Οι 4 τρόποι με τους οποίους η DeepSeek μπορεί να αλλάξει την παγκόσμια οικονομία

Στους τρόπους με τους οποίους η κινεζική DeepSeek θα μπορούσε να αποτελέσει καταλύτη εξελίξεων και να έχει μακροπρόθεσμες επιπτώσεις στην τεχνολογία, το εμπόριο και τις οικονομικές σχέσεις μεταξύ των ΗΠΑ και της Κίνας αναφέρεται το Reuters.

Το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να πέφτει κατακόρυφα

Όπως αναφέρει το δημοσίευμα, όλες οι καινοτομίες έχουν ως βασικό στόχο να κάνουν περισσότερα με λιγότερα χρήματα, ή, με οικονομικούς όρους, να είναι αποπληθωριστικές ως προς την τιμή μονάδας.

Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί παράδειγμα αυτού του γεγονότος. Πριν από την κυκλοφορία της DeepSeek, το κόστος των κυρίαρχων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης είχε ήδη μειωθεί κατά περίπου 80% σε ετήσια βάση τα τελευταία δύο χρόνια. Η κινεζική εφαρμογή απλώς επιτάχυνε αυτή την τάση.

Η διαφορά τιμολόγησης 30x μεταξύ των τιμών των token, ή του κόστους χρήσης, της DeepSeek και του ηγέτη της αγοράς OpenAI αντικατοπτρίζει τις αλγοριθμικές βελτιώσεις του πρώτου και την πιο επιθετική στρατηγική τιμολόγησης του δεύτερου. Αυτή η αποπληθωριστική τάση θα πρέπει να συνεχιστεί καθώς η έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη προχωρά και εισέρχεται περισσότερος ανταγωνισμός στον τομέα.

Η οικονομική πίτα της τεχνητής νοημοσύνης θα μεγαλώσει

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται φθηνότερη και πιο προσιτή, η χρήση θα πρέπει να επεκταθεί σημαντικά, ακολουθώντας το παράδοξο του Jevons, την ιδέα ότι η ζήτηση για έναν πόρο αυξάνεται καθώς η τεχνολογία τον καθιστά πιο αποτελεσματικό.

Καθώς τα θεμελιώδη μοντέλα γίνονται εμπορεύσιμα, η δημιουργία αξίας θα πρέπει να μετατοπιστεί προς τις εφαρμογές, πράγμα που σημαίνει ότι περισσότεροι πόροι θα αφιερωθούν στην εξαγωγή συμπερασμάτων ή στην ανάπτυξη της AI σε συγκεκριμένα καθήκοντα, σε αντίθεση με την εκπαίδευση.

Αυτό, με τη σειρά του, θα πρέπει να αυξήσει τη ζήτηση για προσαρμοσμένες XPU, τσιπ που έχουν σχεδιαστεί για να εκτελούν πιο αποτελεσματικά συγκεκριμένες εργασίες εφαρμογών, σε αντίθεση με τις τυποποιημένες GPU που είναι ιδιαίτερα κατάλληλες για εκπαίδευση.

Η Nvidia έχει επισημάνει ότι αυτή η στροφή μπορεί ήδη να έχει αρχίσει. Τον Μάιο του 2024, ο ηγέτης της AI δήλωσε ότι η ζήτηση που σχετίζεται με την εξαγωγή συμπερασμάτων αυξάνεται ταχύτερα από ό,τι για την εκπαίδευση, με την πρώτη να αντιπροσωπεύει πλέον το 40% της συνολικής ζήτησης.

Καθώς οι εφαρμογές της AI διευρύνονται, η δυνατότητα συμμετοχής στην έρευνα AI πιθανότατα δεν θα περιορίζεται πλέον σε καλά χρηματοδοτούμενες οντότητες, ανοίγοντας πόρτες για ευρύτερη καινοτομία σε ακαδημαϊκούς και πολλούς άλλους τομείς. Για παράδειγμα, το μοντέλο R-1 της DeepSeek έχει ήδη δημιουργήσει χιλιάδες νέα μοντέλα ανοικτού κώδικα που βασίζονται στην αρχιτεκτονική του.

Oι αμερικανικοί έλεγχοι των εξαγωγών τσιπ θα πρέπει να επανεκτιμηθούν προσεκτικά

Το επίτευγμα της DeepSeek επιτεύχθηκε χρησιμοποιώντας πολύ λιγότερα και λιγότερο προηγμένα τσιπ από τα αντίστοιχα αμερικανικά, αποδεικνύοντας πώς η καινοτομία μπορεί να γεννηθεί από τους περιορισμούς.

Έτσι, παρόλο που οι αμερικανικοί έλεγχοι των εξαγωγών μπορεί να περιορίσουν την DeepSeek και τους Κινέζους ομολόγους της βραχυπρόθεσμα, οι περιορισμοί αυτοί είναι απίθανο να σταματήσουν την πρόοδό τους. Και τα μέτρα αυτά ενέχουν τον κίνδυνο να απομονώσουν τις αμερικανικές τεχνολογίες από την αγορά της Κίνας, ενδεχομένως σε μόνιμη βάση.

Οι έλεγχοι των εξαγωγών φαίνονται επίσης αντιπαραγωγικοί για μια αμερικανική κυβέρνηση που δίνει μεγάλη προτεραιότητα στην αντιμετώπιση διαρθρωτικών ζητημάτων του ισοζυγίου πληρωμών με την Κίνα.

Όπως το έθεσε ξεκάθαρα ένας Κινέζος υπουργός: «Αν θέλουμε να αγοράζουμε από τις ΗΠΑ, αλλά αυτές περιορίζουν τις εξαγωγές τους. Πώς μπορούν να μειώσουν το έλλειμμά τους;».

Είναι αλήθεια ότι οι Αμερικανοί πολιτικοί και από τα δύο μεγάλα κόμματα ζητούν τα τελευταία χρόνια περισσότερους κανονισμούς για την Κίνα, όχι λιγότερους.

Η απόφαση να προσαρμοστούν οι έλεγχοι των εξαγωγών τσιπ θα σηματοδοτούσε επομένως ένα σημείο καμπής στις οικονομικές σχέσεις ΗΠΑ-Κίνας και δεν θα έπρεπε να ληφθεί ελαφρά τη καρδία.

Παρ’ όλα αυτά, τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των σημερινών περιορισμών στις εξαγωγές τσιπ έχουν γίνει πιο ισορροπημένα και χρήζουν προσεκτικής επανεκτίμησης.

Τα συμφέροντα των ηγετών τεχνολογίας των ΗΠΑ και της Κίνας

Αν και το επίτευγμα της DeepSeek και η προσέγγιση ανοικτού κώδικα προκάλεσαν αρχικά ανησυχία στους Αμερικανούς επενδυτές, πολλοί Αμερικανοί ηγέτες της τεχνολογίας χαιρέτισαν την εξέλιξη.

Σημαντικές πλατφόρμες cloud όπως η Microsoft, η AWS και η Hugging Face έχουν ήδη ενσωματώσει διάφορα μοντέλα που βασίζονται στο DeepSeek R-1, και πολλοί από τους ηγέτες αυτών των εταιρειών σημείωσαν ότι η ανάπτυξη λιγότερο ακριβών LLM (μεγάλα γλωσσικά μοντέλα) θα πρέπει να αυξήσει τη ζήτηση για τις υπηρεσίες cloud τους και έτσι να ενισχύσει τις ροές εσόδων τους.

Κοιτάζοντας πιο μπροστά, οι επιχειρήσεις μπορούν να επωφεληθούν μαζικά από την πιθανή αύξηση της παραγωγικότητας και την εξοικονόμηση κόστους από ευρύτερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, ανεξάρτητα από την προέλευσή τους. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα στις ΗΠΑ, όπου οι μισθοί είναι αυξημένοι σε σύγκριση με τον υπόλοιπο κόσμο και τα ταλέντα STEM είναι επίμονα σε έλλειψη.

Ένας χρήσιμος ιστορικός παραλληλισμός μπορεί να είναι οι τριβές μεταξύ της αμερικανικής και της ιαπωνικής αυτοκινητοβιομηχανίας τη δεκαετία του 1980.

Οι ιαπωνικές αυτοκινητοβιομηχανίες εισήγαγαν τελικά την καινοτόμο μέθοδο «λιτής παραγωγής» στις ΗΠΑ, αυξάνοντας σημαντικά την παραγωγικότητα της αμερικανικής αυτοκινητοβιομηχανίας.

Το εξελισσόμενο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζει μια τεράστια ευκαιρία για συνεργασία μεταξύ των δύο παγκόσμιων υπερδυνάμεων, ιδίως καθώς η βιομηχανία επιδιώκει την τεχνητή γενική νοημοσύνη, μια δυνητικά κοσμοϊστορική αποστολή. Όμως, οι συνεχιζόμενες εντάσεις μεταξύ Κίνας και ΗΠΑ – για το εμπόριο, την τεχνολογία και άλλα θέματα – κινδυνεύουν να εμποδίσουν την πρόοδο, διασπώντας το τεχνολογικό τοπίο.

Δεν είναι σαφές αν πρόκειται για την αρχή μιας νέας εποχής τεχνολογικής συνεργασίας ή για μια περίοδο αυξανόμενου παγκόσμιου ανταγωνισμού, αλλά όπως και να έχει, η DeepSeek είναι μια υπενθύμιση του πόσο γρήγορα μπορούν και πιθανότατα θα αλλάξουν τα πράγματα στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Baidu: Παρά τη μείωση του κόστους από την DeepSeek, χρειάζονται επενδύσεις σε data centers και cloud
• Ο Τραμπ προειδοποιεί την Ευρώπη: Το ρυθμιστικό πλαίσιο μπορεί να σκοτώσει την τεχνητή νοημοσύνη

- reuters.com