- -
ATLANTA, GEORGIA, UNITED STATES – OCTOBER 31: Mark Cuban answers questions during a small business town hall as part of the Harris-Walz campaign on October 31, 2024 in Atlanta, Georgia, United States. Nathan Posner / Anadolu (Photo by Nathan Posner / Anadolu via AFP) Photo: AFP
Ο Μαρκ Κιούμπαν προειδοποιεί ότι η σημερινή έκρηξη επενδύσεων σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να δημιουργήσει τεράστια πλεονάζουσα δυναμικότητα, καθώς οι τεχνολογικές εξελίξεις θα κάνουν τα μοντέλα AI φθηνότερα και ενεργειακά αποδοτικότερα.
- Ο Mark Cuban εκτιμά ότι η βελτίωση της αποδοτικότητας των μοντέλων AI και των data centers θα μπορούσε να καταστήσει μεγάλο μέρος της σημερινής υπολογιστικής δυναμικότητας περιττό.
- Προειδοποιεί ότι οι τεχνολογικοί κολοσσοί επενδύουν εκατοντάδες δισ. δολάρια και δανείζονται για να χρηματοδοτήσουν την ανάπτυξη υποδομών, βασιζόμενοι σε ένα σενάριο σχεδόν τέλειας και διαρκούς αύξησης της ζήτησης.
- Αν και δεν θεωρεί τη σημερινή κατάσταση αντίστοιχη με τη dot-com φούσκα, εκτιμά ότι μια διόρθωση θα μπορούσε να προκαλέσει μεγάλες απώλειες σε venture capital, private equity και επενδυτικά funds που έχουν τοποθετηθεί επιθετικά στην AI.
Πολλά από τα data centers που κατασκευάζονται σήμερα για να υποστηρίξουν την παγκόσμια έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται κάποτε να μετατραπούν σε… γήπεδα pickleball.
Με αυτόν τον χιουμοριστικό τρόπο ο Mark Cuban εξέφρασε την ανησυχία του για την κλίμακα των επενδύσεων που πραγματοποιούνται στις υποδομές AI, υποστηρίζοντας ότι η τεχνολογική πρόοδος μπορεί να καταστήσει μεγάλο μέρος της σημερινής υπολογιστικής δυναμικότητας περιττό.
Μιλώντας στο τελευταίο επεισόδιο του podcast All-In, ο δισεκατομμυριούχος επιχειρηματίας και πρώην επενδυτής του Shark Tank εκτίμησε ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και τα data centers θα γίνουν με την πάροδο του χρόνου σημαντικά πιο αποδοτικά.
Αν η πρόβλεψή του επιβεβαιωθεί, οι τεχνολογικές εταιρείες μπορεί να βρεθούν με πολύ περισσότερη υποδομή από όση πραγματικά χρειάζονται.
Τα δισεκατομμύρια της Big Tech στην AI
Εταιρείες hyperscale, όπως η Meta και η Alphabet, επενδύουν συλλογικά εκατοντάδες δισ. δολάρια στην κατασκευή data centers, στην αγορά προηγμένων μικροτσίπ και στην ανάπτυξη ενεργειακών υποδομών.
Ο Cuban αναγνωρίζει ότι οι εταιρείες αυτές έχουν δίκιο να προβλέπουν πως η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα αυξηθεί τα επόμενα χρόνια.
Ωστόσο, θεωρεί πιθανό οι τεχνολογικές ανακαλύψεις να μειώσουν δραστικά το κόστος εκτέλεσης των μοντέλων και την ενέργεια που απαιτούν.
Η συνέπεια θα μπορούσε να είναι ότι η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ δεν θα αυξηθεί με τον ρυθμό που υποθέτουν σήμερα οι επενδυτές.
Το παράδειγμα των δικτύων οπτικών ινών
Ο Cuban συνέκρινε τη σημερινή επενδυτική φρενίτιδα με την προηγούμενη μαζική ανάπτυξη δικτύων οπτικών ινών.
Κατά την περίοδο της άνθησης του διαδικτύου, οι εταιρείες έσπευσαν να εγκαταστήσουν τεράστιες ποσότητες υποδομών, φοβούμενες ότι η αύξηση της διαδικτυακής κίνησης θα δημιουργούσε σοβαρό πρόβλημα χωρητικότητας.
Στη συνέχεια, όμως, η τεχνολογία βελτιώθηκε, οι ταχύτητες σύνδεσης αυξήθηκαν και, όπως είπε ο Cuban, «δεν υπήρχε πλέον πρόβλημα bandwidth».
Ο ίδιος δεν βλέπει γιατί να μην υπάρξει αντίστοιχη βελτίωση στη σχέση κόστους και απόδοσης τόσο στα μοντέλα AI όσο και στα data centers.
Εφόσον αυτό συμβεί, πολλά από τα κέντρα δεδομένων που ανεγείρονται σήμερα μπορεί να μην είναι πλέον απαραίτητα.
«Θα υπάρχουν πολλά data centers που θα μετατραπούν σε γήπεδα pickleball», αστειεύτηκε.
Ο Cuban είναι συνιδιοκτήτης της ομάδας pickleball Dallas Flash.
«Σχεδιάζουν για την τελειότητα»
Ο ιδρυτής του Broadcast.com, της εταιρείας διαδικτυακού ραδιοφώνου που πούλησε στη Yahoo το 1999 έναντι 5,7 δισ. δολαρίων, εξέφρασε επίσης ανησυχία για τον τρόπο με τον οποίο χρηματοδοτείται η επέκταση της AI.
Οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες:
- επενδύουν τεράστια ποσά σε υποδομές,
- αυξάνουν τον δανεισμό τους,
- δεσμεύονται ότι θα συνεχίσουν τις δαπάνες για χρόνια.
Σύμφωνα με τον Cuban, αυτή η στρατηγική βασίζεται στην υπόθεση ότι σχεδόν όλες οι θετικές προβλέψεις για τη ζήτηση, την ανάπτυξη και τα έσοδα της AI θα επαληθευτούν.
«Αυτό είναι σχεδιασμός για την τελειότητα και θα είναι δύσκολο», είπε, προσθέτοντας ότι «κανείς δεν μπορεί να προβλέψει τόσο καλά».
Γιατί δεν βλέπει μια νέα dot-com φούσκα
Παρά τις ανησυχίες του, ο Cuban δεν θεωρεί ότι η σημερινή άνθηση της AI αποτελεί ακριβές αντίγραφο της φούσκας των εταιρειών dot-com στα τέλη της δεκαετίας του 1990.
Τότε, δεκάδες εταιρείες εισέρχονταν στο χρηματιστήριο με εξωφρενικές αποτιμήσεις, χωρίς ουσιαστικά έσοδα, χρήστες ή βιώσιμα επιχειρηματικά μοντέλα.
Οι μετοχές τους μπορούσαν να διπλασιαστούν απλώς και μόνο επειδή συνδέονταν με το διαδίκτυο.
Ο Cuban υπενθύμισε ότι, στην κορύφωση της dot-com φρενίτιδας, ακόμη και οδηγοί ταξί συζητούσαν με τους επιβάτες για τις αγαπημένες τους διαδικτυακές startups.
Σήμερα, όπως είπε, δεν παρατηρείται η ίδια καθολική και μαζική συμμετοχή.
Για τον λόγο αυτό, μια ενδεχόμενη έκρηξη της φούσκας της AI δεν θα είχε απαραίτητα το ίδιο εύρος επιπτώσεων στην αμερικανική οικονομία ή στον μέσο πολίτη.
Ποιοι κινδυνεύουν περισσότερο
Αντίθετα, οι μεγαλύτερες απώλειες θα μπορούσαν να εντοπιστούν στον επενδυτικό κλάδο.
Ο Cuban εκτίμησε ότι μια απότομη διόρθωση στις αποτιμήσεις και στις δαπάνες για AI μπορεί να πλήξει σοβαρά:
- εταιρείες venture capital,
- επενδυτικά funds,
- εταιρείες private equity,
- επενδυτές που έχουν τοποθετήσει δυσανάλογα μεγάλο μέρος των κεφαλαίων τους στον κλάδο.
«Δεν είναι μια φούσκα που θα επηρεάσει τους περισσότερους ανθρώπους στις ΗΠΑ, αλλά μπορεί να καταστρέψει πολλά VCs, funds και private equity, επειδή έχουν ποντάρει τα πάντα», είπε.
Οι προειδοποιήσεις πληθαίνουν
Ο Mark Cuban δεν είναι ο μόνος γνωστός επενδυτής που προειδοποιεί για τις συνέπειες της επενδυτικής μανίας γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Michael Burry, γνωστός από το The Big Short, έχει υποστηρίξει ότι οι τεχνολογικές εταιρείες υπερεπενδύουν σε μικροτσίπ και data centers, τα οποία κινδυνεύουν να καταστούν γρήγορα παρωχημένα.
Ο συνιδρυτής της GMO, Jeremy Grantham, έχει χαρακτηρίσει την AI «προφανώς φούσκα», συγκρίνοντάς τη με τις φούσκες των σιδηροδρόμων και του διαδικτύου.
Και στις δύο περιπτώσεις, μια πραγματικά μετασχηματιστική τεχνολογία οδήγησε σε τεράστιες επενδύσεις, υπερβολικές προσδοκίες και κερδοσκοπία.
Το βασικό επιχείρημα των επικριτών δεν είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αλλάξει την οικονομία. Είναι ότι ακόμη και μια επαναστατική τεχνολογία μπορεί να προσελκύσει πολύ περισσότερα κεφάλαια από όσα μπορούν τελικά να αποδώσουν ικανοποιητικές αποδόσεις.
Η πρόβλεψη του Cuban συνοψίζει ακριβώς αυτόν τον κίνδυνο: η AI μπορεί να συνεχίσει να αναπτύσσεται ραγδαία, αλλά η τεχνολογική της πρόοδος ίσως καταστήσει περιττές ορισμένες από τις ακριβότερες υποδομές που δημιουργούνται σήμερα.