-
-
- 04/12/2025, 19:00
- SHARE
Ο Σάτια Ναντέλα παραδέχεται ότι το μέγεθος της Microsoft είναι «μειονέκτημα» στην κούρσα της ΤΝ και περνά τα Σαββατοκύριακά του μελετώντας startup μεθόδους.
-
Ο Σάτια Ναντέλα δηλώνει ότι η Microsoft είναι πολύ μεγάλη για να κινείται με την ταχύτητα που απαιτεί η ΤΝ, γι’ αυτό μελετά μοντέλα startups ώστε να υιοθετήσει πιο ευέλικτες πρακτικές.
-
Θεωρεί ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να «ξεμάθουν» ό,τι τις έκανε επιτυχημένες και να υιοθετήσουν mindset διαρκούς μάθησης, με έμφαση στην ενσυναίσθηση και την ευελιξία.
-
Προειδοποιεί ότι τα περισσότερα AI projects αποτυγχάνουν επειδή αντιμετωπίζονται σαν IT upgrades, και δίνει 4 θεμελιώδεις αλλαγές που πρέπει να γίνουν για ουσιαστική υιοθέτηση ΤΝ.
Ο CEO της Microsoft, Σάτια Ναντέλα, βρίσκεται σε «mode φροντιστηρίου».
Μιλώντας με τον Ματίας Ντέπφνερ, CEO της Axel Springer — μητρικής εταιρείας του Business Insider — ο Ναντέλα αποκάλυψε ότι περνά τα Σαββατοκύριακά του μελετώντας πώς οι startups χτίζουν προϊόντα. Ο λόγος, όπως είπε, είναι απλός: το τεράστιο μέγεθος της Microsoft έχει μετατραπεί σε «τεράστιο μειονέκτημα» στη μάχη για ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης με την ταχύτητα μιας startup.
«Όλο το Σαββατοκύριακο το πέρασα προσπαθώντας να καταλάβω πώς νέες εταιρείες δημιουργούν προϊόντα», είπε στο podcast MD MEETS, που προβλήθηκε το Σάββατο.
Στις νεοφυείς επιχειρήσεις, εξήγησε, όλοι όσοι συμμετέχουν στην ανάπτυξη προϊόντος —από επιστήμονες και μηχανικούς μέχρι τις ομάδες υποδομών— «κάθονται όλοι στο ίδιο μικρό τραπέζι». Αυτό τους επιτρέπει να παίρνουν αποφάσεις για προϊόν, επιστήμη και υποδομές ακαριαία, επαναλαμβάνοντας και βελτιώνοντας συνεχώς.
Στη Microsoft, αντίθετα, «υπάρχουν τρεις επικεφαλής τμημάτων που διαχειρίζονται αυτά τα τρία πράγματα».
Τα σχόλια του Ναντέλα έρχονται σε μια περίοδο όπου μεγάλοι τεχνολογικοί κολοσσοί —από τη Meta και τη Google έως την Amazon— κόβουν μεσαία διοικητικά επίπεδα στο όνομα της ταχύτητας. Πρόκειται για μια ευρύτερη στροφή στη Silicon Valley, όπου οι βαριές ιεραρχίες θεωρούνται πλέον εμπόδιο στη γρήγορη λήψη αποφάσεων και στους πειραματισμούς με την ΤΝ.
Ξεμάθηση της επιτυχίας για να παραμείνεις σχετικός
Ο Ναντέλα είπε στον Ντέπφνερ ότι για να επιβιώσει κανείς στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να απομακρυνθεί από τις συνήθειες που κάποτε έκαναν τις εταιρείες επιτυχημένες.
Οι μεγάλες οργανώσεις και οι ηγέτες τους πρέπει να εγκαταλείψουν τη νοοτροπία του «τα ξέρω όλα» και να υιοθετήσουν τη στάση του «μαθαίνω τα πάντα».
«Η πιο σημαντική δεξιότητα για μακροπρόθεσμη συνάφεια είναι το πώς θα είσαι ένας άνθρωπος που μαθαίνει τα πάντα, όχι κάποιος που νομίζει ότι τα ξέρει όλα», είπε ο Ναντέλα.
Η πρόκληση, πρόσθεσε, είναι ότι «πρέπει να ξεμάθεις τις συνήθειες που σε έκαναν επιτυχημένο για να μάθεις κάτι νέο». Τόνισε επίσης ότι η ενσυναίσθηση και η συναισθηματική νοημοσύνη είναι πιο κρίσιμες από ποτέ στην εποχή της ΤΝ.
Εσωτερικά, ο Ναντέλα έχει ήδη ξεκινήσει αυτή τη μεταστροφή.
Ένα διαρρεύσαν οργανόγραμμα που εξέτασε το Business Insider αποκάλυψε πώς έχει αναδιαμορφώσει τη διοικητική ομάδα του: 16 άμεσοι αναφορές, μια ομάδα προσεκτικά επιλεγμένων στελεχών με αποστολή να «σπάσουν τα σιλό» και να επιταχύνουν τη στροφή της Microsoft στην ΤΝ.
Τα 4 πράγματα που πρέπει να φτιάξουν οι επιχειρήσεις πρώτα
Ο Ναντέλα είπε ότι οι περισσότερες εταιρικές προσπάθειες για υιοθέτηση της ΤΝ αποτυγχάνουν επειδή οι επιχειρήσεις προσεγγίζουν την τεχνητή νοημοσύνη σαν ένα παραδοσιακό IT upgrade — κάτι που «από μόνο του είναι καταδικασμένο».
Για να λειτουργήσει πραγματικά η ΤΝ, τόνισε ότι οι οργανισμοί πρέπει να είναι έτοιμοι να κάνουν τέσσερα βασικά βήματα:
-
Να ξανασκεφτούν τις ροές εργασίας από το μηδέν
-
Να υιοθετήσουν σύγχρονα εργαλεία ΤΝ
-
Να εκπαιδεύσουν τους εργαζομένους να τα χρησιμοποιούν
-
Να βεβαιωθούν ότι τα εταιρικά δεδομένα δεν είναι κλειδωμένα σε παλιά legacy συστήματα
Μόνο όσοι αναδομήσουν αυτά τα θεμέλια, είπε ο Ναντέλα, θα δουν πραγματικά οφέλη από την ΤΝ — και μόνο οι ηγέτες που είναι πρόθυμοι να ξεμάθουν παλιές συνήθειες θα μπορέσουν να οδηγήσουν αυτή τη μετάβαση.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Απολύσεις λόγω Tεχνητής Nοημοσύνης: Πώς το ΑΙ αλλάζει την αγορά εργασίας
- Orb: Πώς θα αποδείξεις ότι είσαι άνθρωπος στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης
- CEO Alphabet: «Η Google δεν θα μείνει αλώβητη αν σκάσει η φούσκα AI»