Ως καταλύτης για την άνοδο της Gen Z στην επαγγελματική ιεραρχία λειτουργεί η ΑΙ, αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί εντοπίζουν, αναπτύσσουν και φέρνουν στην επιφάνεια τα στελέχη του αύριο, σύμφωνα με νέα έρευνα της International Workplace Group (IWG).
Η έκθεση της IWG με τίτλο «Z-Suite Report: How a New Generation is Evolving the Boardroom», αποκαλύτπει ότι τα έμπειρα στελέχη των επιχειρήσεων θεωρούν πλέον πως η τεχνητή νοημοσύνη δεν ενθαρρύνει μόνο την παραγωγικότητα, αλλά βελτιώνει και την ανάπτυξη ικανοτήτων διοίκησης.
Η ΑΙ επισπεύδει την ανέλιξη νεότερων στελεχών
Ειδικότερα, το 82% των ερωτηθέντων σημείωσε ότι το AI επισπεύδει την ανέλιξη των νεότερων στελεχών, καταδεικνύοντας πώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συμβάλουν στην πιο εντατική απόκτηση επιρροής, τεχνογνωσίας και στρατηγικού πλεονεκτήματος στον χώρο της εργασίας.
Καθώς η εξοικείωση με τον ψηφιακό κόσμο αποτελεί πλέον σημαντικό πλεονέκτημα για τις επιχειρήσεις, τέσσερα στα πέντε (80%) διοικητικά στελέχη επιχειρήσεων θεωρούν ότι οι νεότεροι εργαζόμενοί τους καταλαμβάνουν ανώτερες θέσεις ευθύνης νωρίτερα από ό,τι οι προηγούμενες γενιές.
Παράλληλα, το 92% δηλώνει ότι θα ήταν πιθανό να τοποθετήσει στέλεχος της Gen Z σε ανώτατη διοικητική θέση, προκειμένου η επιχείρηση να αξιοποιήσει τις δεξιότητες που οι νεότερες γενιές φέρνουν στο ανώτατο επίπεδο στελέχωσης.
Σύμφωνα με την έρευνα, η τάση αυτή αποτυπώνει μια ευρύτερη δομική αλλαγή στο επιχειρείν: η τεχνητή νοημοσύνη δεν αλλάζει πλέον μόνο τον τρόπο εκτέλεσης της εργασίας, αλλά και τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί αναδεικνύουν τους ηγέτες του αύριο.
AI: Το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της Gen Z
Με βάση τα ευρήματα της έρευνας, το AI βοηθά τα νεότερα διευθυντικά στελέχη να αποκτήσουν αυτοπεποίθηση, εξειδίκευση και ικανότητα λήψης αποφάσεων πολύ νωρίτερα στην εργασιακή τους καριέρα σε σύγκριση με τις προηγούμενες γενιές.
Το 95% των νέων ηλικίας 21-29 ετών θεωρεί πιθανό να αποκτήσει ανώτερη διοικητική θέση έως την ηλικία των 30. Την ίδια στιγμή, το 80% των νέων στελεχών δηλώνει ότι το AI τους παρέχει γνώσεις για τις οποίες παλαιότερα απαιτούνταν χρόνια εμπειρίας, ενώ το 79% επισημαίνει ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης τους βοηθούν να αντεπεξέρχονται σε καθήκοντα που υπερβαίνουν το σημερινό επίπεδο ευθύνης τους.
Η τεχνολογία ως καταλύτης για την επαγγελματική ανέλιξη
Τα ανώτατα στελέχη που ανήκουν στη Gen Z σημειώνουν επίσης ότι η τεχνολογία τα βοηθά να αναπτύσσουν δεξιότητες, τεχνογνωσία, καθώς και να ασκούν επιρροή με μεγαλύτερη ταχύτητα από ό,τι οι προηγούμενες γενιές. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται στη λειτουργία των επιχειρήσεων, η εξοικείωση με την τεχνολογία μετατρέπεται σε σημαντικό πλεονέκτημα.
Το 78% αναφέρει ότι η χρήση AI βελτίωσε την αυτοπεποίθησή του ως προς την ανάληψη ευθυνών, ενώ το 79% πιστεύει ότι μπορεί να συμβάλλει με πιο στρατηγικούς τρόπους. Επιπλέον, το 86% θεωρεί ότι εξελίσσεται επαγγελματικά ταχύτερα σε σύγκριση με τις προηγούμενες γενιές.
Ο Christian Schmitz, CEO της International Workplace Group, δήλωσε πως «οι επιχειρήσεις που θα ξεχωρίσουν τα επόμενα χρόνια είναι εκείνες που εντοπίζουν νωρίς τις ικανότητες ηγεσίας των ανθρώπων τους και δημιουργούν τις κατάλληλες συνθήκες για τη γρήγορη ανέλιξη των ταλαντούχων στελεχών τους. Αν και η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στη γρήγορη ανάπτυξη δεξιοτήτων, η σωστή εταιρική κουλτούρα και οι ευκαιρίες παραμένουν αναγκαίες για την πλήρη αξιοποίηση του ανθρώπινου δυναμικού».
«Δεν πρόκειται απλώς για τη γρήγορη ανάδειξη νεότερης γενιάς διευθυντικών στελεχών. Στόχος είναι να προσφέρουμε στους ανθρώπους μας τα εργαλεία, την ευελιξία και την υποστήριξη που χρειάζονται για να λαμβάνουν ορθότερες αποφάσεις, να προσαρμόζονται άμεσα και να παράγουν μεγαλύτερη αξία για τους πελάτες», ανέφερε.
Και προσέθεσε: «τα ευρήματα της έρευνας επιβεβαιώνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μεταμορφώνει μόνο τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων, αλλά επαναπροσδιορίζει ριζικά και τη διαδικασία με την οποία εντοπίζουμε και αναδεικνύουμε την επόμενη γενιά των κορυφαίων στελεχών».
Σημειώνεται ότι η έρευνα διεξήχθη από την εταιρεία Censuswide σε δείγμα 1.000 ανώτατων διοικητικών στελεχών ηλικίας 21 ετών και άνω στο Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ. Το δείγμα κατανεμήθηκε ισόποσα (50/50) μεταξύ συμμετεχόντων ηλικίας 21-29 ετών και 35 ετών και άνω. Η συλλογή των δεδομένων πραγματοποιήθηκε από τις 12 Ιουνίου έως τις 15 Ιουλίου 2026.