Η νεοφυής εταιρεία ρομποτικής Rhoda AI παρουσίασε μια νέα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που φιλοδοξεί να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν τα ρομπότ στον πραγματικό κόσμο.
Το σύστημα, που ονομάζεται FutureVision, χρησιμοποιεί βίντεο μεγάλης κλίμακας από το διαδίκτυο για να εκπαιδεύσει μηχανές να προβλέπουν πώς θα εξελιχθεί μια φυσική κίνηση και να αντιδρούν σε πραγματικό χρόνο. Στόχος της εταιρείας είναι τα ρομπότ να μπορούν να προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα, ξεπερνώντας τους περιορισμούς των σημερινών βιομηχανικών συστημάτων.
Η Rhoda AI ανακοίνωσε, επίσης, ότι εξασφάλισε χρηματοδότηση ύψους 450 εκατομμυρίων δολαρίων σε γύρο επένδυσης Series A, προκειμένου να επεκτείνει την τεχνολογία της και να αναπτύξει περισσότερες εφαρμογές στον βιομηχανικό τομέα. Όπως αναφέρει το interestingengineering.com, η προσέγγιση της εταιρείας διαφέρει από τις παραδοσιακές μεθόδους εκπαίδευσης ρομπότ, οι οποίες βασίζονται κυρίως σε προγραμματισμένες κινήσεις ή σε τηλεχειριζόμενες επιδείξεις.
Τα περισσότερα βιομηχανικά ρομπότ λειτουργούν σήμερα αποτελεσματικά μόνο σε αυστηρά ελεγχόμενα περιβάλλοντα, όπου οι συνθήκες παραμένουν σταθερές. Όταν όμως αλλάζουν οι διατάξεις των αντικειμένων, εμφανίζονται απρόβλεπτα εμπόδια ή διαφοροποιείται η ροή εργασίας, τα συστήματα αυτά συχνά δυσκολεύονται να ανταποκριθούν και απαιτείται ανθρώπινη παρέμβαση.
Η τεχνολογία της Rhoda AI επιχειρεί να λύσει αυτό το πρόβλημα χρησιμοποιώντας τεράστιες βάσεις δεδομένων βίντεο από το διαδίκτυο. Μέσα από εκατοντάδες εκατομμύρια βίντεο, το σύστημα μαθαίνει τα μοτίβα της κίνησης, τους κανόνες της φυσικής και τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν τα αντικείμενα στον πραγματικό κόσμο. Στη συνέχεια, το μοντέλο προσαρμόζεται με μικρότερες ποσότητες πραγματικών δεδομένων ρομπότ ώστε να μετατρέπει τις οπτικές προβλέψεις σε πραγματικές κινήσεις.
Η αρχιτεκτονική αυτή, που η εταιρεία ονομάζει Direct Video Action, επιτρέπει στα ρομπότ να παρατηρούν συνεχώς το περιβάλλον τους, να προβλέπουν τις επόμενες κινήσεις σε μορφή βίντεο και να προσαρμόζουν τη δράση τους κάθε λίγα εκατοστά του δευτερολέπτου. Πρόκειται για ένα σύστημα «κλειστού βρόχου», το οποίο ενημερώνει συνεχώς τις ενέργειές του με βάση όσα συμβαίνουν γύρω του.
Σύμφωνα με την εταιρεία, η μέθοδος αυτή μειώνει σημαντικά και τον χρόνο εκπαίδευσης των ρομπότ. Για νέες εργασίες μπορεί να απαιτούνται ακόμη και μόλις δέκα ώρες δεδομένων τηλεχειρισμού, αντί για τις πολύ μεγαλύτερες ποσότητες που χρειάζονται σήμερα.
Η τεχνολογία έχει ήδη δοκιμαστεί σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες
Σε μία δοκιμή παραγωγής, ένα ρομποτικό σύστημα κατάφερε να ολοκληρώσει μια διαδικασία επεξεργασίας εξαρτημάτων σε λιγότερο από δύο λεπτά ανά κύκλο χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Οι επενδυτές εκτιμούν ότι τέτοιες λύσεις θα μπορούσαν να επεκτείνουν σημαντικά την αυτοματοποίηση σε τομείς της βιομηχανίας όπου μέχρι σήμερα η μεγάλη μεταβλητότητα των εργασιών αποτελούσε εμπόδιο για τη χρήση ρομπότ.