Η είσοδος της DeepSeek στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης με φθηνότερα και άκρως ανταγωνιστικά μοντέλα έχει πυροδοτήσει συζητήσεις σχετικά με τη βιωσιμότητα των τεράστιων δαπανών που πραγματοποιούν οι κολοσσοί της Big Tech. Amazon, Microsoft, Meta Platforms και Alphabet εκτιμάται ότι ξόδεψαν περισσότερα από 240 δισ. δολάρια το 2024 σε κεφαλαιουχικές δαπάνες, ενώ αναμένεται να ξεπεράσουν τα 320 δισ. δολάρια το 2025, υπογραμμίζοντας τα υπέρογκα ποσά και τους πόρους που καταναλώνονται από την παγκόσμια έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης που πυροδοτήθηκε από την άφιξη του ChatGPT.
Και ενώ οι μεγάλες αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας επενδύουν δισεκατομμύρια σε υπερσύγχρονες υποδομές και τσιπ, θεωρώντας τα απαραίτητα για τη δημιουργία προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, η επιτυχία της DeepSeek, μιας κινεζικής εταιρείας που κατάφερε να αναπτύξει μοντέλα υψηλής απόδοσης με χαμηλότερο κόστος – η εκπαίδευση του Deepseek κόστισε μόνο 5,6 εκατ. δολάρια- εγείρει ερωτήματα για το αν αυτή η προσέγγιση των Big Tech είναι πραγματικά ο μοναδικός δρόμος προς την καινοτομία.
Οι τεράστιες δαπάνες
Ένας βασικός παράγοντας που προκαλεί συζητήσεις και προβληματισμό είναι το κόστος των hardware υποδομών. Οι αμερικανικές εταιρείες βασίζονται σε πανάκριβα τσιπ, τα οποία συχνά είναι δύσκολο να αποκτηθούν λόγω της μεγάλης ζήτησης και των περιορισμών στην παραγωγή. Αντίθετα, η DeepSeek φαίνεται να έχει βρει τρόπους να αξιοποιεί φθηνότερο ή λιγότερο εξελιγμένο υλικό χωρίς να θυσιάζει σημαντικά την απόδοση των μοντέλων της. Αυτό θέτει υπό αμφισβήτηση το αν οι μεγάλες δαπάνες της Big Tech είναι απαραίτητες ή αν αποτελούν απλώς μέρος μιας στρατηγικής κυριαρχίας που δεν είναι απαραίτητα πιο αποδοτική.
Παράλληλα, η επιτυχία της DeepSeek έχει αναζωπυρώσει τη συζήτηση για την αποτελεσματικότητα των αμερικανικών ελέγχων εξαγωγής προηγμένων τσιπ. Οι ΗΠΑ έχουν επιβάλει αυστηρούς περιορισμούς στην εξαγωγή ημιαγωγών υψηλής απόδοσης προς την Κίνα, στοχεύοντας να περιορίσουν την τεχνολογική της πρόοδο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, το γεγονός ότι η DeepSeek κατάφερε να αναπτύξει ανταγωνιστικά μοντέλα παρά αυτούς τους περιορισμούς δείχνει ότι είτε οι έλεγχοι δεν είναι αρκετά αυστηροί, είτε ότι η κινεζική βιομηχανία έχει βρει εναλλακτικούς τρόπους να παρακάμψει τα εμπόδια.
Ο επικεφαλής AI της Google λέει στους υπαλλήλους «χαλαρώστε»
Παρά την αναστάτωση που προκάλεσε η εμφάνιση του DeepSeek, τόσο στις αγορές όσο και στους κόλπους της Silicon Valley, ο επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης της Google, ο ελληνοκύπριος Ντέμης Χασάμπης, δεν ανησυχεί για την κινεζική νεοσύστατη επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Google DeepMind, αφού εξέτασε τις «λεπτομέρειες» των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί η DeepSeek, δήώσε ότι οι ισχυρισμοί της νεοσύστατης εταιρείας AI είναι «υπερβολικοί».
Ο Χασάμπης εξήγησε στους εργαζόμενους της Google, όπως αναφέρει το CNBC, ότι το χαμηλό κόστος της DeepSeek για την εκπαίδευση ανταγωνιστικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης είναι ενδεχομένως «μόνο ένα μικρό κλάσμα» αυτού που ξόδεψε για την κατασκευή των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης της και ότι η DeepSeek δεν παρουσιάζει «πραγματική νέα επιστημονική πρόοδο» αλλά χρησιμοποιεί γνωστές τεχνικές στη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης
«Στην πραγματικότητα έχουμε πιο αποδοτικά μοντέλα από την DeepSeek», συμπλήρωσε ο Χασάμπης τονίζοντας ότι «είμαστε πολύ ήρεμοι και σίγουροι για τη στρατηγική μας και έχουμε όλα τα συστατικά για να διατηρήσουμε την ηγετική μας θέση και φέτος».
Πόσα ξοδεύουν οι κολοσσοί της Big Tech για την AI
Οι κολοσσοί της τεχνολογίας έχουν επενδύσει δεκάδες ή και εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να επιταχύνουν τη δημιουργία κέντρων δεδομένων, την απόκτηση AI chips και να επεκτείνουν την υπολογιστική ισχύ στο cloud για τη λειτουργία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Τα μεγαθήρια του κλάδου σχεδιάζουν να δαπανήσουν περισσότερα από 300 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025, καθώς εντείνεται ο αγώνας για την τεχνητή νοημοσύνη.
Ας δούμε αναλυτικά τα πλάνα των Big 4 για το 2025:
- Η Microsoft σχεδιάζει να επενδύσει περίπου 80 δισ. δολάρια μέσα στο 2025 για την ανάπτυξη κέντρων δεδομένων, ενώ παράλληλα θέλει να επενδύσει περισσότερα από 14 δισ. δολάρια στην OpenAI, κυρίως για το ChatGPT και την τεχνολογία πίσω από αυτό. Αντίστοιχα αρκετά δισεκατομμύρια θα δοθούν για την ενσωμάτωση της AI στο Microsoft 365 και το Azure AI.
- Alphabet: Η μητρική εταιρεία της Google, σχεδιάζει να επενδύσει περίπου 75 δισ. δολάρια σε κεφαλαιουχικές δαπάνες το 2025 με έμφαση στο AI. Ο διευθύνων σύμβουλος της Alphabet, Sundar Pichai αναφέρθηκε στα σχέδια της εταιρείας για την ενσωμάτωση νέων «διαφημιστικών εννοιών» στον AI βοηθό Gemini. Επιπλέον, προανήγγειλε νέες εμπειρίες αναζήτησης που θα παρουσιαστούν στους χρήστες κατά τη διάρκεια του 2025.
- Η Meta (Facebook): Η Meta Platforms σχεδιάζει να δαπανήσει έως και 65 δισ. δολάρια φέτος για να επεκτείνει τις υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Όπως είπε ο διευθύνων σύμβουλος Mark Zuckerberg, στόχος είναι να ενισχύσει τη θέση της εταιρείας έναντι των αντιπάλων (OpenAI και Google) στην κούρσα για την κυριαρχία στην τεχνολογία. Μάλιστα, στο πλαίσιο των νέων επενδύσεων, η Meta θα αυξήσει τις προσλήψεις για ρόλους τεχνητής νοημοσύνης και θα κατασκευάσει ένα κέντρο δεδομένων ισχύος άνω των 2 γιγαβάτ, το οποίο θα είναι αρκετά μεγάλο για να καλύψει ένα σημαντικό μέρος του Μανχάταν.
- Η Amazon σχεδιάζει να δαπανήσει 100 δισ. δολάρια φέτος (από 83 δισ. πέρυσι). Ο διευθύνων σύμβουλος, Andy Jassy, τόνισε ότι το μεγαλύτερο μέρος του προϋπολογισμού θα διατεθεί στις υπηρεσίες Amazon Web Services (AWS), τις οποίες χαρακτήρισε ως μια «επιχειρηματική ευκαιρία που παρουσιάζεται μία φορά στη ζωή». Η εταιρεία σπεύδει να επενδύσει σε κέντρα δεδομένων, εξοπλισμό δικτύωσης και υλικό για να καλύψει την τεράστια ζήτηση για την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία έχει εκτοξευθεί σε δημοτικότητα από τότε που η OpenAI κυκλοφόρησε το ChatGPT στα τέλη του 2022.
Σε ό,τι αφορά τις υπόλοιπες τρεις εταιρείες – Apple, Tesla και Nvidia – που μαζί με τις Big 4 αποτελούν τις αποκαλούμενες Magnificent 7:
- Οι δαπάνες της Apple για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι δύσκολο να εκτιμηθούν, καθώς συχνά εμφανίζονται στα λειτουργικά έξοδα, αφού η εταιρεία «νοικιάζει» χωρητικότητα εκπαίδευσης από παρόχους cloud. Για παράδειγμα, τα μοντέλα που τροφοδοτούν το Apple Intelligence έχουν εκπαιδευτεί στο Google Cloud.
- Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες της Tesla για την Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν περίπου 5 δισ. δολάρια το 2024 και η εταιρεία αναμένει παρόμοιο επίπεδο επενδύσεων το 2025. Η Tesla αναπτύσσει το σύμπλεγμα εκπαίδευσης AI, Cortex, στις εγκαταστάσεις της στο Τέξας για την ενίσχυση της τεχνολογίας αυτο – οδήγησης και της ανθρωποειδούς ρομποτικής.
- Η Nvidia δεν έχει ακόμα ανακοινώσει τα αποτελέσματα και τα σχέδια της για το νέο έτος, τα οποία αναμένονται με πολύ ενδιαφέρον, δεδομένου ότι η Nvidia είναι αυτή που αναπτύσσει και προμηθεύει την τεχνολογία AI αντί να την αγοράζει.