Αυτοματοποιημένες Προσλήψεις – Το Μετέωρο Βήμα της Τεχνητής Νοημοσύνης

Related

Οι αθλητικές μεταδόσεις της ημέρας

Αγώνες ποδοσφαίρου, πόλο, τένις και μηχανοκίνητου αθλητισμού περιλαμβάνει το πρόγραμμα των αθλητικών μεταδόσεων της ημέρας. Αναλυτικά όλες οι επιλογές: 09:15 COSMOTE SPORT 7 HD WRC Εσθονία, SS2 09:55 COSMOTE SPORT 5 HD Moto3 Γκραν Πρι Τσεχίας (1ες Ελεύθερες Δοκιμές) 10:05 COSMOTE SPORT 7 HD WRC Εσθονία, SS3 10:30 Novasports Start WTA 250 Ιάσιο 10:45 COSMOTE

37 δισ. δολάρια σε απάτες: Η νέα βιομηχανία «τρόμου» με AI και εμπορία ανθρώπων

FORTUNE GREECE 17/07/2025, 22:00 SHARE Η Νοτιοανατολική Ασία μετατρέπεται σε παγκόσμιο κόμβο κυβερνοαπατών, όπου η τεχνητή νοημοσύνη και η εμπορία ανθρώπων συνθέτουν μια επικίνδυνη νέα πραγματικότητα.   Η Νοτιοανατολική Ασία έχει εξελιχθεί σε ένα παγκόσμιο επίκεντρο ψηφιακής απάτης, όπου η υψηλής τεχνολογίας εγκληματικότητα συνδυάζεται με την εμπορία ανθρώπων. Σε χώρες όπως η Καμπότζη και η

Πότε έρχεται το πρώτο αναδιπλούμενο iPhone και πόσο θα κοστίζει;

FORTUNE GREECE 17/07/2025, 21:00 SHARE Το πρώτο αναδιπλούμενο iPhone ετοιμάζεται να αλλάξει τους κανόνες του παιχνιδιού στα smartphones, με τιμή-ρεκόρ και φόντο μια ολόκληρη αγορά που περιμένει την Apple για να απογειωθεί. Η Apple βρίσκεται ένα βήμα πριν την παρουσίαση του πρώτου της αναδιπλούμενου iPhone, με την εφοδιαστική αλυσίδα να φέρεται πως οριστικοποιεί τις προδιαγραφές

Προσοχή στο ChatGPT: Γιατί δεν πρέπει ποτέ να του λες τα μυστικά σου

FORTUNE GREECE 17/07/2025, 20:30 SHARE A laptop screen is seen with the OpenAI ChatGPT website active in this photo illustration on 02 August, 2023 in Warsaw, Poland. (Photo by Jaap Arriens/NurPhoto) (Photo by Jaap Arriens / NurPhoto / NurPhoto via AFP) Photo: AFP Ο καθηγητής της Οξφόρδης Μάικ Γούλντριτζ προειδοποιεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη όπως

Demis Hassabis: Ποιος είναι ο Έλληνας του Λονδίνου που ηγείται στην κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης

Ο Demis Hassabis, ιδρυτής της DeepMind και νυν επικεφαλής της Google DeepMind, βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της παγκόσμιας κούρσας για την τεχνητή νοημοσύνη και ενδεχομένως στη διαδρομή προς την ηγεσία της Google. Ένα από τα πιο ισχυρά στελέχη της Google είναι κάποιος που για χρόνια προσπαθούσε να αποστασιοποιήσει την εταιρεία του από τον κολοσσό της

Συνεχίζεται η συνεργασία ΑΕΚ – COSMOTE TV

Η ΑΕΚ θα συνεχίσει να «παίζει μπάλα» στο «γήπεδο» της COSMOTE TV και για τα επόμενα δύο χρόνια, καθώς η συνεργασία των δύο πλευρών ανανεώθηκε. Η συμφωνία περιλαμβάνει τη μετάδοση όλων των εντός έδρας αγώνων για το ελληνικό πρωτάθλημα, τους εντός έδρας ευρωπαϊκούς προκριματικούς αγώνες, τους εντός κι εκτός έδρας φιλικούς αγώνες κι επιλεγμένους αγώνες

Συνεχίζεται η συνεργασία ΑΕΚ

Η ΑΕΚ θα συνεχίσει να «παίζει μπάλα» στο «γήπεδο» της Cosmote TV και για τα επόμενα δύο χρόνια, καθώς η συνεργασία των δύο πλευρών ανανεώθηκε. Η συμφωνία περιλαμβάνει τη μετάδοση όλων των εντός έδρας αγώνων για το Ελληνικό Πρωτάθλημα, τους εντός έδρας ευρωπαϊκούς προκριματικούς αγώνες, τους εντός κι εκτός έδρας φιλικούς αγώνες κι επιλεγμένους αγώνες

Συνεχίζει με Cosmote TV η ΑΕΚ

Η Cosmote TV θα συνεχίσει να μεταδίδει τις εντός έδρας αναμετρήσεις της ΑΕΚ και για τα επόμενα δύο χρόνια, καθώς η συνεργασία της συνδρομητικής πλατφόρμας με την Ένωση ανανεώθηκε. Η συμφωνία περιλαμβάνει τη μετάδοση όλων των εντός έδρας αγώνων για το ελληνικό πρωτάθλημα, τους εντός έδρας ευρωπαϊκούς προκριματικούς αγώνες, τους εντός κι εκτός έδρας φιλικούς

Στην COSMOTE TV τα παιχνίδια πρωταθλήματος της ΑΕΚ

Οριστικοποιήθηκε ότι για την σεζόν 2025-2026, τα εντός έδρας παιχνίδια της ΑΕΚ για το πρωτάθλημα της Stoiximan Super League 1, θα προβάλλονται από την Cosmote TV. Τα εντός έδρας παιχνίδια της ΑΕΚ για το Πρωτάθλημα της Stoiximan Super League 1 θα προβάλλονται από την Cosmote TV, καθώς σύμφωνα με πληροφορίες του Gazzetta επήλθε συμφωνία με

DIS & THEON  – Ψηφιακός Μετασχηματισμός στις Επιχειρησιακές Λειτουργίες και στην Εξυπηρέτηση Πελατών με το Microsoft Dynamics 365 F&O

Η DIS κορυφαίος πάροχος λύσεων cloud και ψηφιακού μετασχηματισμού, συνεργάζεται με την THEON, έναν από τους ηγέτες στην ανάπτυξη και κατασκευή προσαρμοσμένων συστημάτων νυχτερινής όρασης, θερμικής απεικόνισης για εφαρμογές άμυνας και ασφάλειας με παγκόσμιο αποτύπωμα. Ο όμιλος THEON GROUP ξεκίνησε τις δραστηριότητές του το 1997 από την Ελλάδα, και σήμερα έχει ηγετικό ρόλο στον κλάδο

Microsoft Power BI & Fabric: Ανάπτυξη Σύστημα Business Intelligence για την Ανάλυση Δεδομένων στον Όμιλο HotelBrain

Ο όμιλος HotelBrain  στο πλαίσιο του ριζικού ψηφιακού μετασχηματισμού του  θέτει ως στόχο του νέες δυνατότητες, επαναπροσδιορίζει τις διαδικασίες του και επενδύει στη μελλοντική του ανθεκτικότητα.  Στο επίκεντρο αυτής της προσπάθειας, αναδείχθηκε η ανάγκη για ένα σύγχρονο σύστημα Business Intelligence (BI)  με στόχο την έγκαιρη και αξιόπιστη πληροφόρηση, την ενισχυμένη λήψη στρατηγικών αποφάσεων και real-time

Παγκόσμια αγορά Smartphone: Ανάπτυξη 1% το 2ο τρίμηνο του 2025 παρά την οικονομική αβεβαιότητα

Η παγκόσμια αγορά smartphone συνεχίζει να δείχνει σημάδια ανθεκτικότητας,...

Πόσο επικίνδυνα είναι τελικά τα νέα ρομποτικά ταξί χωρίς οδηγό;

Νέα έρευνα της Waymo, η οποία δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Traffic Injury Prevention, αναφέρει πως τα ρομποτικά ταξί χωρίς οδηγό μειώνουν τα ατυχήματα με πεζούς και ποδήλατα κατά 82%-92% και τα ατυχήματα που συνεπάγονται κάποιο τραυματισμό κατά 96%, σε σύγκριση με τα ατυχήματα που προκαλεί ένας μέσος οδηγός. Η συγκεκριμένη εταιρεία, η οποία διαθέτει αυτόνομα

Πρόταση για δημιουργία δεύτερου υπερυπολογιστικού κέντρου καταθέτει η κυβέρνηση: Θα κάνει… 15 τετράκις εκατομμύρια πράξεις το δευτερόλεπτο

Η χώρα μας ετοιμάζεται να μπει ακόμη πιο δυναμικά στον παγκόσμιο χάρτη που αφορά τις εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, με σχέδια που ξεπερνούν κατά πολύ τα μέχρι τώρα δεδομένα. Ειδικότερα, ένα νέο, εντυπωσιακό τεχνολογικό έργο βρίσκεται σε τροχιά υλοποίησης, ήτοι η δημιουργία ενός δεύτερου υπερυπολογιστικού κέντρου, αυτή τη φορά στη Δυτική Μακεδονία. Πρόκειται

COSMOTE SPORT: Μεταδόσεις 17 Ιουλίου – 4 Αυγούστου – Digitaltvinfo.gr – Τα πάντα για τη δορυφορική, ψηφιακή και HD TV

ΛΙΣΤΑ ΜΕΤΑΔΟΣΕΩΝ Πέμπτη 17.07.2501:00 NBA TV LIVE COSMOTE SPORT 7HD03:30 Αλιάντσα Λίμα-Γκρέμιο, Copa Sudamericana, Νοκ-άουτ Πλέι-οφ, 1η Αγωνιστική LIVE COSMOTE SPORT 3HD11:30 ATP 250 Γκστάαντ, Κυρίως Ταμπλό LIVE COSMOTE SPORT 6HD13:30 ATP 250 Γκστάαντ, Κυρίως Ταμπλό LIVE COSMOTE SPORT 6HD16:00 ATP 250 Γκστάαντ, Κυρίως Ταμπλό LIVE COSMOTE SPORT 6HD18:30 ATP 250 Γκστάαντ, Κυρίως Ταμπλό LIVE

Share

«Ίσως το μεγαλύτερο λάθος μου ήταν ότι στάθμιζα υπερβολικά το ταλέντο κάποιου και όχι την προσωπικότητά του. Πιστεύω ότι έχει σημασία αν κάποιος έχει καλή καρδιά“. 

– Elon Musk, ιδρυτής της SpaceX και διευθύνων σύμβουλος της Tesla

«Όλοι κυνηγούσαν αυτό το ιερό δισκοπότηρο», είπε ένας από τους ειδήμονες της Amazon. «Θα ήθελαν στ’ αλήθεια να είναι μία μηχανή που να της δίνεις 100 βιογραφικά, να σου ξερνάει τους 5 καλύτερους, και να τους προσλαμβάνεις».

Αυτό ήταν ένα μυστικό πρότζεκτ στην Amazon, πριν από μερικά χρόνια. Το σύστημα βαθμολογούσε τα βιογραφικά με 1 έως 5 αστεράκια,  περίπου όπως γίνεται με τα προϊόντα στον ιστότοπο της Amazon. Έπασχε όμως από ένα σοβαρό πρόβλημα: δεν συμπαθούσε τις γυναίκες. Παρά τις αγαθές προθέσεις των προγραμματιστών, για να εκπαιδευτεί το μοντέλο της  Amazon είχαν χρησιμοποιηθεί δεδομένα από βιογραφικά που είχαν υποβληθεί στην εταιρεία τα προηγούμενα 10 χρόνια. Τα περισσότερα ήταν ανδρών, οι οποίοι τότε υπερτερούσαν συντριπτικά στα τεχνολογικά επαγγέλματα. Έτσι τα μοτίβα και τα χαρακτηριστικά που το σύστημα «έβλεπε» ήταν κυρίως ανδρικά. Οι γυναίκες έπεφταν και χάνονταν στις χαραμάδες. Θορυβημένη η Amazon διέκοψε το 2015 την λειτουργία του συστήματος. Όταν τελικά το πρότζεκτ διέρρευσε, αποτέλεσε ένα γλαφυρό παράδειγμα της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε εφαρμογές υψηλού κινδύνου, όπως είναι οι προσλήψεις και οι διαδικασίες διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού γενικότερα.

Εκχώρηση Αρμοδιοτήτων και Παρενέργειες

To 2017, δυο χρόνια μετά το άδοξο τέλος της εφαρμογής της Amazon, το 55%  των διευθυντών ανθρώπινου δυναμικού, σε μια ερεύνα που έκανε η εταιρεία λογισμικού Career Builder, πίστευε ότι σε πέντε χρόνια η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποτελεί ένα καθημερινό εργαλείο της δουλειάς τους.  Και όντως: σήμερα οι εφαρμογές ΤΝ έχουν εξελιχθεί και μπορούν π.χ. να βοηθήσουν έναν υπεύθυνο πρόσληψης (οι πρωτοποριακές εφαρμογές της Workable έρχονται στο νου) να θέσει  στη συνέντευξη τα κατάλληλα, εξειδικευμένα ερωτήματα για κάθε υποψήφιο. Άλλες όμως εφαρμογές, περισσότερο αυτόνομες, μπορεί να ακολουθήσουν διαφορετικά μονοπάτια. Το ποτάμι της ΤΝ δεν γυρίζει πίσω, έχει γίνει ορμητικότερο, και τα φράγματα δεν έχουν ακόμη ανεγερθεί. Οι επιχειρήσεις, όπως έχουν δηλώσει στελέχη μεγάλων εταιρειών, έχουν ήδη εκχωρήσει- ή σχεδιάζουν να το πράξουν- αρμοδιότητες στις μηχανές, προκειμένου εκείνες να κρίνουν για λογαριασμό τους ποιοι είναι οι καταλληλότεροι υποψήφιοι για μία θέση, αφήνοντας τους ανθρώπους να κάνουν την τελική επιλογή.

Αυτή η εκχώρηση αρμοδιοτήτων στις μηχανές, ωστόσο,  έχει και άλλες, αρχικά αθέατες, παρενέργειες. Είναι γνωστό ότι πριν μερικά χρόνια η μηχανή Alpha Go της Google νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή του Go (ενός παιχνιδιού πιο περίπλοκου από το σκάκι), χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη. Πριν αρχίσουν οι μηχανές να παίζουν παιχνίδια το ανθρώπινο πλαίσιο ήταν  διαφορετικό: έπαιζες το παιχνίδι όχι μόνον για να κερδίσεις, αλλά και για να μάθεις νέες στρατηγικές, τις οποίες μπορούσες να χρησιμοποιήσεις και σε άλλες εμπειρίες και δραστηριότητες της ζωής σου. Η μηχανή, απεναντίας, έχει έναν και μοναδικό στόχο: να νικήσει  —με αποτέλεσμα οι κινήσεις της να είναι αλλόκοτες και αλλόκοσμες, που ένας άνθρωπος δεν θα μπορούσε καν να σκεφτεί.

Με άλλα λόγια,  για μας τους ανθρώπους  αυτό που μετράει περισσότερο κι από τη νίκη είναι το σκέπτεσθαι. Έτσι ένας διευθυντής ανθρώπινων πόρων που αναθέτει σε μία μηχανή να ξεχωρίσει τα βιογραφικά θα μαραζώσει· και ως επαγγελματίας και ως άνθρωπος. Το ένστικτό του, η κρίση του, το συναίσθημα, όλα αυτά που τον βοηθούν να κάνει τις σωστές επιλογές θα ατροφήσουν. Επίσης και η μάθησή του: πώς θα αφεθεί να κάνει λάθη και πώς θα μάθει από αυτά; Είναι φανερό πως  ο κόσμος βρίσκεται σε ένα κρίσιμο σημείο.

Η Ευρώπη (και η Ελλάδα) στο Σταυροδρόμι

Αλήθεια μας νοιάζουν όλα τούτα, σε τούτη την γωνιά του πλανήτη; Δεν φαίνονται απόμακρα, να αφορούν άλλους; Δεν είναι πολύ φουτουριστικά; Όχι, κάθε άλλο μάλιστα. Η χώρα μας βρίσκεται στην θάλασσα της ανοιχτής οικονομίας και κάθε κυματισμός την αναταράζει αισθητά. Οι πολυεθνικές που θα εφαρμόσουν αυτή την αυτοματοποιημένη μέθοδο δεν πρόκειται να κάνουν εξαιρέσεις για μία περιφερειακή οικονομία, το αντίθετο μάλιστα. Εκτός βέβαια και αν υπάρξει μία υπερεθνική αρχή που θα ρυθμίσει τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ευαίσθητα θέματα, όπως είναι η απασχόληση. Μία τέτοια υπερεθνική αρχή είναι η Ευρωπαϊκή Ένωση, η οποία πρωτοπορεί παγκοσμίως (είναι αρκετά μπροστά από τις ΗΠΑ), και προσπαθεί να προλάβει τις εξελίξεις πριν την προλάβουν και την υπερκεράσουν εκείνες. Γι΄ αυτό έχει σημασία να είμαστε ενήμεροι και να παρακολουθούμε τα τεκταινόμενα.

Η Ευρωπαϊκή Ένωση λοιπόν πρόσφατα ανακοίνωσε μία πρόταση για την ρύθμιση της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θεωρώντας απαραίτητη την απόκτηση εμπιστοσύνης σε αυτά που έχει να προσφέρει («Στην Τεχνητή Νοημοσύνη η εμπιστοσύνη είναι απαραίτητη, όχι μόνον καλό να υπάρχει», δήλωσε η Margrethe Vestager, Εκτελεστική Αντιπρόεδρος της Ευρωπαϊκής Επιτροπής με αρμοδιότητες για την μετάβαση στην Ψηφιακή Εποχή), η πρόταση κατηγοριοποιεί τις περιοχές εφαρμογών σε: 1) μη αποδεκτές, όπως αυτές που χειραγωγούν την ανθρώπινη συμπεριφορά και υπονομεύουν την ελεύθερη βούληση, και οι οποίες δεν θα πρέπει να υλοποιηθούν ποτέ, ακόμη και αν προσφέρουν ορισμένα οφέλη· 2) υψηλού κινδύνου (όπως είναι η εκπαίδευση, η κατάρτιση και η απασχόληση)· 3) περιορισμένου κινδύνου (όπως είναι τα chatbots, όπου ο χρήστης πρέπει να ξέρει ότι μιλάει με μία μηχανή) και 4) ελάχιστου κινδύνου (όπως είναι οι περισσότερες εφαρμογές της ΤΝ, βιντεοπαιχνίδια, φίλτρα   spam, και πάρα πολλά άλλα).

Υψηλός Κίνδυνος — Αυστηρές Υποχρεώσεις

Οι εφαρμογές της ΤΝ που αφορούν στην απασχόληση ανήκουν αυτοδίκαια στην κατηγορία υψηλού κινδύνου.  Εφαρμογές που παίρνουν αποφάσεις ή τις υποστηρίζουν    -όπως είναι η αξιολόγηση βιογραφικών για προσλήψεις- και οι οποίες είναι ακατάλληλες, κρυψίνοες ή προκατειλημμένες μπορούν να παρεμποδίσουν ή να καταστρέψουν την σταδιοδρομία πολλών ανθρώπων. Αυτές οι εφαρμογές, επομένως, οφείλουν να τηρούν ορισμένες αυστηρές υποχρεώσεις (μία ανθρωπομορφική δέσμευση, αλλά θα μπορούσε να γίνει αλλιώς;) πριν πέσουν στην αγορά: πρώτα και κύρια θα πρέπει να έχει γίνει μία ανεξάρτητη  εκτίμηση κινδύνου,  μαζί με πλήρη τεκμηρίωση, για να μπορούν οι εποπτεύουσες αρχές (που ακόμη μένει να καθοριστούν και να ιδρυθούν) να ελέγξουν την συμμόρφωση. Εξ ίσου σημαντικά είναι και τα δεδομένα με τα οποία εκπαιδεύονται τα συστήματα της ΤΝ: αν αυτά δεν είναι υψηλής ποιότητας,  οι διακρίσεις, όπως αυτές που συνέβησαν στην Amazon,   όχι μόνον θα ξανασυμβούν, αλλά μπορεί και να ενισχύονται με την πάροδο του χρόνου και το σύστημα της ΤΝ να αποκλίνει από τους αρχικούς του στόχους.

Επιπλέον, η συνολική δραστηριότητα του συστήματος θα πρέπει να καταγράφεται, ώστε να υπάρχει ιχνηλασιμότητα και το σύστημα να είναι πλήρως ασφαλισμένο από εξωτερικές παρεμβάσεις. Εδώ τα πράγματα δυσκολεύουν, γιατί ναι μεν το σύστημα θα έχει πάρει μία απόφαση πρόσληψης που βγάζει νόημα γι΄ αυτό το ίδιο, αλλά θα του είναι αδύνατον να την εξηγήσει, όπως π.χ. έχει συμβεί με την μηχανή που παίζει Go. Αυτή  η απαίτηση, ειδικά σε εφαρμογές μηχανικής μάθησης μέσω νευρωνικών δικτύων,  είναι πιθανότερο να μην μπορεί να ικανοποιηθεί ούτε κατ΄ αρχήν (και όπου  η Ευρωπαϊκή Επιτροπή, θα πρέπει να βρει μία ρεαλιστική και συνάμα ικανοποιητική λύση).  Επιπλέον, η εφαρμογή δεν θα πρέπει  ποτέ να αντανακλά την συνήθη υπεροψία αυτών που την έχουν αναπτύξει και που συνοψίζεται στο «εσείς δεν ξέρετε, και δεν μπορείτε να καταλάβετε». Σε κάθε περίπτωση, ο χρήστης (όπου χρήστης δεν είναι μόνον το στέλεχος του ανθρώπινου δυναμικού που χρησιμοποιεί την εφαρμογή, αλλά και ο υποψήφιος για μία θέση) θα πρέπει να έχει ξεκάθαρη και επαρκή πληροφόρηση.

Και τέλος -και το πιο σημαντικό- το σύστημα πρέπει να έχει την κατάλληλη (και όχι τυπική) ανθρώπινη εποπτεία, που θα μειώνει τον κίνδυνο, και θα χρησιμοποιεί μηχανισμούς επανόρθωσης, αν κάτι πάει στραβά. Ένας υπαρκτός κίνδυνος είναι ότι όσο βελτιώνεται η ακρίβεια των μοντέλων της ΤΝ που κάνουν ανάλυση χαρακτηριστικών (profiling) υποψηφίων, τόσο μπορεί να μεγαλώσει η πιθανότητα και κάνουν διακρίσεις, ή να μην μπορούν να σταθμίσουν ικανοποιητικά την προσωπικότητα των υποψηφίων και έτσι να χαθούν μερικά «κρυφά διαμάντια». Γι΄ αυτό δεν πρέπει να αφεθούν μόνες τους. Όπως είπε η Lea Busque, ιδρύτρια του TaskRabbit.com και με γνώση του αντικειμένου:  «Οι προσλήψεις είναι δύσκολο πράγμα. Δεν πρόκειται απλώς για το φιλτράρισμα εκατοντάδων αιτήσεων και η αφιέρωση μεγάλων τμημάτων της μέρας σου σε συνεντεύξεις –-αυτά είναι τα εύκολα κομμάτια. Το δύσκολο πράγμα είναι εκείνη η βασανιστική αίσθηση πως -παρά τις καλύτερες δυνατές σου προσπάθειες- ο τέλειος υποψήφιος με κάποιο τρόπο θα χαθεί μέσα από τις χαραμάδες». Και ποια μηχανή θα είχε αυτήν την αγωνία;

Ο Γιώργος Ναθαναήλ είναι σύμβουλος του Τομέα Απασχόλησης και Αγοράς Εργασίας του ΣΕΒ