Πριν από λίγες εβδομάδες, στο Imperial War Museum στο Λονδίνο, πραγματοποιήθηκε μια προσπάθεια τεχνητής νοημοσύνης να επιχειρήσει να σπάσει τον πολύπλοκο κώδικα Enigma που χρησιμοποίησαν οι γερμανοί κατά τον δεύτερο παγκόσμιο πόλεμο. Το έκανε σε 12 λεπτά και 50 δευτερόλεπτα.
Έχοντας ήδη πάρει μερικά μαθήματα γερμανικής γλώσσας διαβάζοντας παραμύθια των Γκριμ, το πρόγραμμα AI έτρεξε μέσω δισεκατομμυρίων παραλλαγών που δημιουργήθηκαν από το τετράτροχο μηχάνημα Enigma, ελέγχοντας συνδυασμούς γραμμάτων με βάση τη «γερμανικότητά» τους.
Μια πρόκληση που είχε απασχολήσει μερικά από τα πιο λαμπρά μαθηματικά μυαλά της Βρετανίας στο πάρκο Bletchley για πολλούς μήνες και με τεράστιο κόστος επιλύθηκε από ένα σύγχρονο πρόγραμμα AI σε λίγα λεπτά για μόνο 10 λίρες. Το πρόγραμμα, που αναπτύχθηκε από την εταιρία δεδομένων Enigma Pattern και ενισχύθηκε από 2.000 εικονικούς διακομιστές, κατάφερε να ελέγξει τον εκπληκτικό αριθμό των 41 εκατομμυρίων συνδυασμών ανά δευτερόλεπτο.
Ο Simon Singh, συγγραφέας επιστήμης και συγγραφέας του «The Code Book», δήλωσε ότι ο κώδικας Enigma θεωρούταν σχεδόν αδιαπέραστος στην εποχή του. «Είναι ένας δύσκολος, δύσκολος κώδικας για να σπάσει. Θεωρούταν για πολύ καιρό ότι ήταν μια αδύνατη πρόκληση», είπε στην εκδήλωση.
Η επίδειξη ήταν μια έξυπνη διαφημιστική εκστρατεία για να αναδείξει τις ταχύτατα αναπτυσσόμενες δυνατότητες του AI όταν συνδυάζονται με τεράστια υπολογιστική ισχύ. Αλλά έρχεται επίσης ως μια περαιτέρω απόδειξη της πρώιμης διαίσθησης του Alan Turing, του ιδιοφυή κωδικοποιητή του Bletchley Park, ότι οι υπολογιστές μπορούν να επιδεικνύουν ικανότητες χωρίς κατανόηση.
Το πρόγραμμα AI δεν είχε καμία αντίληψη ότι προσπαθούσε να σπάσει μια γερμανική συσκευή κρυπτογράφησης, ούτε καν τι σήμαιναν οι γερμανικές λέξεις. Αντίθετα, συνδυάζοντας την τεχνολογία αναγνώρισης προτύπων και την ωμή υπολογιστική δύναμη για να παράγει μια πιθανοτική λύση. Η ευφυΐα του μηχανήματος μπορεί να δώσει τη σωστή απάντηση ακόμη και όταν δεν κατανοεί πλήρως την ερώτηση.
Το φαινόμενο αυτό εξελίσσεται σε μια συνεχώς διευρυνόμενη σειρά ανθρώπινων δραστηριοτήτων από το παιχνίδι όπως το σκάκι και το Go, στην ανάγνωση νομικών εγγράφων, στην ερμηνεία των ακτινολογικών εξετάσεων και στην οδήγηση αυτοκινήτων. Οι υπολογιστές δεν κατανοούν ποια καθήκοντα εκτελούν, παρόλο που τα εκτελούν πιο αποτελεσματικά από τους ανθρώπους.
Η επέκταση της ικανότητας της πληροφορικής ευαισθητοποίησης δημιουργεί πολλές τεκμηριωμένες ερωτήσεις σχετικά με το τι θα συμβεί όταν τα μηχανήματα μπορούν να κάνουν σχεδόν τα πάντα. Αυτό το δίλημμα έχει ήδη δημιουργήσει σωρεία βιβλίων για το τι θα σημαίνει να είσαι άνθρωπος στην εποχή του AI.
Αλλά μια λιγότερο γνωστή πτυχή της ιστορίας του Enigma υπογραμμίζει μια σημαντική διαφορά που παραμένει μεταξύ ανθρώπου και μηχανής – ακόμα κι αν αυτό το επεισόδιο δεν αντανακλά ιδιαίτερα θετικά τους ανθρώπους.
Σύμφωνα με τον κ. Singh, ακόμη και μετά τον πόλεμο, οι βρετανικές αρχές διατήρησαν μυστικό το γεγονός ότι είχαν σπάσει τον κώδικα Enigma, διατηρώντας το πρόσχημα ότι ήταν άθραυστο. Αυτή η εξαπάτηση τους επέτρεψε να πουλήσουν μερικές από τις αιχμαλωτισμένες μηχανές Enigma σε φιλικές κυβερνήσεις, επιτρέποντας στους βρετανούς να κατασκοπεύσουν τις πιο ευαίσθητες επικοινωνίες τους.
Είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς ότι ένας υπολογιστής θα μπορούσε ποτέ να επινοήσει μια τόσο περίεργη στρατηγική. Το ψέμα είναι ένα πολύπλοκο εγχείρημα που περιλαμβάνει την κάλυψη της πρόθεσης, την κατανόηση του πλαισίου και της ανθρώπινης ψυχολογίας και τη συνύπαρξη δύο εκδοχών της πραγματικότητας, μιας αληθινής, μιας ψεύτικης. Η βρετανική προδοσία είναι σαφώς μια εξαιρετικά σπάνια μορφή νοημοσύνης.
Όπως έγραψε κάποτε ο ρώσος ποιητής Joseph Brodsky, η πραγματική ιστορία της συνείδησης αρχίζει με το πρώτο μας ψέμα. Παραμένει ένα ενδιαφέρον ερώτημα εάν ένας υπολογιστής θα είναι ποτέ συνειδητά σε θέση να εξαπατήσει τους ανθρώπους. Αν και όταν, αν το κάνει ποτέ, οι θα αντιμετωπίσουν σοβαρό πρόβλημα. Οι συνέπειες έχουν εξερευνηθεί με ψυχραιμία στην ταινία Ex Machina του 2015, στην οποία ένα ανθρωποειδές ρομπότ περνάει το τεστ Turing.
Στο βιβλίο του «Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence», ο Max Tegmark τονίζει τη διαχωριστική γραμμή που τραβούν οι φιλόσοφοι μεταξύ των λατινικών εννοιών της γνώσης (της ικανότητας έξυπνης σκέψης) και της συνείδησης (της ικανότητας εκτίμησης υποκειμενικών εμπειριών).
Σε κάποιο σημείο αυτού του αιώνα, υποστηρίζει ο καθηγητής φυσικής του MIT, η ηλεκτρονική νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη νοημοσύνη, δοκιμάζοντας τον ισχυρισμό μας ότι είμαστε ο Homo sapiens, η πιο έξυπνη οντότητα στον πλανήτη.
Αλλά η απόκτηση της ηλεκτρονικής συνείδησης, η οποία επιτρέπει το νόημα, θα είναι ένα ακόμη σημαντικότερο γεγονός, εάν συμβεί ποτέ. Εάν εμείς οι άνθρωποι επιθυμούμε να επεκτείνουμε την εξαίρεση μας, προτείνει, τότε ίσως είναι η στιγμή να αναδιατυπώσουμε τον εαυτό μας ως Homo sentiens.
Οι υπολογιστές θα το βρουν πολύ πιο δύσκολο να σπάσουν τον κώδικα της συνείδησης.