Τζένσεν Χουάνγκ: Η στιγμή του ChatGPT στη ρομποτική είναι σχεδόν εδώ

Της Sharon Goldman

Οι παρατηρητές της Nvidia είχαν πολλά να γιορτάσουν στο CES αυτή την εβδομάδα, με την είδηση ​​ότι η πιο πρόσφατη GPU της εταιρείας, Vera Rubin, βρίσκεται πλέον πλήρως σε παραγωγή. Αυτά τα ισχυρά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης – οι αξίνες και τα φτυάρια της άνθησης του ΑΙ – είναι, άλλωστε, αυτά που βοήθησαν να γίνει η Nvidia η πιο πολύτιμη εταιρεία στον κόσμο.

Αλλά στην κεντρική του ομιλία, ο CEO Jensen Huang ξεκαθάρισε για άλλη μια φορά ότι η Nvidia δεν βλέπει τον εαυτό της απλώς ως μια εταιρεία τσιπ. Είναι επίσης μια εταιρεία λογισμικού, με την εμβέλειά της να εκτείνεται σε σχεδόν κάθε επίπεδο της τεχνητής νοημοσύνης – και με ένα σημαντικό ποντάρισμα στην φυσική τεχνητή νοημοσύνη: συστήματα ΑΙ που λειτουργούν στον πραγματικό κόσμο, συμπεριλαμβανομένης της ρομποτικής και των αυτόνομων αυτοκινήτων.

Σε ένα δελτίο τύπου που εξυμνούσε τις ανακοινώσεις της Nvidia στο CES, ο Huang αναφέρει ότι «ήρθε η στιγμή του ChatGPT στη ρομποτική». Οι σημαντικές ανακαλύψεις στην φυσική τεχνητή νοημοσύνη – μοντέλα που κατανοούν τον πραγματικό κόσμο, συλλογίζονται και σχεδιάζουν ενέργειες – «ξεκλειδώνουν εντελώς νέες εφαρμογές».

Στην ίδια την κεντρική ομιλία, ωστόσο, ο Huang ήταν πιο μετρημένος, λέγοντας ότι η στιγμή του ChatGPT για τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη είναι «σχεδόν εδώ». Μπορεί να ακούγεται σαν λεπτομέρεια, αλλά η διάκριση έχει σημασία – ειδικά δεδομένου αυτού που είπε ο Huang στο περσινό CES, όταν παρουσίασε την παγκόσμια πλατφόρμα Cosmos της Nvidia και είπε ότι η «στιγμή του ChatGPT» στη ρομποτική ήταν «προ των πυλών».

Έχει λοιπόν φτάσει πραγματικά αυτή η στιγμή ή είναι ακόμα πεισματικά απρόσιτη;

Ο ίδιος ο Huang φάνηκε να αναγνωρίζει το κενό. «Η πρόκληση είναι σαφής», είπε στην κεντρική ομιλία. «Ο φυσικός κόσμος είναι ποικιλόμορφος και απρόβλεπτος».

Η Nvidia έχει παρελθόν στην φυσική τεχνητή νοημοσύνη. Την τελευταία δεκαετία, η εταιρεία έχει θέσει τα θεμέλια αναπτύσσοντας ένα οικοσύστημα λογισμικού, hardware και συστημάτων προσομοίωσης AI για ρομπότ και αυτόνομα οχήματα. Αλλά ποτέ δεν αφορούσε όλο αυτό την κατασκευή των δικών της ρομπότ ή οχημάτων. Όπως δήλωσε στο Fortune πέρυσι ο Rev Lebaredian, αντιπρόεδρος τεχνολογίας προσομοίωσης της Nvidia, η στρατηγική εξακολουθεί να αφορά την προμήθεια των …αξινών και των φτυαριών.

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η Nvidia έχει προχωρήσει σε αυτό το θέμα τον τελευταίο χρόνο. Στο μέτωπο της αυτόνομης οδήγησης, μόλις αποκάλυψε την Alpamayo, μια οικογένεια ανοιχτών μοντέλων ΑΙ, εργαλείων προσομοίωσης και συνόλων δεδομένων που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τα AV να λειτουργούν με ασφάλεια σε μια σειρά από σπάνια, πολύπλοκα σενάρια οδήγησης, τα οποία θεωρούνται από τις πιο δύσκολες προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπίσουν με ασφάλεια τα αυτόνομα συστήματα.

Η Nvidia κυκλοφόρησε επίσης νέα ανοιχτά μοντέλα και δεδομένα Cosmos και GR00T για ρομποτική μάθηση και συλλογιστική, και επαίνεσε εταιρείες όπως οι Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots, Humanoid, LG Electronics και NEURA Robotics, οι οποίες παρουσιάζουν νέα ρομπότ και αυτόνομες μηχανές που βασίζονται σε τεχνολογίες Nvidia.

Ακόμα και με ολοένα και πιο ικανά μοντέλα, εργαλεία προσομοίωσης και πλατφόρμες υπολογιστών, η Nvidia δεν κατασκευάζει τα ίδια τα αυτόνομα αυτοκίνητα ή τα ρομπότ. Οι αυτοκινητοβιομηχανίες πρέπει να μετατρέπουν αυτά τα εργαλεία σε συστήματα που να μπορούν να λειτουργούν με ασφάλεια σε δημόσιους δρόμους – προσπαθώντας να ανταποκριθούν στον κανονιστικό έλεγχο, τις πραγματικές συνθήκες οδήγησης και τα κριτήρια του κοινού. Εντωμεταξύ, οι εταιρείες ρομποτικής πρέπει να μετατρέψουν το ΑΙ σε μηχανές που να μπορούν να χειραγωγήσουν αξιόπιστα τον φυσικό κόσμο, σε κλίμακα και με κόστος που να βγάζει εμπορικό νόημα.

Αυτή η εργασία – η ενσωμάτωση hardware, λογισμικού, αισθητήρων, συστημάτων ασφαλείας και περιορισμών του πραγματικού κόσμου – παραμένει εξαιρετικά δύσκολη, αργή και κεφαλαιακά απαιτητική. Και δεν είναι καθόλου σαφές ότι η ταχύτερη πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη από μόνη της είναι αρκετή για να ξεπεραστούν αυτά τα εμπόδια. Άλλωστε, η στιγμή του ChatGPT αφορούσε ανέκαθεν και την εμπειρία χρήστη.

Η Nvidia έχει σταθεί τυχερή στο παρελθόν – οι GPU αποδείχθηκαν η απίθανη αλλά τέλεια μηχανή για τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Το αν αυτό το είδος τύχης μπορεί να επαναληφθεί στο φυσικό ΑΙ, έναν πολύ πιο ακατάστατο και λιγότερο τυποποιημένο τομέα, παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Μαρκ Ζούκερμπεργκ – Πρισίλα Τσαν: Νέα εποχή στη φιλανθρωπία με επίκεντρο την επιστήμη και την τεχνητή νοημοσύνη
• Το superyacht των 300 εκατ. δολαρίων του Ζούκερμπεργκ έκανε 80 μέρες «σέρβις» στη Γαλλία και επιστρέφει στις θάλασσες
• Ο πρώην κορυφαίος επιστήμονας AI του Μαρκ Ζούκερμπεργκ αποκαλύπτει τα «σκοτεινά» μυστικά της Meta