«Οι άνθρωποι τρώνε και κοστίζουν περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη» – Η σύγκριση του Σαμ Άλτμαν άναψε φωτιές

• Ο Sam Altman υποστήριξε ότι η AI είναι ήδη ενεργειακά αποδοτικότερη από τον άνθρωπο, προκαλώντας έντονες αντιδράσεις.

• Απέρριψε ως «ψευδείς» τους ισχυρισμούς για κατανάλωση νερού και περιβαλλοντικό κόστος, χωρίς να παρουσιάσει διαφανή στοιχεία.

• Η συζήτηση μετατοπίζεται στην έλλειψη διαφάνειας των Big Tech για το ενεργειακό και κλιματικό αποτύπωμα της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι ηγέτες της τεχνητής νοημοσύνης επιμένουν ότι έχουν στο μυαλό τους το καλύτερο συμφέρον της ανθρωπότητας. Αν τους πάρουμε στα λόγια τους, τότε πρέπει να πούμε το εξής: έχουν μια εξαιρετικά ατυχή συνήθεια να ακούγονται σαν να τρέφουν περιφρόνηση για το ανθρώπινο είδος.

Το πιο πρόσφατο παράδειγμα: τα άστοχα σχόλια του CEO της OpenAI, Sam Altman, σε εκδήλωση που διοργάνωσε η The Indian Express — λίγο μετά την αμήχανη άρνησή του να πιαστεί χέρι-χέρι στη σκηνή με τον CEO της Anthropic, Dario Amodei — όπου επιχείρησε να υποβαθμίσει την κριτική για το περιβαλλοντικό αποτύπωμα της AI.

Καταρχάς, χαρακτήρισε «άδικο» να συγκρίνεται το ενεργειακό κόστος εκπαίδευσης ενός μοντέλου AI «με το πόσο κοστίζει σε έναν άνθρωπο να εκτελέσει ένα ερώτημα». Όπως εξήγησε, «χρειάζεται επίσης πολλή ενέργεια για να εκπαιδευτεί ένας άνθρωπος».

«Χρειάζονται περίπου 20 χρόνια ζωής και όλη η τροφή που καταναλώνεις σε αυτό το διάστημα για να γίνεις έξυπνος», συνέχισε. «Και όχι μόνο αυτό: χρειάστηκε η ευρεία εξέλιξη των 100 δισεκατομμυρίων ανθρώπων που έζησαν ποτέ — που έμαθαν να αποφεύγουν τα αρπακτικά και να ανακαλύπτουν την επιστήμη — για να παραχθείς εσύ».

Με αυτό το μέτρο, είπε, «πιθανότατα η AI έχει ήδη φτάσει ή ξεπεράσει τους ανθρώπους σε επίπεδο ενεργειακής αποδοτικότητας».

Ο Altman αντέδρασε έντονα και στις αναφορές για την κατανάλωση νερού από την AI.

«Το νερό είναι εντελώς ψέμα», δήλωσε, σχεδόν προκαλώντας όσους απομονώνουν αποσπάσματα. «Ήταν κάποτε αλήθεια, όταν χρησιμοποιούσαμε εξατμιστική ψύξη στα data centers».

«Αλλά τώρα που δεν το κάνουμε αυτό», πρόσθεσε, «εξακολουθείς να βλέπεις ισχυρισμούς όπως “μην χρησιμοποιείτε το ChatGPT, καταναλώνει 17 γαλόνια νερού ανά ερώτημα”».

«Αυτό είναι απολύτως αναληθές και εντελώς παράλογο», υποστήριξε. «Καμία σχέση με την πραγματικότητα».

Κανείς δεν μπορεί να αρνηθεί ότι οι άνθρωποι κοστίζουν ακριβά στη σύγχρονη βιομηχανική εποχή. Θα έπρεπε να κάνουμε ό,τι είναι ρεαλιστικά δυνατό για να μειώσουμε τις εκπομπές CO2 και να περιορίσουμε την υπερκατανάλωση κρέατος — αλλά δεν το κάνουμε, για μια σειρά αποθαρρυντικών συστημικών λόγων.

Ωστόσο, αυτά τα κόστη τουλάχιστον συντηρούν τον ανθρώπινο πολιτισμό. Το νερό στη γεωργία τρέφει ανθρώπους. Τα ορυκτά καύσιμα κρατούν κάποιον ζεστό.

Το ερώτημα είναι: σε τι κατευθύνεται η ενεργειακή κατανάλωση της AI;

• Στη δημιουργία αναξιόπιστων, «παραισθησιογόνων» απαντήσεων;
• Σε αλγορίθμους που ανακυκλώνουν υπάρχοντα έργα τέχνης και κείμενα;
• Στη μαζική διάδοση ψεύτικων εικόνων και παραπληροφόρησης;
• Σε ψηφιακούς «συντρόφους» που ενισχύουν αυτοκαταστροφικές συμπεριφορές;

Ίσως η χρησιμότητα της AI — πέρα από την αμφιλεγόμενη δικαιολόγηση μαζικών απολύσεων — γίνει πιο σαφής όσο εξελίσσεται η τεχνολογία και καταλαγιάζει η υπερβολή. Προς το παρόν, όμως, η τεχνολογία δεν ανταποκρίνεται στις υποσχέσεις μεγέθους data center της Silicon Valley, ενώ ο κλάδος παραμένει αδιαφανής ως προς το περιβαλλοντικό του αποτύπωμα.

Αν η AI είναι τόσο ενεργειακά αποδοτική όσο ισχυρίζεται ο Altman — αν έχει όντως «φτάσει» τον άνθρωπο — γιατί εταιρείες όπως η OpenAI, η Microsoft και η Amazon δεν δημοσιοποιούν αναλυτικά στοιχεία για την κατανάλωση ενέργειας, τις εκπομπές CO2 και τη χρήση νερού που σχετίζονται με την AI;

Οι επικρίσεις συχνά απορρίπτονται με τον αόριστο ισχυρισμό ότι η AI θα βοηθήσει στην επίλυση της κλιματικής κρίσης. Το νέο «επιχειρησιακό εγχειρίδιο» του Altman, όμως, μοιάζει να είναι άλλο: να σε κάνει να αισθάνεσαι ένοχος που… ζεις.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Θα μπορούμε να φτιάξουμε AI συναδέλφους; Το νέο μεγάλο στοίχημα της OpenAI
• Alphabet: Στην αγορά ομολόγων για 15 δισ. δολάρια εν μέσω AI boom
• Από τα chips στα data centers: Πού κρίνεται πλέον η υπεροχή στην τεχνητή νοημοσύνη