Η ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που απαιτείται για την τροφοδοσία τους θα διπλασιαστεί μέσα στα επόμενα 5 χρόνια.
Στις επιπτώσεις που έχει η τεχνητή νοημοσύνη στα παγκόσμια data centers αναφέρεται έκθεση του Διεθνούς Οργανισμού Ενέργειας (IEA), υπολογίζοντας πως η ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που απαιτείται για την τροφοδοσία τους θα διπλασιαστεί μέσα στα επόμενα 5 χρόνια.
Η αύξηση της ζήτησης, η οποία προβλέπεται να είναι ιδιαίτερα συγκεντρωμένη γύρω από τους τεχνολογικούς και πληθυσμιακούς κόμβους του κόσμου, θα ασκήσει πίεση στις εταιρείες κοινής ωφέλειας, στις υποδομές του δικτύου και στον πλανήτη.
«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια από τις μεγαλύτερες ιστορίες στον κόσμο της ενέργειας σήμερα» είπε ο Φατίχ Μπιρόλ, εκτελεστικός διευθυντής του ΙΕΑ.
«Στις Ηνωμένες Πολιτείες, τα data centers είναι σε πορεία να αντιπροσωπεύουν σχεδόν το ήμισυ της αύξησης της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας- στην Ιαπωνία, περισσότερο από το ήμισυ- και στη Μαλαισία, όσο το ένα πέμπτο».
Στις ΗΠΑ, τα data centers, που σε μεγάλο βαθμό κατασκευάζονται για την εκπαίδευση και τη λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης, αναμένεται να καταναλώνουν περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια μέχρι το 2030 από ό,τι η κατασκευή όλων των ενεργοβόρων προϊόντων της χώρας, όπως το αλουμίνιο, ο χάλυβας, το τσιμέντο και τα χημικά, σύμφωνα με τον ΙΕΑ.
Αλλά ο οργανισμός προβλέπει επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αποτελέσει βασικό εργαλείο για την ενημέρωση σχετικά με τον τρόπο διαχείρισης της μελλοντικής ενεργειακής ζήτησης, την κατασκευή αποδοτικότερων data centers και την επιτάχυνση της ανάπτυξης νέων, καθαρότερων πηγών παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας.
Δύο κύριες αλλαγές έχουν οδηγήσει την επανάσταση της AI και την απίστευτη ζήτηση ενέργειας που αυτή προκαλεί.
Το κόστος του «υπολογισμού» (compute) -των επεξεργαστών και των σχετικών διακομιστών για την κατασκευή data centers- έχει μειωθεί κατά 99% από το 2006.
Ενώ ο όγκος των υπολογιστών που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και την εκτέλεση μοντέλων AI τελευταίας τεχνολογίας έχει αυξηθεί κατά τον απίστευτο 350.000 φορές μέσα σε μόλις μια δεκαετία.
Η ζήτηση ενέργειας μπορεί να ξεπεράσει την προσφορά
Ανάλογα με τις πηγές ενέργειας που χρησιμοποιούνται, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αυξήσει τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα και την κατανάλωση νερού που απαιτείται για την ψύξη των διακομιστών.
Οι αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας αγωνίζονται ήδη να βρουν αρκετή ενέργεια για να λειτουργήσουν τις αυξανόμενες ανάγκες των data centers τους, καθώς και το υπολογιστικό υλικό που απαιτείται για τη λειτουργία τους.
Μια έρευνα του Reuters σε 13 μεγάλους παρόχους ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ διαπίστωσε ότι σχεδόν οι μισοί έχουν λάβει αιτήματα από εταιρείες δεδομένων για ενέργεια που θα ξεπερνούσε την τρέχουσα μέγιστη ζήτησή τους.
Πρόκειται για μία από τις βασικές αβεβαιότητες της έκθεσης του ΙΕΑ.
Καθώς είναι απίθανο να διακινδυνεύσουν μπλακ άουτ για να καλύψουν την ενεργειακή ζήτηση της τεχνητής νοημοσύνης, οι χώρες που επιδιώκουν επιθετικά την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να κατασκευάσουν πολύ περισσότερη παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας.
Δεν είναι σαφές πόσο γρήγορα μπορεί να συμβεί αυτό και επίσης πόσο γρήγορα βελτιώνεται η ενεργειακή απόδοση των data centers και των μοντέλων ΑΙ που λειτουργούν σε αυτά.
Μία από τις μεγαλύτερες αβεβαιότητες είναι οι δασμοί του Ντόναλντ Τραμπ, που τέθηκαν σε ισχύ μετά την ολοκλήρωση της έκθεσης.
Ωστόσο, η επίθεση του Αμερικανού προέδρου στο status quo του παγκόσμιου εμπορίου θα μπορούσε να επηρεάσει άμεσα και σημαντικά την ανάπτυξη των data centers και της ΑΙ στις ΗΠΑ και πέραν αυτών.
Οι υψηλοί δασμοί στην Κίνα προβλέπεται ότι θα πνίξουν τις προμήθειες πρώτων υλών που απαιτούνται για την κατασκευή νέων ενεργειακών υποδομών.
Ειδικότερα, εκείνες για πηγές ενέργειας χαμηλών εκπομπών άνθρακα, όπως ηλιακά πάνελ, κινητήρες ανεμογεννητριών και μπαταρίες για την αποθήκευση ανανεώσιμης ηλεκτρικής ενέργειας.
Η ζήτηση για παραγωγή ενέργειας χαμηλών εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα αυξανόταν στις ΗΠΑ πριν από την εκλογή του Τραμπ – ένα μεγάλο μέρος αυτής της ζήτησης προερχόταν από εταιρείες τεχνολογίας που ήθελαν να τροφοδοτήσουν data centers.
Ο Αμερικανός πρόεδρος έχει υποσχεθεί να ενισχύσει την παραγωγή άνθρακα στις ΗΠΑ για την ηλεκτροδότηση της AI, αλλά δεν είναι καθόλου βέβαιο αν οι εταιρείες ενέργειας θα επιλέξουν να κατασκευάσουν νέες μονάδες, δεδομένου του υψηλού κόστους τους σε σχέση με ορισμένες εναλλακτικές λύσεις χαμηλών εκπομπών άνθρακα.
Ο χρόνος που απαιτείται για την κατασκευή τους θα μπορούσε επίσης να σημαίνει ότι η παροχή ηλεκτρικής ενέργειας θα υστερεί σημαντικά σε σχέση με τις προβλέψεις του ΙΕΑ για τη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από τα data centers.
Από την άλλη πλευρά, η Κίνα, η οποία ήδη κερδίζει γρήγορα έδαφος έναντι των ΗΠΑ όσον αφορά την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να διαπιστώσει ότι η ηλεκτρική ενέργεια με χαμηλές εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα γίνεται φθηνότερη και ταχύτερη στην κατασκευή της, εάν οι εξαγωγές καθαρής ενέργειας προς τις ΗΠΑ στερέψουν λόγω των δασμών.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Η ΕΕ δίνει 20 δισ. ευρώ για gigafactories τεχνητής νοημοσύνης – Οι 5 πυλώνες
- Η DeepSeek θέλει να μειώσει τον χρόνο εκπαίδευσης για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της