιες επενδύσεις κατασκευής και εξοπλισμού κινούνται πλέον σε

Share

Διεθνής έρευνα της Kaspersky σχετικά με τα ραντεβού και τον αντίκτυπο της τεχνολογίας στις σχέσεις διαπίστωσε ότι η πλειονότητα των χρηστών αντιλαμβάνεται θετικά τον ρόλο των «έξυπνων» αλγορίθμων στις υπηρεσίες γνωριμιών.

Πιο συγκεκριμένα, το 44% των ερωτηθέντων θα εμπιστευόταν την Τεχνητή Νοημοσύνη για επιλογή συντρόφου και το 64% σημείωσε ότι οι προτάσεις των αλγορίθμων ανταποκρίνονται πλήρως στις προτιμήσεις τους.

Αυτή η θετική αντίληψη για την Τεχνητή Νοημοσύνη σε γενικές γραμμές υποστηρίζεται από μια παγκόσμια έρευνα που ανέθεσε η ARM, όπου το 54% των ερωτηθέντων παραδέχτηκαν ότι ενδιαφέρονται να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως προσωπικό σύντροφο ή βοηθό.

Οι διαδικτυακές γνωριμίες δεν διαφέρουν, με υπηρεσίες που χρησιμοποιούν «έξυπνους» αλγόριθμους για να βοηθήσουν τους ανθρώπους να βρουν ένα συμβατό ταίρι και να τους προτείνουν κατάλληλα προφίλ. Και περισσότεροι από τους μισούς (54%) συμφωνούν ότι οι εφαρμογές γνωριμιών γενικά έχουν κάνει τη διαδικασία πολύ πιο εύκολη. Επιπλέον, το 43% θα συναντιόταν μόνο με πιθανά ταίρια που τους προτείνει ο αλγόριθμος.

Αλλά είναι διαφορετικό το να εμπιστευόμαστε τις προτάσεις και άλλο το να επιλέγουμε ένα ταίρι μόνο με βάση τις συστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πάνω από τους μισούς (56%) δεν είναι σίγουροι εάν οι αλγόριθμοι μπορούν να καλύψουν την πολυπλοκότητα των παραγόντων που προκαλούν έλξη στους ανθρώπους. Επιπλέον, το 39% βρίσκει την ανεύρεση ερωτικού συντρόφου με αλγόριθμους μη συμβατή με την ανθρώπινη φύση.

«Τα αποτελέσματα της έρευνάς μας δείχνουν ότι πολλοί άνθρωποι αντιλαμβάνονται θετικά την εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις εφαρμογές γνωριμιών και ότι μπορεί να διευκολύνει πολλούς να βρουν το κατάλληλο ταίρι. Οι “έξυπνοι” αλγόριθμοι αναλύουν τα ενδιαφέροντα, τις προτιμήσεις και τις κινήσεις των χρηστών, για να προτείνουν κατάλληλους υποψήφιους βάσει αυτών. Ταυτόχρονα, παρά τα οφέλη και τις δυνατότητες των υπηρεσιών γνωριμιών, θα πρέπει να είστε πάντα προσεκτικοί και να θυμάστε ότι δεν μπορούμε να γνωρίζουμε με βεβαιότητα ποιος είναι στην άλλη πλευρά της οθόνης», σχολιάζει ο David Jacoby, ερευνητής ασφάλειας στην Kaspersky.

«Για να είμαστε ειλικρινείς, η ψηφιοποίηση και οι δυνατότητές της αλλάζουν μόνο την αναζήτηση για αληθινή αγάπη και όχι την ίδια την αληθινή αγάπη. Τεχνολογίες, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, καθιστούν δυνατή την αναζήτηση με μεγαλύτερη ακρίβεια, γρήγορα και εύκολα. Ελαχιστοποιεί τους κινδύνους. Και αυτό είναι σημαντικό γιατί οι εφαρμογές γνωριμιών έχουν ως στόχο να βρουν τον τέλειο σύντροφο. Γι’ αυτό είμαστε τόσο πρόθυμοι να αφήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη να μας βοηθήσει. Κάνει πολύτιμη προκαταρκτική δουλειά – μέχρι την πρώτη συνάντηση».

«Δεν είναι διαφορετικό στην πραγματική ζωή. Όταν συναντάμε κάποιον στη δουλειά, σε ένα αθλητικό γεγονός ή σε ένα μπαρ, ελέγχουμε επίσης πρώτα για ομοιότητες. Και συνήθως προσποιούμαστε ότι είμαστε λίγο πιο ενδιαφέροντες από ό, τι θα μπορούσαμε να είμαστε. Αλλά πώς το ταίριασμα «βιώνεται» στην πραγματικότητα, δηλαδή, αν η σύνδεση είναι γνήσια ή τεχνητή, είτε το άτομο ενδιαφέρεται ή βαριέται, δε μπορεί ποτέ να αποκρυπτογραφηθεί πραγματικά από την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις προτάσεις της. Ούτε μπορεί να μας πει πώς μυρίζει, γελάει ή φέρεται το άλλο άτομο».

«Γι’ αυτό η Τεχνητή Νοημοσύνη και η αγάπη δεν συνδυάζονται μόνο με την πρώτη ματιά. Οι αλγόριθμοι μπορεί να μην είναι ικανοί να αισθανθούν, αλλά κάνουν πιθανές σχέσεις που περιλαμβάνουν πολύ προσωπικές ιδιότητες, όπως η ενσυναίσθηση, η ειλικρίνεια και η συναισθηματική σταθερότητα», σχολιάζουν οι θεραπευτές Birgitt Hölzel και Stefan Ruzas από το Munich practice Liebling + Schatz.

«Και στη βιομηχανία μας, η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι εφαρμογές βρίσκονται ήδη σε άνοδο σε πολλούς τομείς. Στην ανάπτυξη νέων σεξουαλικών παιχνιδιών, είναι επίσης χαρακτηριστικό γνώρισμα ότι τα παιχνίδια γίνονται όλο και πιο κατάλληλα για την πρόβλεψη των αναγκών των πελατών. Τα ανθρώπινα σώματα, οι οργασμοί, η ευχαρίστηση και η επιθυμία είναι πάντα διαφορετικά και μπορούν πραγματικά να εξαρτηθούν από τη διάθεση. Ένα εργαλείο εύρεσης παιχνιδιών, για παράδειγμα, που καθορίζει τον τέλειο δονητή εκ των προτέρων, χρησιμοποιώντας ορισμένους αλγόριθμους, θα μπορούσε να υποστηρίξει αυτήν τη διαδικασία. Για εμάς, όταν εφεύρουμε νέα προϊόντα, είναι σημαντικό να υπάρχει εμπιστοσύνη στην τεχνολογία, το υλικό, την ασφάλεια δεδομένων και, πάνω απ’ όλα, τη βιωσιμότητα και το μόνιμο όφελος. Ένα κουμπί ή μια εφαρμογή που χρησιμοποιείται μία φορά δεν φέρνει προστιθέμενη αξία ή διαρκή ικανοποίηση των πελατών. Και ενδιαφερόμαστε πάντα για αυτά τα σημεία όταν εισάγουμε καινοτομίες στην αγορά», σχολιάζει η Kristy Stahlberg, Επικεφαλής Εταιρικής Επικοινωνίας στο Fun Factory.

Στιβ Τζομπς και CIA: Η μυστική συμφωνία που βοήθησε τη NeXT να επιβιώσει

Χιλιάδες υπολογιστές της NeXT κατέληξαν στις αμερικανικές υπηρεσίες πληροφοριών τη δεκαετία του 1980, δίνοντας πολύτιμο χρόνο στην εταιρεία του Στιβ Τζομπς να εξελίξει την τεχνολογία που αργότερα θα περνούσε στην Apple Η CIA και άλλες αμερικανικές υπηρεσίες πληροφοριών αποτέλεσαν σημαντικούς πελάτες της NeXT σε μια περίοδο κατά την οποία η εταιρεία του Στιβ Τζομπς αντιμετώπιζε

Meta και Microsoft: Η συμφωνία εκατοντάδων εκατ. δολαρίων πίσω από την AI

Η Meta χρησιμοποιεί τρισεκατομμύρια tokens κάθε εβδομάδα μέσω της πλατφόρμας Azure Foundry, αναδεικνύοντας πόσο συγκεντρωμένη παραμένει η ζήτηση για AI στις μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρείες Η Meta δαπανά εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια τον χρόνο για πρόσβαση σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μέσω του Microsoft Azure. Η χρήση της φτάνει σε τρισεκατομμύρια tokens εβδομαδιαίως, καθώς η εταιρεία αξιοποιεί εξωτερικά