Image default
TECH

Τεχνητή Νοημοσύνη που κατανοεί την ψυχολογική σας κατάσταση

Η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης της Fujitsu είναι ικανή να αναγνωρίζει πολύπλοκα συναισθήματα, όπως είναι η σύγχυση, ή ο θυμός, μέσα από την ανάλυση πολλών παραμέτρων, λαμβάνοντας υπόψη της ακόμα και τις γκριμάτσες που μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος.

Η Fujitsu θεωρεί ότι έχει αναπτύξει τεχνολογία που μπορεί να εντοπίσει με πιο αποτελεσματικό τρόπο τα συναισθήματα, αναλύοντας δεδομένα που ανταποκρίνονται σε 8 βασικές συναισθηματικές καταστάσεις, όπως είναι ο θυμός, η ευχαρίστηση, ο φόβος, η αηδία, η χαρά, η λύπη, η ουδετερότητα και η έκπληξη.

Η τεχνολογία έχει συνδέσει σε μία βάση δεδομένων συγκεκριμένες κινήσεις του προσώπου με δεδομένες συναισθηματικές καταστάσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλαμβάνει να κάνει μια σειρά από συνδυασμούς, προκειμένου να κατανοήσει καλύτερα τα συναισθήματα των ανθρώπων με τους οποίους αλληλεπιδρά. Μέχρι σήμερα, το μεγάλο πρόβλημα στην εκπαίδευση μίας Τεχνητής Νοημοσύνης ώστε να αναγνωρίζει συναισθήματα είναι το πλήθος των εικόνων που απαιτούνταν.

Η τεχνολογία της Fujitsu μπορεί να κάνει ακόμα και τις εικόνες που λαμβάνονται υπό γωνία να γίνονται αντιληπτές από την μηχανή ως εικόνες enface. Αυτό εκτιμάται ότι κάνει οικονομία χρόνου για την μηχανή, ενώ επιτρέπει την άντληση περισσότερων πληροφοριών από μία δεδομένη εικόνα.

Οι επιστήμονες θεωρούν ότι η τεχνολογία που έχουν παρουσιάσει μπορεί να βρει ένα διόλου ευκαταφρόνητο πλήθος εφαρμογών και χρήσεων. Η ακρίβεια στον εντοπισμό συναισθηματικής κατάστασης από την μηχανή με την τεχνολογία της Fujitsu εκτιμάται ότι φτάνει σε ποσοστό 81%, επίδοση που θα μπορούσε να θεωρηθεί και ως ρεκόρ, εάν λάβει κανείς υπόψη του ότι αντίστοιχη τεχνολογία που έχει αναπτύξει η Microsoft έχει επιτυχία της τάξης του 60%. Οι ψυχολόγοι διαφωνούν ως προς το εάν μπορεί η μηχανή, άσχετα από την τεχνολογία που χρησιμοποιεί, να φτάσει σε ένα ικανοποιητικό επίπεδο κατανόησης της ανθρώπινης ψυχολογίας.

Related posts

Ανακαλύψτε τις νέες προνομιακές τιμές των Huawei smartphones

fiber

Παγκόσμιο Marketplace με λύσεις Μηχανικής Μετάφρασης από τη Systran

fiber

Δύσκολη χρονιά το 2018 για Apple και Samsung – Εντυπωσιακή η Huawei

fiber

Το Samsung Galaxy X ενδέχεται να έρθει το 2018 σε περιορισμένους αριθμούς

fiber

Η Hewlett Packard Enterprise μας ξεναγεί στον κόσμο της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης

fiber

Renault και Nissan συνεργάζονται με την Google για τα οχήματα χωρίς οδηγό

fiber