ΑΠΘ: Καινοτόμο ρομπότ θα μαθαίνει εύκολα το έργο που του ζητείται να εκτελέσει

Related

Data centers: Η ώθηση για ενέργεια εκτός δικτύου από τους hyperscalers συνεπάγεται κινδύνους

Ένα νέο πρόβλημα έχει δημιουργήσει για τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες η εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης: πώς θα εξασφαλίσουν αρκετή ηλεκτρική ενέργεια για τα τεράστια data centers τους, και μάλιστα αρκετά γρήγορα ώστε να μη μείνουν πίσω στον ανταγωνισμό. Η λύση που κερδίζει έδαφος είναι η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας εκτός δικτύου, με εταιρείες όπως η

Στιβ Τζομπς και CIA: Η μυστική συμφωνία που βοήθησε τη NeXT να επιβιώσει

Χιλιάδες υπολογιστές της NeXT κατέληξαν στις αμερικανικές υπηρεσίες πληροφοριών τη δεκαετία του 1980, δίνοντας πολύτιμο χρόνο στην εταιρεία του Στιβ Τζομπς να εξελίξει την τεχνολογία που αργότερα θα περνούσε στην Apple Η CIA και άλλες αμερικανικές υπηρεσίες πληροφοριών αποτέλεσαν σημαντικούς πελάτες της NeXT σε μια περίοδο κατά την οποία η εταιρεία του Στιβ Τζομπς αντιμετώπιζε

Το LinkedIn γίνεται το νέο Tinder; Η νέα τάση στις γνωριμίες

Πρόσθεσε το Newsbeast στις προτεινόμενες πηγές σου στη Google Το LinkedIn δημιουργήθηκε για δουλειές, επαγγελματικές γνωριμίες και networking. Όμως όλο και περισσότεροι singles φαίνεται πως το χρησιμοποιούν και για κάτι εντελώς διαφορετικό: για να γνωρίσουν τον επόμενο σύντροφό τους. Η κόπωση από το ατελείωτο swipe στα dating apps, τα επαναλαμβανόμενα προφίλ και τις συζητήσεις που

Πάνω από 2.000 ρομπότ από 16 χώρες «εισβάλλουν» στο Πεκίνο για αγωνιστούν στο World Humanoid Robot Games 2026

Πρόσθεσε το Newsbeast στις προτεινόμενες πηγές σου στη Google Περισσότερα από 2.000 ανθρωποειδή ρομπότ ετοιμάζονται να κατακλύσουν το Πεκίνο για να τρέξουν, να σηκώσουν βάρη, να παίξουν επιτραπέζια αντισφαίριση (πινγκ πονγκ) και να εκτελέσουν εργασίες που θυμίζουν όλο και περισσότερο πραγματική εργασία – και να διαγωνισθούν έτσι για το δεύτερο World Humanoid Robot Games 2026.

Meta και Microsoft: Η συμφωνία εκατοντάδων εκατ. δολαρίων πίσω από την AI

Η Meta χρησιμοποιεί τρισεκατομμύρια tokens κάθε εβδομάδα μέσω της πλατφόρμας Azure Foundry, αναδεικνύοντας πόσο συγκεντρωμένη παραμένει η ζήτηση για AI στις μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρείες Η Meta δαπανά εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια τον χρόνο για πρόσβαση σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μέσω του Microsoft Azure. Η χρήση της φτάνει σε τρισεκατομμύρια tokens εβδομαδιαίως, καθώς η εταιρεία αξιοποιεί εξωτερικά

Η τεχνητή νοημοσύνη «σκοτώνει» τα φθηνά smartphones

Η ζήτηση των data centers για προηγμένα τσιπ μνήμης αλλάζει τις προτεραιότητες των κατασκευαστών και εκτοξεύει το κόστος των καταναλωτικών ηλεκτρονικών. Για περισσότερο από μία δεκαετία, οι κατασκευαστές smartphones υπόσχονταν στους καταναλωτές κάτι απλό: περισσότερη μνήμη, καλύτερες κάμερες και ισχυρότερους επεξεργαστές στην ίδια ή ακόμη και σε χαμηλότερη τιμή. Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης απειλεί

Η ασφάλεια «φρενάρει» την κούρσα του AI – Τι συνέβη με το Astra της OpenAI

Η εταιρεία διέκοψε για δύο εβδομάδες την εκπαίδευση των νεότερων μοντέλων της, ενώ το μεγαλύτερο frontier RL run παραμένει σε αναστολή. Η OpenAI πατά προσωρινά φρένο στην κούρσα ανάπτυξης των ισχυρότερων μοντέλων της, αναγνωρίζοντας ότι οι δυνατότητές τους στον κυβερνοχώρο μπορεί να εξελίσσονται ταχύτερα από τα συστήματα που έχουν σχεδιαστεί για να τα ελέγχουν. Η

AI: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αποκλείει υποψηφίους από τη δουλειά

Στην εποχή της ΑΙ, ποιος προσλαμβάνεται, απορρίπτεται ή απολύεται φαίνεται να είναι υπόθεση αλγορίθμων. Σε μια αγορά εργασίας πλημμυρισμένη από αιτήσεις για θέσεις που προκηρύσσονται, τα εργαλεία της AI υπόσχονται ταχύτητα και αντικειμενικότητα στο «φιλτράρισμα» των υποψηφίων. Ωστόσο, κύμα αγωγών που φτάνουν στα δικαστήρια των ΗΠΑ – για ηλικιακές διακρίσεις, έλλειψη διαφάνειας στην αξιολόγηση και

Samsung και Volkswagen τελειώνουν τα κλειδιά αυτοκινήτου

Η Samsung και η Volkswagen αποφάσισαν να αφήσουν τα παραδοσιακά κλειδιά αυτοκινήτου στο παρελθόν . Οι δύο εταιρείες ενώνουν τις δυνάμεις τους για να προσφέρουν μια εμπειρία που λύνει τα χέρια των οδηγών . Πλέον, το μόνο που χρειάζεστε για να μπείτε στο όχημά σας και να βάλετε μπρος τη μηχανή είναι το Galaxy smartphone

Πότε θα μπουν τα ανθρωποειδή ρομπότ στα σπίτια μας;

Τα ρομπότ μπορούν ήδη να τρέχουν, να χορεύουν και να σηκώνουν αντικείμενα μπροστά στις κάμερες. Για να περάσουν, όμως, στη μαζική αγορά πρέπει να αποδείξουν ότι μπορούν να εκτελούν σωστά οκτώ στις δέκα καθημερινές εντολές, ακόμη και σε χώρους που δεν έχουν ξαναδεί. Το εντυπωσιακό βίντεο ενός ανθρωποειδούς ρομπότ που κάνει ανάποδη τούμπα μπορεί να

Η Motorola φτιάχνει μαγνητικό ασύρματο φορτιστή

Η Motorola ετοιμάζει μια κίνηση που αλλάζει τις συνήθειες φόρτισης των χρηστών της. Μετά την αποκάλυψη του smartwatch Motorola Watch Ultra και την επέκταση στα tablet MotoPad, η εταιρεία φαίνεται πως συμπληρώνει το οικοσύστημά της με ένα απαραίτητο αξεσουάρ: έναν μαγνητικό ασύρματο φορτιστή. Από τις ογκώδεις βάσεις στη μαγνητική ευκολία Μέχρι σήμερα, η πρόταση της

Data centers: Γιατί οι επενδυτές εγκαταλείπουν τα παραδοσιακά ευρωπαϊκά hubs

Η Ευρώπη βιώνει το μεγαλύτερο κύμα επενδύσεων σε ψηφιακές υποδομές της ιστορίας της, τροφοδοτούμενο σχεδόν εξ ολοκλήρου από την έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις απαιτήσεις του Cloud Computing. Υπολογίζεται ότι η αθροιστικά οι επενδύσεις σε  ευρωπαϊκά data centers θα ξεπεράσουν 170 δισ. ευρώ με τις ετήσιες επενδύσεις κατασκευής και εξοπλισμού κινούνται πλέον σε

Share

Ένα ρομπότ που θα μαθαίνει εύκολα από τον άνθρωπο και θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί αρχικά στη βιομηχανία τροφίμων αλλά και στους υπόλοιπους κλάδους της βιομηχανίας στη συνέχεια, κατασκευάζεται στο Εργαστήριο Αυτοματοποίησης και Ρομποτικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης. Η καινοτομία του αφορά στη δυνατότητά του να αντιλαμβάνεται καλύτερα το περιβάλλον γύρω του και να μαθαίνει εύκολα το έργο που του ζητείται να εκτελέσει.

«Από επιστημονικής πλευράς κάτι τέτοιο δεν έχει εφαρμοστεί προς το παρόν» εξηγεί στο ΑΠΕ – ΜΠΕ ο ερευνητής του εργαστηρίου Φώτης Δημέας, τονίζοντας ότι αυτή τη στιγμή για να χρησιμοποιηθούν ρομποτικοί βραχίονες στη βιομηχανία είναι απαραίτητο να τους προγραμματίσει κάποιος και να διαβάσει προσεκτικά τις οδηγίες χρήσης, γεγονός που απαιτεί αρκετό χρόνο και κόστος από τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται σήμερα κυρίως στην Ελλάδα. Αντιθέτως η προσπάθεια που βρίσκεται σε εξέλιξη έχει στόχο το ρομπότ να μαθαίνει με τον ίδιο τρόπο που μαθαίνει ένας μαθητής από τον δάσκαλό του, ύστερα από μερικές επαναλήψεις. Και όλα αυτά χωρίς να χρειαστεί να πατήσει κανείς ούτε ένα πλήκτρο.

Η τάση Industry 4.0

Παράλληλα η καθηγήτρια του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΑΠΘ και συντονίστρια του έργου Ζωή Δουλγέρη υπογραμμίζει ότι η όλη προσπάθεια ακολουθεί την «τάση στη βιομηχανία για ευφυή και ευέλικτα συστήματα παραγωγής, γνωστή και ως Industry 4.0» η οποία όπως επισημαίνει, «απαιτεί από τα ρομπότ δυνατότητες όπως αυξημένη αντίληψη του περιβάλλοντός τους, ταχεία προσαρμογή σε αλλαγές, αλλά κυρίως, μικρό χρόνο προγραμματισμού».

Παρουσιάζοντας ένα παράδειγμα από τον τομέα της παραγωγής τροφίμων ο κ. Δημέας σημειώνει ότι «σε μια βιομηχανία παραγωγής μπισκότων, τα μπισκότα που έχουν παραχθεί είναι απαραίτητο να συσκευαστούν στα κατάλληλα κιβώτια ώστε να ακολουθήσει η διαδικασία της διανομής. Με τη χρήση του ρομπότ που θα δημιουργήσουμε, θα είναι εφικτό οι άνθρωποι να του δείξουν τι πρέπει να κάνει ώστε να εκτελέσει τη δουλειά. Σε περίπτωση παραγωγής, από την ίδια βιομηχανία, διαφορετικού τύπου μπισκότων που συσκευάζονται με διαφορετικό τρόπο, σε διαφορετικού μεγέθους συσκευασίες, θα πρέπει πάλι κάποιος να δείξει τον τρόπο στο ρομπότ ώστε εκείνο να κάνει τη δουλειά με τον τρόπο που απαιτείται».

Κατασκευάζεται με έτοιμα προϊόντα

Το ρομπότ κατασκευάζεται με έτοιμα προϊόντα, ευρέως διαθέσιμα στο εμπόριο, όπως βραχίονες, κάμερες και άλλα συστήματα αυτοματισμού, τα οποία συνδυάζουν οι ερευνητές του Εργαστηρίου Αυτοματοποίησης και Ρομποτικής, αναπτύσσοντας τον κώδικα και την τεχνητή νοημοσύνη που απαιτείται ώστε το ρομπότ να μπορεί να κάνει αυτό που θα του ζητηθεί. Διαθέτει, άλλωστε, «μάτια» και εφοδιάζεται με μεθόδους, ώστε να βρίσκει αντικείμενα στο χώρο και αν αλλάξει κάτι στο περιβάλλον να μπορεί να προσαρμοστεί. «Αυτό που λείπει από τα ρομπότ στη βιομηχανία αυτή τη στιγμή είναι η προσαρμοστικότητα κυρίως και η δυνατότητα να λειτουργούν παράλληλα με τον άνθρωπο. Σε αυτό το σημείο εστιάζουμε την προσοχή μας» προσθέτει ο κ. Δημέας.

«Αυτή τη στιγμή έχουμε φτιάξει ένα εργαστηριακό πρωτότυπο. Στόχος μας είναι την επόμενη χρονιά, δηλαδή μέσα στο 2022 να έχουμε εντάξει και άλλες τεχνολογίες που αναπτύσσουμε αυτή τη στιγμή και να κάνουμε τις πρώτες δοκιμές μας σε μια ρεαλιστική γραμμή παραγωγής. Να πάμε δηλαδή σε μια βιομηχανία από εκείνες με τις οποίες συνεργαζόμαστε και προέρχονται κυρίως από την παραγωγή τροφίμων στην Ελλάδα. Εκεί θα δούμε πώς λειτουργεί το ρομπότ και σε περίπτωση τυχόν προβλημάτων θα βελτιώσουμε τη λειτουργία του. Το όραμά μας είναι το ρομπότ να μπορεί να γίνει εμπορικά διαθέσιμο στα επόμενα δύο χρόνια» αναφέρει χαρακτηριστικά. Στα οφέλη της λειτουργίας αυτού του ρομπότ στη βιομηχανία περιλαμβάνονται, η μείωση του χρόνου προγραμματισμού και των δαπανών αυτοματοποίησης, η διευκόλυνση των εργαζομένων στη βιομηχανία αλλά και η ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας των μικρομεσαίων επιχειρήσεων.

To ερευνητικό έργο για την κατασκευή του ρομπότ φέρει την ονομασία ProgHRC και χρηματοδοτείται στο πλαίσιο της δράσης «Ερευνώ-Δημιουργώ-Καινοτομώ-Β’ κύκλος». Υλοποιείται με τη συμμετοχή ομάδας επιστημόνων από το Εργαστήριο Αυτοματοποίησης και Ρομποτικής του ΑΠΘ και τη συνδρομή ιδιωτικής εταιρείας.

Πηγη ΑΠΕ-ΜΠΕ

Στιβ Τζομπς και CIA: Η μυστική συμφωνία που βοήθησε τη NeXT να επιβιώσει

Χιλιάδες υπολογιστές της NeXT κατέληξαν στις αμερικανικές υπηρεσίες πληροφοριών τη δεκαετία του 1980, δίνοντας πολύτιμο χρόνο στην εταιρεία του Στιβ Τζομπς να εξελίξει την τεχνολογία που αργότερα θα περνούσε στην Apple Η CIA και άλλες αμερικανικές υπηρεσίες πληροφοριών αποτέλεσαν σημαντικούς πελάτες της NeXT σε μια περίοδο κατά την οποία η εταιρεία του Στιβ Τζομπς αντιμετώπιζε

Meta και Microsoft: Η συμφωνία εκατοντάδων εκατ. δολαρίων πίσω από την AI

Η Meta χρησιμοποιεί τρισεκατομμύρια tokens κάθε εβδομάδα μέσω της πλατφόρμας Azure Foundry, αναδεικνύοντας πόσο συγκεντρωμένη παραμένει η ζήτηση για AI στις μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρείες Η Meta δαπανά εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια τον χρόνο για πρόσβαση σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μέσω του Microsoft Azure. Η χρήση της φτάνει σε τρισεκατομμύρια tokens εβδομαδιαίως, καθώς η εταιρεία αξιοποιεί εξωτερικά